Координатор проекту: Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського
Ізонін Іван Вікторович
Пошуковий профіль науковця на порталі НБУВ

ID: 0581527 адреса матеріалу: http://irbis-nbuv.gov.ua/ASUA/0581527

Ізонін Іван Вікторович
(кандидат наук)

Дивись також:
Додаткова спеціалізація: Системи та засоби штучного інтелекту.
Списки документів формуються автоматично
на основі електронних ресурсів НБУВ.
До списків можуть бути включені публікації авторів з подібними іменами або однофамільців
      Праці:
  1. [К] (2016) Методи та засоби забезпечення надвисокої роздільної здатності зображень з флуктуаційною функцією інтенсивності
  2. (2017) Нейромережеві засоби штучного інтелекту
  3. (2019) Вибрані методи передискредитації цифрових зображень
  4. (2019) Інформаційна безпека та інформаційні технології
  5. (2020) Технології 3D-моделювання в програмному середовищі 3DS MAX з дисципліни "3D-Графіка"
      Журнали та продовжувані видання:
  1. Комп'ютерні системи та інформаційні технології
      Наукова періодика:
  1. (2012) Проблематика задач стохастичного моделювання в управлінні виробничими запасами
  2. (2013) Аналіз основних методів збільшення роздільної здатності зображень на основі технології super resolution
  3. (2013) Дослідження використання операції деконволюції у реконструктивних методах усунення локальних спотворень
  4. (2013) Модель утворення локальних спотворень зображення
  5. (2015) Зміна роздільної здатності зображення засобом псевдообертання виродженого матричного оператора відносних симетричних мір конвергенції
  6. (2015) Нейромережевий метод зміни роздільної здатності зображень
  7. (2016) Двоетапне сегметування зображення із складним фоном на основі методу Отсу
  8. (2016) Зміна роздільної здатності у випадку двох вхідних зображень засобом псевдообертання виродженого матричного оператора дивергенцій
  9. (2017) До питання про прискорений вибір значення коефіцієнта Кросинговера в задачах передискретизації зображень
  10. (2017) Дослідження та аналіз методів забезпечення надвисокої роздільної здатності зображень на основі машинного навчання
  11. (2019) Ансамблі нейроподібних структур мпгп з rbf розширенням входів для задач регресії та класифікації
  12. (2019) Ансамбль мереж GRNN для розв'язання задач регресії з підвищеною точністю
  13. (2019) Ансамбль нейромереж GRNN на підставі зміщених поверхонь відгуку для задач електронної комерції
  14. (2020) Співпраця наукових осередків країн Євросоюзу та України в галузі впровадження адитивних технологій біомедичних виробів
     Реферативна база даних "Україніка наукова"
     (наукові видання, опубліковані в Україні):
    база даних на реконструкції, можлива некоректна робота
  1. [К] (2016) Методи та засоби забезпечення надвисокої роздільної здатності зображень з флуктуаційною функцією інтенсивності
  2. (2011) Інваріантні моменти в прикладних задачах обробки та аналізу зображень
  3. (2013) Дослідження використання операції деконволюції у реконструктивних методах усунення локальних спотворень
  4. (2013) Модель утворення локальних спотворень зображення
  5. (2015) Зміна роздільної здатності зображення засобом псевдообертання виродженого матричного оператора відносних симетричних мір конвергенції
  6. (2015) Нейромережевий метод зміни роздільної здатності зображень
  7. (2016) Двоетапне сегментування зображення із складним фоном на основі методу Отсу
  8. (2016) Зміна роздільної здатності у випадку двох вхідних зображень засобом псевдообертання виродженого матричного оператора дивергенцій
  9. (2017) До питання про прискорений вибір значення коефіцієнта Кросинговера в задачах передискретизації зображень
  10. (2017) Дослідження та аналіз методів забезпечення надвисокої роздільної здатності зображень на основі машинного навчання
 

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського