У роботі проаналізовано ситуацію з лісовими пожежами в Україні. Показано, що з кожним роком ситуація погіршується. Для моніторингу лісових пожеж обгрунтовано необхідність комплексного використання даних із супутників та безпілотних літальних апаратів. Доведено, що раннє виявлення пожежі, перш ніж вона стане лихом, має вирішальне значення для запобігання катастрофічним пожежам і порятунку життів і майна. Обгрунтовано підхід до виявлення пожеж на основі використання методів комп'ютерного зору, які можуть працювати з нестаціонарною камерою, встановленою на борту безпілотного літального апарату. Запропоновано підхід для виявлення "плями" пожежі за допомогою згорткових нейронних мереж. У даній задачі виявлення лісової пожежі безпілотним літальним апаратом як методу ініціалізації моделі обрано відстеження на основі виявлення, коли об'єкти спочатку виявляються за методом виявлення, а потім зв'язуються в треки (асоціації). Як архітектуру нейромережевого детектора обрано архітектуру Yolov4-tiny, яка забезпечує високу точність і швидкість бінарної класифікації.

 Наукова періодика України 

---

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"