Досліджено процеси розсіяння електромагнітних хвиль складними електродинамічними структурами, створено електродинамічні та статистичні моделі процесів розсіяння та з їх застосуванням розроблено високоефективні методи реконструкції радіозображень. Розвинуто теорію статистичного представлення випадкових процесів полів розсіяння хвиль досліджених об'єктів, що дало змогу створити статистичні моделі, адекватні реальним РЛЗ та розробити ефективний метод виділення корисної інформації зі спеклу. Для забезпечення високої роздільної здатності системи та підвищення її завадостійкості синтезовано багатофазні кодові послідовності максимальної довжини зондувального сигналу. Досліджено властивості просторових характеристик розріджених антенних решіток, з урахуванням яких за умов застосування розробленого нелінійного ітераційного методу забезпечується високоефективна реконструкція зображень радіометричними системами. Для побудови багатоспектральних систем реконструкції зображень запропоновано новий спосіб вміщення активного та пасивного каналів формування зображень у межах єдиної електродинамічної структури діафрагмоутворення.

  Скачати повний текст

Розроблено наукові положення та одержано нові результати, які в сукупності вирішують актуальне наукове завдання, що полягає в обгрунтуванні теоретико-організаційних аспектів управління якістю професійного навчання державних службовців. Визначено, що формування моделі управління якістю професійного навчання державних службовців має здійснюватись відповідно до державної кадрової політики та державної політики у сфері управління якістю продукції, на підставі принципів ISO серії 9000, на засадах процесного та системного підходів і передбачати запровадження чітких механізмів і процедур планування якості, забезпечення якості, контролю якості та покращання якості на політичному, центральному та регіональному рівнях управління. Встановлено, що запровадженню побудованої моделі управління якістю професійного навчання державних службовців сприяє розробка відповідної системи управління якістю.

  Скачати повний текст

В дисертаційній роботі розв'язано актуальне науково-технічне завдання розроблення методів підвищення ефективності, а саме підвищення інформативності та зменшення кількості надлишкової інформації, яка формується мультиспектральними оптико-електронними системами моніторингу об'єктів та сцен, що мають в своєму складі сенсори видимого та інфрачервоного діапазонів електромагнітних хвиль. Удосконалена багатокритеріальна метрика оцінювання інформативності зображень невідомого сюжетного змісту. Розроблений метод та алгоритм мультимодального комплексування зображень видимого та інфрачервоного діапазонів на основі дискретного вейвлет-перетворення в якому, на відміну від відомих методів, формування низькочастотних вейвлет-коефіцієнтів результуючого вейвлет-спектра комплексованого зображення базується на основі регресійного аналізу відповідних частин вейвлет-спектрів вхідних зображень, що дає змогу підвищити інформативність комплексованого зображення приблизно на 10%, а також зменшити обсяг даних без втрати корисної інформації в середньому на 26.72%, порівняно з сумарним обсягом даних, що отримуються каналами видимого та інфрачервоного діапазонів. Розроблений адаптивний до дестабілізуючих факторів метод та алгоритм виявлення рухомих об'єктів під час відеомоніторингу. На основі розроблених технологій вдалося збільшити імовірність виявлення, розпізнавання та ідентифікації рухомих об'єктів мультиспектральною системою моніторингу, що, в свою чергу, дало змогу збільшити віддаль ефективного спостереження на 11%.^UIn the dissertation, an actual scientific and technical task was solved for the development of effective methods for increasing efficiency, namely, raising the information content and reducing the amount of redundant information in multispectral optical-electronic systems for monitoring objects and scenes that incorporating imaging sensors of the visible and infrared ranges of electromagnetic waves. The multi-criteria metric for evaluating the informativeness of images of unknown plot content is improved. The developed method and algorithm for multimodal integration of the visible and infrared ranges images based on discrete wavelet transform, in which, unlike the known methods, the formation of low-frequency wavelet coefficients of the resulting wavelet spectrum of a complex image is based on the regression analysis of the corresponding parts of the incoming wavelet spectra, informativeness of the fused image is improved by about 10%, as well as reduced the amount of data without useful information on the average by 26.72%, compared with the amount of data received on partial channels of the visible and infrared ranges. An adaptive method and algorithm for detecting moving objects to destabilizing factors during video monitoring are developed. Based on the developed technologies, it was possible to increase the probability of moving objects detecting, recognizing and identifying with a multispectral monitoring system, which in turn made it possible to increase the effective observation distance up to 11%.