Наведено результати дослідження моделей для короткострокового прогнозування сумарних небалансів електричної енергії в ОЕС України. Виконано аналіз результатів прогнозування, отриманих за допомогою різних типів авторегресійних моделей та двох моделей прогнозування на основі штучних нейронних мереж. Виконані дослідження на основі фактичних даних балансуючого ринку електричної енергії України показали ефективність використання штучних нейронних мереж для зазначеної задачі. Показано, що із застосуванням моделі штучної нейронної мережі LSTM (Long short-term memory) досягнуто найбільшої точності прогнозування як для позитивних, так і негативних небалансів електричної енергії відповідно порівняно з прогнозуванням за допомогою авторегресійних моделей.

• Сичова Вікторія Володимирівна (юридичні науки)
• Сичова Вікторія Вікторівна (історичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"