Vasylenko M. P. Visual object recognition system = Система візуального розпізнавання об'єктів / M. P. Vasylenko, M. V. Haida // Electronics and Control Systems. - 2022. - № 3. - С. 9-19. - Бібліогр.: 5 назв. - англ.Розглянуто проблему виявлення та розпізнавання об'єктів. Представлено потенційну мобільність цього рішення, простоту встановлення та легкість початкового налаштування, а також відсутність дорогих, ресурсомістких і складних систем збору та обробки зображень. Продемонстровано варіанти вирішення проблеми разом із перевагами та недоліками кожного. Виділення контурів фільтром на основі оператора Превітта та детектором характерних точок є алгоритмом роботи системи, розробленим в межах методики розпізнавання об'єктів. У рботі надано можливість стежити за проміжною та остаточною демонстраціями системного алгоритму, щоб дізнатися про його переваги перед традиційними системами відеоспостереження, а також про деякі його недоліки. Веб-камера з частотою кадрів відео двадцять п'ять кадрів за секунду, мобільний телефон і ПК із встановленим середовищем програмування Matlab 2020 (завдяки її зручності та вбудованим функціям обробки зображень) необхідні для того, щоб проілюструвати, як працює система. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.632.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж72727 Пошук видання у каталогах НБУВ
Повний текст Наукова періодика України Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) ![](/irbis_nbuv/images/info.png) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|