Скачати повний текст

  Скачати повний текст

Розроблено методи послідовного планування експериментів для оптимізації математичних моделей статичних систем у разі представлення даних в інтервальному вигляді.

  Скачати повний текст

Дисертаційна робота присвячена розв'язуванню актуального науково-технічного завдання розробки математичного та програмного забезпечення підтримки веб-сервісів надання адміністративних послуг шляхом впровадження засобів інтелектуалізації процесу виконання послуг та математичного моделювання ефективності функціонування веб-сервісів. У першому розділі проведено аналіз існуючих методів та засобів організації веб-сервісів та адміністративних послуг.Проведений аналіз показав, що одним із визначальних чинників процесу створення ефективних ЦНАП та підвищення якості надання адміністративних послуг є використання сучасних інформаційних технологій. Ефективна інформаційна система надання адміністративних послуг дасть змогу одержувати об'єктивну інформацію щодо якості надання послуг. До того ж, така система може стати основою для оперативного ухвалення управлінських рішень з метою реального поліпшення та наближення рівня якості послуг до потреб замовників. Для цього переважно створюються мобільні додатки, які наближають до сервісів велику кількість користувачів. Разом з тим такі системи не зменшують часу надання послуг, оскільки вимагають достатньої обізнаності користувача щодо особливостей отримання тих чи інших послуг, а отже потребують інтелектуалізації процесу виконання послуги.^UThe thesis paper is devoted to solving the current scientific and technical problem of developing mathware and software for support of web services of administrative services provision through the introduction of means of intellectualizing the process of performing services and mathematical modelling of the efficiency of web services functioning.The first section analyses the existing methods and means for organizing web services and administrative services.The analysis showed that one of the determining factors in the process of creating effective Centres for Provision of Administrative Services and improving the quality of administrative services is the use of modern information technologies. An effective information system for the provision of administrative services will make it possible to obtain objective information on the quality of service provision. In addition, such a system may become the basis for rapid management decisions in order to actually improve and bring the quality of services to the needs of customers. To do this, mainly mobile applications are created that bring a large number of users closer to the services. However, such systems do not reduce the time of service provision, as they require sufficient awareness of the user about the specifics of obtaining certain services, and therefore require intellectualization of the service performance process.

У дисертаційній роботі вирішено науково-прикладну проблему зниженняобчислювальної складності процесів побудови математичних моделей характеристик складних об'єктів в умовах інтервальної невизначеності з одночасним забезпеченням гарантованої точності цих моделей у межах необхідних для розв'язування задач прийняття рішень. Розроблено метод параметричної ідентифікації інтервальних моделей характеристик статичних та динамічних об'єктів на основі аналізу інтервальних даних, який грунтується на процедурах самоорганізації та самоадаптації обчислювальних процедур за аналогією з поведінковими моделями бджолиної колонії. Розроблено метод структурної ідентифікації інтервальних моделей характеристик статичних та динамічних об'єктів на основі аналізу інтервальних даних з процедурами самоорганізації та самоадаптації структур моделей. Удосконалено метод еліпсоїдного оцінювання множини значень параметрів інтервальних моделей характеристик статичних об'єктів на основі ітераційної обчислювальної схеми оптимального насиченого планування експерименту, який грунтується на розпаралеленні процедур обчислень. Створено програмну систему для побудови інтервальних моделей характеристик статичних та динамічних об'єктів, яка об'єднує методи структурної та параметричної ідентифікації, реалізовані на основі поведінкових моделей бджолиної колонії, що забезпечило цілісний підхід до побудови моделей з гарантованою точністю в умовах інтервальної невизначеності та суттєво спростило використання засобів моделювання. Апробовано нові й удосконалені методи та розроблену програмну систему для розв'язування прикладних задач побудови моделей характеристик статичних та динамічних об'єктів в умовах інтервальної невизначеності, зокрема для моніторингу забруднень атмосфери автотранспортом на прикладі м. Тернополя; ідентифікації зворотного гортанного нерва в процесі хірургічної операції на щитоподібній залозі; моделювання і прогнозування потужності малої гідроелектростанції «Топольки»; моделювання відвідування веб-сервісів надання адміністративних послуг.^UIn the thesis, the scientific and applied problem of reduction the computationalcomplexity of processes for construction the mathematical models of complex objects characteristics in the conditions of interval uncertainty with simultaneous maintenance of guaranteed accuracy of these models within the limits necessary for decision making is solved. A method of parametric identification of interval models of characteristics of static and dynamic objects based on the analysis of interval data based on procedures of selforganization and self-adaptation of computational procedures by analogy with behavioral models of bee colony is created. The method of structural identification of interval models of characteristics of static and dynamic objects on the basis of the analysis of interval data with procedures of selforganization and self-adaptation of structures of models is developed. The method of ellipsoid estimation of the set of values of parameters of interval models of characteristics of static objects on the basis of the iterative computational scheme of optimum saturated planning of experiment based on parallelization of computational procedures is improved. A software system for constructing interval models of static and dynamic object characteristics has been created, which combines structural and parametric identification methods based on behavioral models of the bee colony, which provided a holistic approach to building models with guaranteed accuracy in interval uncertainty and greatly simplified the use of modeling tools. New and improved methods and the developed software environment for solving the applied problems of construction the models of characteristics of static and dynamic objects in the interval uncertainty conditions, in particular for monitoring the pollution of the atmosphere by motor transport on an example of Ternopil; identification of the reverse laryngeal nerve during thyroid surgery; modeling and forecasting the capacity of the small hydroelectric power station "Topolki"; modeling the visiting web services of providing administrative services, were approved.