Основные направления совершенствования процессов управления жизненным циклом силовых и энергетических установок на базе газотурбинных двигателей (ГТД) базируются на стратегии эксплуатации по техническому состоянию. Само понятие технического состояния и необходимость оценки тенденций его допустимого изменения обуславливают применение методов прикладной статистики для установления таких тенденций - трендов. Трендовый анализ в настоящее время сформировался в виде самостоятельного направления прикладной статистики ввиду специфики объекта исследования и важности прикладных применений. Проблемным вопросом реализации стратегии эксплуатации ГТД по техническому состоянию является обоснованный выбор таких критериев и методов определения тренда, которые в наибольшей мере соответствуют объектам диагностирования. Одной из наиболее важных задач анализа временных рядов является обоснование статистической модели порождения данных. Такая модель, или их совокупность, должны адекватно отображать изменение свойств объекта в процессе длительной эксплуатации, учитывать особенности силовых установок авиационного и наземного применения, а также опыт применения согласно руководству по эксплуатации. Следующей задачей является выбор и анализ критериев тренда и случайности применительно к ременным рядам, состоящим из параметров регистрации технического состояния ГТД. Специфика трендовых критериев заключается в том, что на заданном уровне значимости может быть лишь опровергнута гипотеза о случайности временного ряда. Исследование альтернативы сталкивается со значительными трудностями, так как наличие тренда превращает временной ряд в нестационарный случайный процесс. В тоже время практика применения требует рационального сочетания ошибок первого (ложная тревога) и второго (пропуск тренда) рода. Эксплуатация по техническому состоянию создает предпосылки для использования современных методов трендового анализа, которые позволяют разделить временной ряд на компоненты в соответствии с принятой статистической моделью порождения данных. Из группы таких методов целесообразно выделить методы ортогонального разложения (факторный анализ, метод главных компонент), так как они позволяют выполнить прогнозную оценку развития тренда. Однако предлагаемые методы имеют преимущественно скалярный характер, в то время как исходные данные о техническом состоянии ГТД представляют собой многомерные временные ряды выходных параметров, связанных между собой. Сравнительный анализ критериев и методов определения тренда во временных рядах параметров регистрации имеет важное прикладное значение, поскольку позволяет повысить достоверность статистических выводов о техническом состоянии ГТД.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Миргород Володимир Федорович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"