Вперше розроблено метод формалізації голосової інформації в системах підтримки диспетчеризації автотранспорту, який, на відміну від аналогів, поєднує використання інтелектуальних рефлекторних систем і згорткових нейронних мереж, що дає змогу автоматизувати процес передачі голосової інформації. Удосконалено математичну модель голосової взаємодії водія та диспетчера в системах диспетчерського контролю за рухом автотранспорту, яка, на відміну від існуючих, представлена у вигляді повного графу сценаріїв усіх етапів процесу доставки "склад - дорога - точка доставки", що дає змогу виділити контексти голосової взаємодії для підвищення точності подальшої формалізації. Набув подальшого розвитку метод структурної ідентифікації згорткових нейронних мереж для класифікації голосових команд, в якому, на відміну від існуючих, ведеться розпізнання фонемного тексту, що уможливлює класифікацію голосових команд без переведення голосу в лексичний текст. Набув подальшого розвитку метод інтелектуальних рефлекторних систем, який відрізняється від існуючих поєднанням з понятійним апаратом теорії нейронних мереж, що дає можливість оптимізувати значення інформованості та визначеності шляхом навчання моделі методом зворотного розповсюдження помилки.

 Автореферати дисертацій 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Найдьонов Іван Михайлович (державне управління)
• Найдьонов Іван Миколайович (педагогічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"