Книжкові видання та компакт-диски Журнали та продовжувані видання Автореферати дисертацій Реферативна база даних Наукова періодика України Тематичний навігатор Авторитетний файл імен осіб
|
Пошуковий запит: (<.>ID=REF-0000824884<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 1
|
Бевзюк Р. Система розпізнавання об'єктів для автоматизації складів з використанням згорткової нейронної мережі / Р. Бевзюк, О. Ляшенко // Системи упр., навігації та зв'язку. - 2023. - Вип. 2. - С. 68-74. - Бібліогр.: 9 назв. - укp.Зі збільшенням онлайн продаж в світі зростає потреба в системах автоматизації складів. При великій кількості товарів постає питання розпізнавання схожих за виглядом товарів, але які мають різні характеристики. В зв'язку з цим використання елементів штучного інтелекту та побудові систем комп'ютерного зору для великих складських підприємств є необхідністю. Мета роботи - побудова системи розпізнавання різноманітних товарів за допомогою згорткових нейронних мереж. Об'єктом дослідження є процеси побудови та навчання системи розпізнавання товарів на складі. Предметом дослідження є методи розпізнавання об'єктів на базі нейронної мережі з використанням CPU та GPU. Висновок: побудована система розпізнавання об'єктів на базі згорткових нейронних мереж в середовищі MatLab. Проведено експерименти з використанням CPU та GPU для навчання нейронної мережі. Отримані результати показали, що з підвищенням якості розпізнавання необхідно збільшувати тестову вибірку. Індекс рубрикатора НБУВ: Ж604.5 + З810.22
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж73223 Пошук видання у каталогах НБУВ Повний текст Наукова періодика України Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|
|
|