Узагальнено сучасні теоретичні та практичні підходи та розроблено науково-методичні рекомендації щодо забезпечення ефективної зайнятості населення в економіці регіону з метою усунення протиріч на регіональному ринку праці. Розкрито економічну сутність категорії "зайнятість населення". Досліджено основні концепції, види та форми зайнятості в економіці регіону. Запропоновано визначення поняття "ефективна зайнятість" як територіального та галузевого розподілу трудових ресурсів, який забезпечує максимальне узгодження кон'юнктури ринку праці. Розглянуто методи забезпечення зайнятості населення в економіці. Доведено доцільність виокремлення поряд з державним, регіональним і локальним особистісного рівня забезпечення зайнятості. Зроблено групування чинників формування ефективної зайнятості населення у регіоні за такими ознаками: політико-географічні, демографічні, фінансово-економічні та соціальні. Оцінено масштаби та результати зайнятості населення на Донеччині. Зроблено висновок про недостатній рівень зайнятості у даному регіоні, виявлено загострення проблем працевлаштування молоді з вищою освітою та мешканців сільської місцевості. Проаналізовано тривалість і причини офіційного безробіття, зокрема, обумовлені галузевою специфікою регіону. На підставі аналізу кількісно-якісної відповідності попиту та пропозиції робочої сили виявлено резерви підвищення зайнятості населення у регіоні. На базі факторних моделей впливу чинників на рівень безробіття встановлено пріоритети забезпечення ефективної зайнятості населення в економіці регіону. Розроблено заходи щодо покращання кон'юнктури регіонального ринку праці у напряму забезпечення відповідності освітніх послуг вимогам ринку праці, удосконалення професійного навчання безробітного населення, створення умов для відкриття нових робочих місць. Обгрунтовано рекомендації щодо активізації регіональної політики забезпечення ефективної зайнятості населення шляхом удосконалення законодавства про зайнятість, регулювання оплати праці та міграційних процесів, а також надання державних соціальних гарантій населенню.

  Скачати повний текст

Акцентовано увагу на використанні впливових мовних маркерів, виокремлених за допомогою Мілтон-модельної ідентифікації нейролінгвістичного програмування. Запропоновано класифікацію актуальних складників іміджу, а також доведено гіпотезу про визначальну роль його вербальних конструктів. З огляду на домінування певних мовленнєвих дій у вербальній поведінці кожного конкретного телеведучого визначено специфіку створеного ним телеобразу. На основі цього виокремлено чотири узагальнені іміджеві типи, наведені ведучими аналізованих розважальних програм: "Знавець" (функція наратування), "Свій" (функція здійснення інтеракції), "Дипломат" (функція "делікатного" модерування) та "Критик" (функція "жорсткого" модерування). Встановлено й описано особливості вербальної та невербальної поведінки телеведучих, об'єднаних зазначеними іміджевими типами.

  Скачати повний текст

Вперше проведено комплексне дослідження по створенню настойки на основі лікарської рослинної сировини - листя горіху грецького, призначеної для лікування хронічних гастритів та виразкової хвороби шлунку. Розроблений склад та раціональна технологія настойки, вивчені фізико-хімічні властивості препарату, стабільність у процесі зберігання, біологічна активність.

  Скачати повний текст

Проаналізовано двопалатні парламенти, складено класифікації двопалатних асамблей за легістатурою палат, абсолютним значенням чисельного складу палат, бікамеральним коефіцієнтом, індексом прямої участі виборців у формуванні парламентського корпусу та рівнем представництва регіонів у верхніх палатах. Наведено серію політичних карт, ща характеризують сучасний парламентський бікамералізм.

