Серцево-судинні захворювання нині залишаються однією з провідних причин смертності. Важливо стежити за станом серцево-судинної системи на ранніх стадіях патології, щоб своєчасно діагностувати ці захворювання. Особливе місце серед захворювань серцево-судинної системи посідають різні аритмії. Найбільш частими з різних аритмій є екстрасистоли. Шлуночкові екстрасистоли вважаються найбільш небезпечними для життя екстрасистолами. Для діагностики шлункових екстрасистол на ранній стадії їх розвитку потрібна обробка та аналіз великих обсягів електрокардіографічних даних. У зв'язку з цим розробка та програмна реалізація алгоритмів автоматичного розпізнавання шлуночкових аритмій на основі даних електрокардіографії за допомогою сучасних комп'ютерних технологій є актуальним завданням. Мета роботи - розробка алгоритму автоматичного розпізнавання шлуночкових аритмій та його програмна реалізація. Розроблено алгоритм автоматичного розпізнавання шлуночкових екстрасистол, що відрізняється простотою реалізації та мінімальними вимогами до обчислювальних ресурсів. У той же час високі значення чутливості та специфічності зберігаються для сигналів ЕКГ з одиничними шлуночковими екстрасистолами. Алгоритм реалізований у програмній середовищі LabVIEW та протестований з використанням файлів ЕКГ, взятих із міжнародних баз даних за сердечними аритміями, а також із використанням моделей стимульованих сигналів ЕКГ. Розроблений алгоритм може бути використаний для автоматичної обробки та аналізу тривалих записів ЕКГ та розпізнавання шлуночкових аритмій.

 Наукова періодика України 

---

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"