Skladchykov I. O. Application of YOLOX deep learning model for automated object detection on thermograms = Застосування моделі глибинного навчання YOLOX для автоматизованого детектування об'єктів на термограмах / I. O. Skladchykov, A. S. Momot, R. M. Galagan, H. A. Bohdan, K. М. Trotsiuk // Відбір і оброб. інформації : міжвід. зб. наук. пр.. - 2022. - Вип. 50. - С. 69-77. - Бібліогр.: 16 назв. - англ.Запропоновано метод автоматизації аналізу даних тепловізійних систем у галузі контролю безпеки. Встановлено, що на сьогодні технології відеоспостереження мають низку недоліків, яких можна позбутись, використовуючи тепловізійні камери. Для зниження відсотків хибних спрацювань та підвищення ефективності тепловізійних систем відеонагляду аналіз інфрачервоних зображень можна автоматизувати. Недоліком в автоматизації детектування об'єктів на термографічних зображеннях є високий рівень завад, нечіткі контури об'єктів, низька роздільна здатність зображень. Розглянуто традиційні та перспективні методи аналізу термограм та підходи до створення автоматизованих систем теплового відеонагляду. На основі огляду існуючих праць як метод автоматизації детектування об'єктів на термограмах запропоновано використовувати глибинне навчання, яке за останні роки зарекомендувало себе як ефективний засіб аналізу зображень. За модель глибинного навчання запропоновано вживати YOLOX, яка має одні з найкращих показників якості та швидкості оброблення вхідних параметрів на стандартних наборах даних. Для навчання моделі використано анотований набір теплових зображень Thermal Starter від компанії FLIR. За результатами навчання моделі для розпізнавання чотирьох класів об'єктів на термограмах отримано значення mAP на рівні 55 %. Проаналізовано переваги та недоліки цієї розробки. Визначено шляхи подальшого вдосконалення нейромережевого методу автоматизації тепловізійних систем контролю безпеки. Індекс рубрикатора НБУВ: З996
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж61280 Пошук видання у каталогах НБУВ
Повний текст Наукова періодика України Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) ![](/irbis_nbuv/images/info.png) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|