У роботі запропоновано автоматичний метод виявлення внутрішніх тріщин у бетоні за допомогою ультразвукових датчиків з використанням наноструктурованих матеріалів. Датчики можуть ідентифікувати тріщини в конструкціях, які не видно людському оку, надсилаючи SMS-повідомлення користувачу і визначаючи точне розташування тріщин за допомогою розроблених пристроїв GPS і GSM. Ультразвукові датчики можуть бути розміщені всередині бетонних кубів для виявлення внутрішніх тріщин. Авторами запропоновано використання для обробки даних адаптивного алгоритму оптимізації AKHOA, якого було включено в нову стратегію, засновану на наноструктурах. Результати експериментів показують, що він перевершує сучасні альтернативи. Дана інтелектуальна система з нанотехнологіями є більш ефективною та може зменшити кількість нещасних випадків, які трапляються під час катастроф, шляхом поширення інформації через смартфон і звуків дзижчання.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"