Проведено аналіз формування та розвитку теорії народного представництва. Вивчено витоки народовладдя та ставно-представницьких органів у Київській Русі, сеймовий досвід польсько-литовського періоду та Ради на Гетьманщині (склад, компетенцію, порядок роботи), а також українське представництво у парламентських установах Австро-Угорщини та Державній думі Росії. Значну увагу приділено становленню вітчизняного парламентаризму у добу національно-визвольних змагань 1917 - 1920-х рр., зокрема, формуванню складу та представництва, організаційних структур, компетенції, функцій та порядку роботи Української Центральної Ради; ідеям і спробам скликання народного представництва доби Гетьманату та Директорії; розвитку парламентаризму в ЗУНР, започаткуванню радянських вищих представницьких органів.

  Скачати повний текст

Об'єкт дослідження – процес пiдготовки науково-допомiжних та рекомендацiйних бiблiографiчних покажчикiв у наукометричних пошукових системах. Мета дослідження – пiдвищення ефективностi виявлення та вiдбору наукових публiкацiй у процесi пiдготовки науково-допомiжного або рекомендацiйного бiблiографiчного покажчика шляхом отримання мiнiмальної термiнологiчно насиченої впорядкованої множини публiкацiй за допомогою розробки та застосування iнформацiйної технологiї, яка базується на розроблених математичнiй моделi та методi бiблiографiчного виявлення й вiдбору, та вiдповiднi програмнi рiшення. Методи дослідження – апарат теорiї множин i методiв аналiзу графiв для опису розроблених моделi та методу; алгоритмiв машинного навчання i обробки природних мов для тематичного моделювання та автоматичного виявлення термiнiв; методiв аналiзу графiв для виявлення й вiдбору найвпливовiших публiкацiй, математичної статистики для обчислення критерiїв зупинки бiблiографiчного виявлення та вiдбору. Результати — розроблено гiбридну математичну модель процесу бiблiографiчного виявлення та вiдбору, яка вiдрiзняється вiд наявних одночасним використанням iтерацiй контрольованої «снiгової кулi», ймовiрнiсного тематичного моделювання текстових документiв, аналiзу мережi цитування, автоматичного виявлення термiнiв, наявнiстю ознак нерухомої точки iтерацiй та показникiв насиченостi набору термiнiв обраної предметної областi; на основі моделі розроблено метод бiблiографiчного виявлення та вiдбору; розроблено та реалізовано iнформацiйну технологiю; удосконалено метод iмовiрнiсного тематичного моделювання текстових документiв шляхом застосування методу головних компонент; отримали подальший розвиток методи iнформацiйного пошуку, призначенi для задоволення iнформацiйної потреби з низькою специфiчнiстю. Впроваджено – в навчальному процесi Українського католицького унiверситету та Запорiзького нацiонального унiверситету МОН України.^UThe object of research is the process of preparation of scientific-supporting and recommendation bibliographic indexes in scientometric search systems. The objective of the research is to increase the efficiency of discovery and selection of scientific publications in the process of preparation of scientific-supporting or recommendation bibliographic index by obtaining the minimal terminologically saturated ordered set of the publications with the employment of the engineered information technology that is based on the developed model, method and software implementation. Research methods are the means of the set theory and methods of graph analysis to describe the developed models and methods; machine learning and natural language processing algorithms for topic modeling and automatic detection of terms; methods of graph analysis for detection and selection of the most influential publications, mathematical statistics for calculation of criteria for stopping bibliographic detection and selection. Results are: the hybrid mathematical model of the process of bibliographic detection and selection, which differs from the analogs with simultaneous use of iterations of controlled snowball sampling, probabilistic topic modeling of text documents, analysis of the citation network, automatic detection of terms and terms; a method of bibliographic detection and selection that uses the model; information technology that uses the model and method; software implementation of the information technology; the improved with principal component analysis method of probabilistic topic modeling of text documents; advance in information search methods designed to meet the information needs with low specificity. Introduced in the educational process of the Ukrainian Catholic University and Zaporizhzhya National University of the Ministry of Education and Science of Ukraine.

