Проаналізовано проблему адаптивної обробки інформації за допомогою штучної нейронної мережі (ШНМ) Cerebellar Model Articulation Controller (СМАС). Досліджено біологічну модель мозочка, математичний аналог якої є основою ШНМ СМАС, визначено принципи побудови та функціонування цієї мережі. Охарактеризовано структуру нейронної мережі СМАС. Розглянуто методи кодування інформації у СМАС. Досліджено властивості різноманітних схем кодування інформації. Розглянуто задачу вибору базисних функцій у мережі СМАС. Запропоновано метод кодування інформації та вибору базисних функцій у ШНМ СМАС, які дозволяють використовувати дану мережу в задачах непрямого нейрокерування без еталонної моделі. Розроблено методи скорочення процесу навчання мережі. Створено багатокрокові проекційні алгоритми навчання, одержано їх рекурентні форми. У середовищі MATLAB 6.1 проведено імітаційне моделювання різних алгоритмів навчання СМАС. Досліджено процес розв'язання задач ідентифікації та керування нелінійними динамічними об'єктами, а також фільтрації та кодування сигналів і зображень. Удосконалено моделі обчислювальних засобів для розв'язання задач стиснення та фільтрації зображень, які реалізують ієрархічну нейронну мережу СМАС. Експериментально підтверджено достовірність теоретичних результатів наукового дослідження.

  Скачати повний текст

Дисертаційна робота присвячена дослідженню двічі нелінійних параболічних рівнянь з сингулярними граничними даними. Метою роботи є вивчення поведінки розв'язків таких задач залежно від характеру загострення граничної функції, а також дослідження поведінки розв'язків квазілiнійних параболічних рівнянь з виродженим потенціалом абсорбції. Робота має теоретичний характер. Для досягнення мети розвинуто та удосконалено метод енергетичних оцінок, що є одним з важливих результатів дисертаційного дослідження. Зокрема, отримано точні верхні оцінки слабких розв'язків квазiлiнiйних параболічних рівнянь залежно від ступеня сингулярності граничних даних. Такі результати дали змогу отримати оцінки слабких розв'язків квазiлiнiйних параболічних рівнянь з абсорбцією незалежно від поведінки на границі.^UThe thesis is devoted to investigation of doubly nonlinear parabolic equations with singular boundary data. The goal is to study the behavior of solutions of such problems depending on the character of peaking of boundary function, and to investigate the behavior of solutions of quasilinear parabolic equations with degenerated absorption potential. The work is theoretical. To achieve the goal, the method of energy estimates is developed and improved, which is one of the important results of the thesis research. In particular, precise upper estimates of weak solutions of quasilinear parabolic equations are obtained, depending on the level of singularity of the boundary data. Such results allow obtaining estimates of weak solutions of quasilinear parabolic equations with absorption regardless of the behavior at the boundary.