  Скачати повний текст

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата фізико-математичних на-ук зі спеціальності 01.05.01 – теоретичні основи інформатики та кібернетики. – Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара. – Дніпро, 2019.Дисертація присвячена розробці та обґрунтуванню методів та алгоритмів розвʼязання неперервних лінійних задач оптимального розбиття множин із -вимірного евклідового простору на підмножини з нечіткими параметрами у цільових функціоналах.Із застосуванням удосконаленого у дисертації методу побудови узагаль-неної математичної моделі нейролінгвістичної ідентифікації нелінійних обʼєктів та модифікацій -алгоритму Н.З. Шора:– розроблено і теоретично обґрунтовано метод розв'язання неперервної лінійної однопродуктової задачі оптимального розбиття множин із -вимірного евклідового простору на підмножини з відшукуванням коорди-нат центрів цих підмножин за наявності обмежень у формі рівностей і нерівнос-тей, цільовий функціонал якої має нечіткі параметри;– розроблено і теоретично обґрунтовано метод розв'язання неперервної лінійної однопродуктової задачі оптимального розбиття множин на підмножи-ни з відшукуванням координат центрів цих підмножин із нейролінгвістичною ідентифікацією функцій, що входять до цільового функціоналу, явний аналіти-чний вид яких невідомий.Створено програмний продукт Neuro Fuzzy Identification на об'єктно-орієнтованих мовах програмування С# та Python у середовищах розробки Microsoft Visual Studio 2013 та PyCharm Community Edition відповідно, у яко-му програмно реалізовані всі розроблені у дисертації алгоритми.Методи та алгоритми, розроблені у дисертації, застосовано до розвʼязання деяких прикладних задач з нечіткими параметрами. Ключові слова: оптимальне розбиття множин, нейронечіткі технології, модифікації -алгоритму Н.З. Шора.^UThesis submitted for a candidate's degree in physical-mathematical sciences by specialty 01.05.01 – theoretical bases of information and cybernetics. – Oles Honchar Dnipro National University, Ministry of Education and Science of Ukraine. – Dnipro, 2019.The dissertation is devoted to the development and substantiation of methods and algorithms to solve continuous linear problems of optimal partitioning of sets from n-dimensional Euclidean space into subsets with fuzzy parameters in the target functionals.Based on the improved method of constructing a generalized mathematical model of neuro-linguistic identification of non-linear objects and modifications of N. Z. Shor's -algorithm, there has been defined:– the method of solving a continuous linear one-product problem of optimal partitioning of sets from -dimensional Euclidean space into subsets is devel-oped and theoretically grounded, with the allocation of these subsets' centers coor-dinates by the presence of constraints in the form of equalities and inequalities, where the target functional has fuzzy parameters;– the method of solving a continuous linear one-product problem of optimal partitioning of sets into subsets is developed and theoretically grounded, with the allocation of these subsets' centers coordinates with the neuro-linguistic identifica-tion of the functions included in the target functional, where explicit analytical form of these functions is unknown.The Neuro Fuzzy Identification software has been created in object-oriented programming languages C # and Python in the Microsoft Visual Studio 2013 Py-Charm Community Edition development environments, where all developed in the dissertation algorithms are implemented.The methods and algorithms developed in the dissertation have been ap-pliedto solve some practical problems with fuzzy parameters.Keywords: optimal partitioning of sets, neuro-fuzzy technologies, modified N. Z. Shor's -algorithm.

