Представлены и проанализированы методы обработки временных рядов наблюдений с помощью теории вейвлетов. Кратко изложены теория метода вейвлет-преобразования данных и прикладные аспекты её применения. Показано преимущество метода вейвлет-анализа перед Фурье анализом: вейвлет-преобразование предоставило возможность анализировать свойства сигнала одновременно в физическом (время, координата) и частотном пространстве в отличие от преобразования Фурье. Вейвлеты непосредственно связаны с многомасштабным анализом и обработкой сигналов различной природы. Вейвлет-анализ при каждом масштабе позволяет увидеть те особенности сигнала, которые характерны для данного масштаба, эффективно отфильтровывая влияние других масштабов. Приведено описание вейвлет-фильтров. Рассмотрен вопрос применения вейвлет-преобразования при обработке с последующим анализом сигналов, неоднородных в пространстве и нестационарных во времени рядов наблюдений.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"