Дисертаційну роботу присвячено розв'язанню задачі вирівнювання та міграціїекземплярів онтологій у децентралізованих та розподілених умовах. У роботізапропоновано ітеративний інкрементальний підхід до її вирішення; проаналізованопитання виразності та розв'язності при перетворенні асерторичних знань; доказанозбіжність процесу узгодження схем відповідно до стратегії автоматизованих смисловихпереговорів; доказано раціональність та ефективність трансформацій схем та екземплярів;розроблено новий метод визначення ізоморфізму графів на основі поняття ізометричногоциклу і спектру реберних розрізів графа, доведено теорему про ізоморфізм графів,розроблено метод визначення бінарної відповідності графів схем онтологій; розробленіфрагментарна модель узгодження онтологій та еволюційно-фрагментарні алгоритми дляподолання проблем обчислювальної складності та підвищення ефективності програмнихзасобів вирівнювання онтологій. Рішення реалізовано як децентралізована системаінтелектуальних програмних агентів. Практична застосовність підтвердженавикористанням системи для вирівнювання промислових баз знань та веб-онтологій.^UThe thesis is devoted to the improvement of mathematical models and computational methodsfor harmonization and alignment of knowledge models, represented in the form of ontologies, indecentralized systems. The dissertation solves the actual scientific and practical problem ofdeveloping new mathematical models and computational methods, as well as improving existingmethods and algorithms in order to increase their efficiency, contribute to the development ofeffective and efficient software tools for ontology instance migration in decentralized anddistributed environments. The author examines the state of the art in ontology alignment andanalyzes the ontology instance migration problem as a specific task in the context of ontologyalignment. The problem of ontology instance migration in decentralized systems is formalized andan iterative incremental approach to its solution is proposed in the thesis. The developed approachconsists of 4 steps: (i) automatic computation of ontology mapping, matching and computation ofstructural difference between schemas of ontologies; (ii) automatic generation of transformationrules for individual assertions; (iii) automatic transformation of assertions; and (iv) manual controlof the completeness of those transformations and problem cases resolution.Theoretical contributions include: the development of a new method for determining graphmatching for ontology schemes based on the concept of isometric cycle and spectrum of graphedge cuts, a proof of the graph isomorphism theorem; the analysis of expressibility anddecidability issues which may arise during A-Box transformations; proof of the convergence ofthe schema matching process following the strategy of automated meaning negotiation; proof ofthe rationality and efficiency of ontology schema and instance transformations by means of theontology evolution framework based on the belief revision; elaboration of a fragmentary model ofthe ontology matching task and special evolutionary-fragmentary algorithms aimed at overcomingcomplexity issues and increasing the overall efficiency of ontology alignment software tools.The solution is implemented by a decentralized system of intelligent software agents and has beenevaluated by using two different ontology test sets. The system can work in a fully automatic andautonomous mode and completely fits to fully decentralized and distributed settings. The practicalapplicability of the results is confirmed by the use of the system for aligning industrial knowledgebases in the field of construction and building materials and services, as well as online product andservice ontologies.

Об'єкт дослідження: процес автоматизованого здобуття, з колекцій релевантних документів, наборів термінів, що характеризують довільну професійну предметну область, для подальшої побудови онтологій цієї предметної області, з урахуванням впливу явища термінологічного насичення. Предмет дослідження: метод експериментального дослідження термінологічного насичення в колекціях документів для здобуття знань у процесі вивчення онтологій довільного домену. Мета роботи: підвищення репрезентативності, ефективності та результативності здобуття термінології з колекцій професійних документів у межах довільної предметної області для подальшої побудови онтологій, шляхом розробки комплексного обчислювального методу виявлення та вимірювання термінологічного насичення в колекціях професійних текстових документів, що описують предметну область. Результати дослідження: Уперше розроблено комплексний обчислювальний метод виявлення та вимірювання термінологічного насичення у послідовності інкрементально зростаючих підколекцій гіпотетично існуючої повної колекції професійних документів, що описують довільний домен. Отримали подальший розвиток: формальне визначення міри термінологічної різниці між двома наборами термінів зі значеннями оцінок їх значущості; оптимізований обчислювальний метод автоматичного здобуття термінів на базі методу C-value, що обчислює часткові C-value, здобуті з інкременту колекції документів, і потім зливає часткові C-value. Удосконалено обчислювальний конвеєр виявлення, вимірювання та аналізу термінологічного насичення шляхом залучення обчислювального методу для відбору релевантних документів до інкрементів колекції, використання розробленої техніки та алгоритмів групування частково подібних термінів, впорядкування документів для формування інкрементів колекції за зменшенням частоти цитування документів. Сфера використання: здобуті результати можна використовувати: у наукових дослідженнях для відбору репрезентативних колекцій наукових статей на обрану тематику; у промисловості для термінологічного аналізу довільних колекцій документів; у вищій школі як інструмент бібліографічного відбору для студентів випускних курсів та аспірантів.^UThe object of research: the process of automated extraction, from the collections of relevant documents, of the sets of terms that characterize an arbitrary subject domain, for the further development of the ontologies for this domain, with an account for the phenomenon of terminological saturation. The subject of research: a method of experimental study of terminological saturation in documents collections for knowledge elicitation to be represented with respect to an arbitrary domain of discourse. The goal of research: improvement, in representativeness, efficiency, and effectiveness, of eliciting knowledge, from the collections of professional documents bounded for an arbitrary domain, for the further development of ontologies, by developing a complex computational method for detecting and measuring terminological saturation in the collections of professional textual documents that describe the domain. The results of research: Developed is a novel complex computational method for detecting and measuring terminological saturation in the sequence of incrementally expanded subcollections of the hypothetically available complete collection of professional documents describing an arbitrary domain. Further developed are: the formal denotation of the measure of terminological difference between two sets of terms with the values of the estimations of their significance; the optimized computational method for automated terms extraction based on the C-value method, which computes partial C-Values, computed over the increment of a subcollection, and then merges these partial C-values. Improved is the computational pipeline for the detection and measurement of terminological saturation by the incorporation of the method of selecting relevant documents to the collection increments, the use of the developed technique and algorithms for partly similar terms grouping, the use of the document ordering based on their descending citation frequency for forming collection increments. The scope of application: the results of the research could be used: in academic research for selecting representative collections of scientific papers for the chosen topic; in industry for performing terminological analysis of document collections; in academy as an instrument for bibliography selection by the students of final grades and PhD students.