Розглянуто етап виділення об'єктів інтересу на зображенні з бортових систем спостереження з наданням інформації для їх класифікації, необхідної для подальшого розпізнання. Удосконалено методику обробки зображень з бортових систем спостереження в інтересах подальшої класифікації об'єктів інтересу, яка складається з наступних кроків: обробка вихідного зображення за допомогою детектора країв Канні та використання перетворення Хафа на сегментованому зображенні. Результати роботи даної методики представлені на кольоровому зображенні з системи космічного спостереження та на кольоровому зображенні з безпілотного літального апарату. Розраховано кількісний показник якості запропонованої методики обробки зображень. Аналіз кількісного показника показав, що такий спосіб визначення об'єктів інтересу на зображенні з бортових систем спостереження дозволяє зменшити площу обробленого зображення для подальшого розпізнання об'єктів інтересу приблизно від 2 до 20 разів. Таким чином, використання запропонованої методики призводить до скорочення часу на аналіз та обробку зображень з бортових систем спостереження в інтересах подальшої класифікації об'єктів інтересу та підвищує оперативність обробки зображень.

• Худов Геннадій Володимирович (фізико-математичні науки)
• Хижняк Ігор Антонович (1948–) (історичні науки)
• Хижняк Ірина Анатоліївна (філологічні науки)
• Хижняк Інна Анатоліївна (педагогічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"