Проаналізовано застосування глибокого навчання згорткових нейронних мереж (ЗНМ) для вирішення проблеми автоматизованого розпізнавання виразу обличчя та визначення емоцій людини. Запропоновано використовувати переваги трансферного підходу до глибокого навчання ЗНМ для вирішення проблеми недостатнього обсягу даних у наборах зображень з різними виразами обличчя. Більшість із цих наборів даних маркуються відповідно до системи кодування обличчя, заснованої на одиницях руху обличчя людини. Розроблена технологія трансферного навчання загальнодоступних сімейств глибоких ЗНМ DenseNet і MobileNet із подальшим "тонким налаштуванням" параметрів мережі надала можливість скоротити час навчання та обчислювальні ресурси при вирішенні задачі розпізнавання виразу обличчя без втрати надійності розпізнавання моторних одиниць. Під час розробки технології глибокого навчання для ЗНМ вирішено наступні завдання. По-перше, вибір загальнодоступних ЗНМ сімейств DenseNet і MobileNet, попередньо навчених на наборі даних ImageNet, обгрунтовано з урахуванням особливостей трансферного навчання для розпізнавання виразу обличчя та визначення емоцій. По-друге, розроблено модель глибокої ЗНМ і метод її навчання для вирішення задач розпізнавання виразу обличчя та визначення людських емоцій з урахуванням особливостей обраних попередньо навчених ЗНМ. По-третє, випробувано розроблену технологію глибокого навчання. Оцінено ресурсоємність і надійність розпізнавання моторних одиниць на наборі DISFA. Запропонована технологія глибокого навчання ЗНМ може бути використана при розробці систем для автоматичного розпізнавання виразу обличчя та визначення людських емоцій як для стаціонарних, так і для мобільних пристроїв. Подальша модифікація систем розпізнавання рухових одиниць обличчя людини з метою підвищення надійності розпізнавання можлива за допомогою методу аугментації.

 Наукова періодика України 

---

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"