Зафарбовування зображень є важливим напрямом досліджень в обробці зображень. Його основна мета - доповнити відсутні або пошкоджені області зображень, використовуючи інформацію з навколишніх областей. Цей крок може бути виконаний, використовуючи нелінійні дифузійні фільтри, які вимагають розв'язування диференціальних еволюційних рівнянь у частинних похідних. Запропоновано фільтр, який визначається нелінійним еволюційним рівнянням у частинних похідних із дробовими просторовими похідними. Завдяки цьому вдалося покращити продуктивність відомих моделей зафарбовування, які базуються на диференціальних рівняннях у частинних похідних, і розширити деякі існуючі результати в обробці зображень. Дискретизація дробового диференціального рівняння у частинних похідних запропонованої моделі здійснюється за допомогою зміщеної формули Грюнвальда - Летнікова, що надає змогу будувати стійкі числові схеми. Порівняльний аналіз показує, що запропонована модель забезпечує покращану якість зображення, якіснішу або співмірну з якістю, отриманою на основі інших ефективних моделей, відомих в літературі.

 Наукова періодика України 

---

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"