![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Книжкові видання та компакт-диски ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Журнали та продовжувані видання ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Автореферати дисертацій ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Реферативна база даних ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Наукова періодика України ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Тематичний навігатор ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Авторитетний файл імен осіб
|
Пошуковий запит: (<.>ID=REF-0000810874<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 1
|
Дербенцев В. Дж. Моделювання короткострокової динаміки валютних курсів з використанням глибоких нейронних мереж / В. Дж. Дербенцев, В. С. Безкоровайний, А. А. Овчаренко // Наук. вісн./Одес. нац. екон. ун-т. - 2020. - № 3/4. - С. 153-163. - Бібліогр.: 12 назв. - укp.Розглянуто питання короткострокового прогнозування валютних курсів за допомогою моделей глибокого навчання. З цією метою побудовано модель глибокого навчання на основі синтезу нейронних мереж загорткового (CNN) і рекурентного (RNN) типу. Згорткова мережа виконує функцію вилучення ознак, а рекурентна мережа на базі моделі "довготривалої короткочасної пам'яті" (LSTM) здійснює безпосередньо прогноз. Проведено прогнозні розрахунки динаміки котирувань для валютних пар євро/долар (EUR/USD) і британського фунту (GBP/USD), а також для двох найбільш капіталізованих криптовалют (біткоіна - BTC/USD та ефіріума - ETH/USD) із використанням щоденних і чотиригодинних спостережень. Проведені комп'ютерні експерименти підтвердили перспективність застосування моделей глибокого навчання для задач короткострокового прогнозування часових рядів як фіатних, так і криптовалют. Індекс рубрикатора НБУВ: У526.263
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж72117 Пошук видання у каталогах НБУВ Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) ![](/irbis_nbuv/images/info.png) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|
|
|