Наведено результати досліджень щодо підвищення оперативності, ефективності, достовірності аналізу та розпізнавання зображень автоматизованими системами. Розглянуто застосування пошукових ітеративних алгоритмів з використанням вейвлет-перетворення. Досліджено методи оптимізації та реалізації безперервних базових функцій вейвлет-перетворення при обробці зображень. Характерною особливістю автоматизованих систем обробки та розпізнавання зображень (АСОРЗ) є можливість відображення, обробки з одночасним усуненням інформаційної надмірності зображень, представлення інформації в такому вигляді та кількості, які дозволяють виділити суттєві, інформативні ознаки систем, об'єктів та процесів. Дані системи дозволяють розпізнати та оцінити стан об'єктів та процесів, сформувати за потреби відповідні керуючі впливи. Якісне зростання характеристик та зниження вартості технічних засобів формування та обробки зображень могли би суттєво розширити сфери застосування АСОРЗ, проте на практиці цього не відбувається. В існуючих АСОРЗ застосовується цілий набір процедур, що базуються на використанні ітеративних методів оптимізації: пошук характерних фрагментів, адаптація до змін умов розпізнавання, ідентифікація та класифікація.

• Антощук Світлана Григорівна (технічні науки)
• Бабілунга Оксана Юріївна (технічні науки)
• Волкова Наталія Павлівна (педагогічні науки)
• Волкова Наталія Павлівна (технічні науки)
• Щербакова Галина Юріївна (технічні науки)
• Костенко Віталій Леонідович (1946–) (технічні науки)
• Ядрова Марина Василівна (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"