Дисертаційна робота присвячена розробці та обґрунтуванню методів іалгоритмів побудови нечітких діаграм Вороного із застосуванням теоріїоптимального розбиття множин із -вимірного евклідового простору напідмножини.Математична теорія оптимального розбиття множин (ОРМ) на сьогодні єпотужним інструментом для розв’язання багатьох теоретичних і практичноважливих задач, що зводяться в математичній постановці до неперервних задач оптимального розбиття множини з евклідового простору (лінійних абонелінійних, статичних або динамічних, детермінованих або стохастичних, вумовах визначеності або нечітких). Розв’язок ряду модельних задач зі згаданихкласів часто призводить до математичних об'єктів, які мають назву діаграмиВороного або розбиття Діріхле. Діаграми Вороного в двох і тривимірнихпросторах використовуються в самих різних областях прикладних наук:кристалографії, фізики, астрономії, хімії, мікробіології, комп'ютерній графіці,при вирішенні проблем штучного інтелекту, розпізнавання образів та ін. Дляпобудови діаграм Вороного розроблено багато різних алгоритмів, однак всі ціалгоритми досить складні.Математичним апаратом побудови діаграм Вороного, який має ряд перевагу порівнянні з відомими підходами, описаними в науковій літературі, є теоріяоптимального розбиття множин, яка розроблена О.М. Кісельовою.Для розв’язання неперервних задач ОРМ запропонований єдиний підхід, воснові якого лежить наступна ідея. Вихідні задачі ОРМ, які математичносформульовані як нескінченновимірні задачі оптимізації, зводяться певнимчином (наприклад, через функціонал Лагранжа) до допоміжнихскінченновимірних негладких задач максимізації або негладких задач максиміна, для чисельного розв’язання яких застосовуються сучасні ефективні методи недиференційовної оптимізації, а саме, різні модифікації r -алгоритму Н.З. Шора.Переважна більшість задач теорії ОРМ досліджувалась в умовахвизначеності. Однак реальні ситуації, для яких створюються моделіоптимального розбиття множин, найчастіше характеризуються деяким ступенем невизначеності: в початкових даних, в умовах і цілях. У цих випадках якість прийнятих рішень в оптимізаційних моделях розбиття множин знаходиться в прямій залежності від повноти урахування всіх невизначених факторів, істотних для наслідків від прийнятих рішень. Природним представляється узагальнення моделей розбиття в умовах визначеності на випадок моделей в умовах невизначеності. Для розкриття невизначеності в таких задачах (тобто для формалізації невизначеної інформації) застосовується апарат теорії нечітких множин, який базується на понятті нечіткої множини, введеного Л. А. Заде, а також апарат нечіткої логіки.Метою роботи є розробка та обґрунтування методів і алгоритмів побудовинечітких діаграм Вороного із застосуванням теорії оптимального розбиттямножин із n -вимірного евклідового простору n E на підмножини.За аналогією з класифікацією нечітких задач ОРМ виділено два основнихтипи нечітких діаграм Вороного: діаграми Вороного з нечіткими параметрами ідіаграми Вороного, в яких множина точок, що утворюють комірки Вороного, єнечіткими множинами (нечіткі комірки). А розв’язок нечітких задач ОРМ, як ідля детермінованих задач ОРМ, призводить до побудови нечітких діаграмВороного двох основних типів: діаграми Вороного з нечіткими параметрами ідіаграми з нечіткими комірками Вороного.Показана можливість застосування математичної теорії оптимальногорозбиття множин до побудови діаграми Вороного і різних її узагальнень.Математичний та алгоритмічний апарат побудови різних варіантів діаграмиВороного заснований на формулюванні неперервних задач оптимальногорозбиття множин з критеріями якості розбиття, що забезпечують відповідні види діаграми Вороного.^UThe dissertation is devoted to the development and substantiation of methods and algorithms for constructing fuzzy Voronoi diagrams using the theory of optimal set partitioning from n-dimensional Euclidean space into subsets.The mathematical theory of optimal set partitioning (OSP) today is a powerful tool for solving many theoretical and practically important problems, which are reduced in mathematical formulation to continuous problems of optimal partitioning of sets from Euclidean space (linear or nonlinear, static or dynamic, deterministic or stochastic, in certainty or fuzzy). Solving a number of model problems from these classes often leads to mathematical objects called Voronoi diagrams or Dirichlet partitions. Voronoi diagrams in two and three-dimensional spaces are used in various fields of applied sciences: crystallography, physics, astronomy, chemistry, microbiology, computer graphics, in solving problems of artificial intelligence, image recognition, etc. For constructing Voronoi diagrams, many different algorithms are developed, but all these algorithms are quite complicated.The mathematical apparatus for constructing Voronoi diagrams, which has a number of advantages compared to the famous approaches described in the scientific literature, is the theory of optimal set partitioning developed by O.M. Kiseleva.To solve the continuous OSP problems, a unified approach is proposed, which is based on the following idea. The original OSP problems, which are mathematically formulated as infinite-dimensional optimization problems, are reduced in a certain way (for example, through the Lagrange functional) to auxiliary finite-dimensional non-smooth maximization problems or non-smooth maximin problems, for numericalsolutions of which modern effective methods of non-differentiable optimization areused, namely, different modifications of Shor’s r-algorithm.The vast majority of problems of the OSP theory were studied under certaintyconditions. However, real situations, for which optimal set partitioning models arecreated, are most often characterized by a certain degree of uncertainty: in initial data, in conditions and goals. In these cases, the quality of decisions made in optimization models of set partitioning is directly dependent on the completeness of taking into account all uncertain factors that are essential for the consequences of the decisions made. It seems natural to generalize partitioning models under certainty conditions to the case of models under uncertainty conditions. To disclose uncertainty in such problems (i.e., to formalize uncertain information), the apparatus of the theory of fuzzy sets is used, based on the concept of a fuzzy set introduced by L.A. Zade, as well as the apparatus of fuzzy logic.The purpose of the work is to develop and substantiate methods and algorithmsfor constructing fuzzy Voronoi diagrams using the theory of optimal partitioning ofsets of n-dimensional Euclidean space n E into subsets.By analogy with the classification of fuzzy OSP problems, two main types offuzzy Voronoi diagrams are distinguished: Voronoi diagrams with fuzzy parametersand Voronoi diagrams, in which the set of points that form Voronoi cells are fuzzy sets (fuzzy cells). The solution of fuzzy OSP problems, as well as for deterministic OSP problems, leads to the construction of fuzzy Voronoi diagrams of two main types: Voronoi diagrams with fuzzy parameters and diagrams with fuzzy Voronoi cells. The possibility of applying the mathematical theory of optimal set partitioningto the construction of the Voronoi diagram and its various generalizations is shown.The mathematical and algorithmic apparatus for constructing various variants of theVoronoi diagram is based on the formulation of continuous problems of optimal setpartitioning with partition quality criteria that provide the corresponding types ofVoronois diagrams.