РЕФЕРАТИВНА БАЗА ДАНИХ "УКРАЇНІКА НАУКОВА"
Abstract database «Ukrainica Scientific»


Бази даних


Реферативна база даних - результати пошуку


Вид пошуку
Пошуковий запит: (<.>ID=REF-0000824118<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 1

Mohammed Ali Jallal 
Towards smart monitoring systems: fault detection and diagnosis-based artificial intelligence algorithms in solar PV power plants = На шляху до інтелектуальних систем моніторингу: алгоритми штучного інтелекту на основі виявлення та діагностики несправностей на сонячних фотоелектричних електростанціях / Mohammed Ali Jallal, Abdessalam El Yassini, Samira Chabaa, Abdelouhab Zeroual // J. of Nano- and Electronic Physics. - 2022. - 14, № 5. - С. 05004-1-05004-5. - Бібліогр.: 17 назв. - англ.

Надійність та ефективність сонячних фотоелектричних (PV) електростанцій завжди залишаються актуальними темами. Протягом періоду експлуатації, як і всі промислові системи, ці установки сприйнятливі до збоїв у своєму обладнанні або роботі. Поява несправностей в компонентах сонячної PV системи може суттєво вплинути на ефективність, вихід електроенергії, безпеку та стабільність усієї PV електростанції, якщо їх не виявити та не усунути вчасно. Крім того, якщо залишаються будь-які несправності, вони можуть збільшити небезпеку пожежі. З цих причин необхідне включення інтелектуальної діагностичної системи, основною метою якої є надання точних індикаторів для виявлення несправностей і, таким чином, підтримання стабільності виробництва енергії сонячною PV електростанцією. Описано різні механізми несправностей, які виникають на сонячних PV електростанціях, перш ніж надати послідовний огляд штучного інтелекту на основі стратегій виявлення та діагностики для прискорення прогресу та переходу до зеленої енергії з урахуванням інтелектуальних мереж.


Індекс рубрикатора НБУВ: З637

Рубрики:

Шифр НБУВ: Ж100357 Пошук видання у каталогах НБУВ 
  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
 
Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського
Відділ наукового формування національних реферативних ресурсів
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського