Розроблено метод виявлення облич (ВО) в системах комп'ютерного розпізнавання на підставі комбінованого каскаду нейромережевих класифікаторів для підвищення вірогідності та швидкодії за обмежених обчислювальних ресурсів. Розроблено узагальнену інформаційну модель процесу АО, яка базується на багаторівневому каскаді класифікаторів. На базі даної моделі розроблено методи ВО для обробки півтонових і кольорових зображень, використовуючи комбінований каскад нейромережевих класифікаторів (ККНК), складовими якого є рівень сегментації за кольором шкіри та каскад слабких класифікаторів для виявлення облич-кандидатів і згорткова нейронна мережа (ЗНМІ) для верифікації кандидатів. Удосконалено методи верифікації облич-кандидатів, який базується на властивості ЗНМ обробляти вхідне зображення за один етап, а також методи формування навчальної вибірки ЗНМ, що використовує параметричну адаптацію структури активної навчальної вибірки. На базі розроблених методів ВО створено інформаційну технологію виявлення облич, яку впроваджено у комп'ютерні системи відеоспостереження та контролю доступу, що дозволило підвищити ймовірність ППВ на 0,05 - 0,08 і зменшити ймовірність ХПВ на 24 - 30 %.

  Скачати повний текст

Визначено термін придатності противірусного препарату за умов тривалого зберігання. Доведено, що комплексне лікування хворих ХВГ В із застосуванням віаферону сприяє нормалізації клінічних, біохімічних і електролітних показників в організмі пацієнтів, елімінації HBeAg, HBsAg з крові.

  Скачати повний текст