Malanchuk O. M. Architecture of an intelligent information system for forecasting components of medical projects = Архітектура інтелектуальної інформаційної системи прогнозування складових медичних проектів / O. M. Malanchuk, A. M. Tryhuba, O. V. Pankiv, R. Ya. Sholudko // Appl. Aspects of Inform. Technology. - 2023. - 6, № 4. - С. 376-390. - Бібліогр.: 36 назв. - англ.Мета дослідження - запропонувати інтелектуальну інформаційну систему прогнозування складових медичних проєктів, яка базується на використанні нейромережевих моделей, а також статистичних та експертних методах, що на відміну існуючих забезпечує точність прогнозування складових медичних проєктів, адаптивність до змін у їх проєктному середовищі, а також доступність для користувачів. Завдання дослідження - обгрунтувати архітектуру та розробити алгоритм роботи інтелектуальної інформаційної системи прогнозування складових медичних проєктів, а також виконати розробку інтерфейсу користувачів цієї системи та здійснити прогнозування складових медичних проєктів. Запропонована інтелектуальна інформаційна система є ефективним інструментом, який може бути використаний для підвищення точності прийняття управлінських рішень та результативності медичних проєктів. Система передбачає використання медичної інформаційної системи для формування бази історичних даних, що забезпечує формування бази знань та розроблення множини системно взаємопов'язаних блоків. Розроблений алгоритм роботи запропонованої інтелектуальної інформаційної системи передбачає виконання 17 кроків, якими відображається інтелектуальний підхід, що передбачає використання нейронних мереж для прогнозування складових медичних проєктів. Розроблено інтерфейс користувача IIS для оцінки складових медичних проектів, який передбачає використання 6 вкладок. Предбачено використання діалогових вікон для прогнозування складових 5 груп проєктів. До них належать проєкти створення госпітальних округів, проєкти високоспеціалізованої медицини, проєкти спеціалізованої медицини, проєкти первинної медицини та консультативно-діагностичні проєкти. Запропонована нейронна мережа для прогнозування тривалості проєктів лікування цукрового діабету у дітей. Вона є глибинною нейромережею з двома рівнями, яка забезпечує точність прогнозу на рівні 95,4 %, що свідчить про достаню її ефективність та доцільність використання у інтелектуальній інформаційній системі. Встановлені тенденції зміни тривалості лікування цукрового діабету у дітей від зміни головних чинників, які їх зумовлюють. Отримані результати залежать від підвищення якості та точності підтримки прийняття рішень для оцінення тривалості лікування цукрового діабету у дітей із різними станами їх захворювання. Індекс рубрикатора НБУВ: Р.с51
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж101736 Пошук видання у каталогах НБУВ
Повний текст Наукова періодика України
 Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|