Скачати повний текст

Теоретично та експериментально досліджено методи побудови формального опису та класифікації зображень на основі геометричної форми об'єктів. Запропоновані алгоритми належать до класу структурно-інваріантних методів, які використовують інформацію про точки локальних екстремумів кривизни на контурі об'єкта. Розроблені методи грунтуються на інваріантних властивостях таких точок і формують описи об'єктів та проводять класифікацію в результаті певних перетворень, застосованих до цих точок.

  Скачати повний текст

Дисертація присвячена теоретико-практичній реалізації паралельних алгоритмів обробки зображень з відтворенням методів визначення характерних ознак об'єктів (контурів, геометричного центру, однорідних областей і т.п.) на багатошарові матричні однорідні середовища з урахуванням процесів адаптації, що проходять в зоровому каналі людини при сприйманні зорової інформації. Обрунтовано ефективність обробки зображень в логіко-часовому базисі з використанням оптикоелектронних структур. Застосування запропонованих методів кодування зображень, виділення контурів, центру зображень та реалізація їх на адаптованих багатошарових структурах дозволяє здійснювати обробку даних в реальному часі та просторі, що підтверджує практичну цінність результатів дисертаційної роботи.

  Скачати повний текст

Дисертацію присвячено опису, моделюванню та синтезу складних симетричних зображень. Розроблено метод опису та моделювання складних зображень, який базується на запропонованій мові опису структурних частин зображень-орнаментів та розроблених алгоритмах синтезу та моделювання груп перетворень. Досліджено властивості операцій наведеної мови опису. Запропоновано алгоритми синтезу та моделювання груп перетворень зображень на основі осьових симетрій. Отримано аналітичні вирази для коефіцієнтів стиснення зображень, побудованих на основі структурного методу. На основі розроблених алгоритмів спроектовано та впроваджено редактори орнаментів та вишивок, наведено результати генерування та архівації орнаментів.

  Скачати повний текст

Розроблено та досліджено локально-адаптивні алгоритми усунення шумів зі змішаним законом розподілу зі зображень. Запропоновані алгоритми базуються на кусково-лінійній моделі функції яскравості зображення та використовують апарат математичної морфології для моделювання локальних об'єктів зображення. Розроблений алгоритм робастної оцінки локальних характеристик зображення, зокрема, коефіцієнтів лінійної регресії та локальної дисперсії, базується на критерії максимуму апостеріорної ймовірності.

  Скачати повний текст

На підставі аналізу відомих методів розв'язання задач обробки зображень запропоновано узагальнений підхід, сутність якого полягає у розробці системи відкритого типу, що має можливість модифікації апаратно-програмних компонентів за допомогою використання уніфікованих інтерфейсів їх взаємодії. На базі відомих моделей зображень запропоновано узагальнену діаграму, в межах якої визначено класи сигнальних та семантичних моделей зображень, досліджено їх властивості та визначено множину задач, що ефективно розв'язуються за їх допомогою. Відокремлено клас штрихових зображень і розроблено відповідні моделі, на яких базуються запропоновані методи отримання контурного подання зображення. Розроблено відповідні алгоритми з поліноміальною складністю. Запропоновано архітектуру обчислювальних процесів, які реалізують функції системи обробки зображень. Основу системи складає множина уніфікованих інтерфейсів взаємодії окремих апаратно-програмних компонентів.

  Скачати повний текст

Розроблено та досліджено схеми "грубої" та "точної" обробки напівтонових зображень, методів та алгоритмів компактного розпізнавання зображень людських облич і астрофізичних об'єктів. Створено комп'ютерну систему розпізнавання образів. Розглянуто теоретичні та практичні питання реалізації простих обчислювальних алгоритмів на основі контурного препарування зображень з урівноваженням контурних препаратів. Показано, що "груба" схема обробки служить для попереднього опису, а "точна"- для контурного препарування, формування урівноважуючих кривих з кореляційним аналізом і мережевою класифікацією зображень. Обгрунтовано ефективність використання запропонованих алгоритмів розпізнавання для класів об'єктів, що досліджуються. На підставі використання запропонованих алгоритмів рекурсивного контурного препарування та формування бінаризованих препаратів з наступним їх урівноваженням проведено компактне представлення зображень і наступне їх ефективне розпізнавання.

  Скачати повний текст

Розроблено нові та удосконалено існуючі підходи до підвищення зображень. Наведено методи покращання якості зображень шляхом їх контрастування. Більшість запропонованих методів використовує поелементну обробку з врахуванням особливостей ковзних околів. Для кількісної оцінки яскравісних характеристик ковзних околів використано функцію простягнення гістограми, середньоквадратичне відхилення та ентропію. Даний підхід дозволяє ідентифікувати ковзні околи за гладкістю, що забезпечило адаптивність підсиленню контрастності зображень. Запропоновано ряд виразів перетворення локальних контрастів з врахуванням особливостей ковзних околів та метод кількісної оцінки якості зображень, що використовує їх статистичні оцінки. Сформовано комплекс методів з використанням підходів, що забезпечують більш ефективне, на відміну від відомих методів даного класу, контрастування зображень. На базі розроблених методів створено пакет прикладних програм контрастування зображень.

  Скачати повний текст

Розроблено метод опису графічного прояву розвитку в часі реакцій гетерогенного типу на прикладі опису сім'ї контурів вигоряння рослинного матеріалу за певною кількістю вузлових зображень. Визначено вимоги комп'ютерної системи передбачення форми геометричних об'єктів, що розвиваються у часі. Розглянуто основні положення іміджевої екстраполяції, призначеної для відновлення проміжних і прогнозування майбутніх зображень за вузловими зображеннями. Показано, що за допомогою іміджевої естраполяції можна спрогнозувати характер поведінки роздільних поверхонь гетерогенної системи у деякий, наперед заданий час, або визначити кромки вигоряння, які передували вузловим кромкам. Наведено приклади створення алгоритмів визначення даних кромок вигоряння.

  Скачати повний текст

Розглянуто питання обробки кольорової інформації в реальному часі для синтезу зображення навколишнього оточення в тренажерах транспортних засобів методом зворотного трасування. Розроблено узагальнений метод комплексної обробки кольорової інформації і створення спецефектів, пов'язаних із переносом зображення в атмосфері, у реальному часі та відповідні йому функціональні і структурні схеми спецобчислювачів. Запропоновано метод розрахунку у реальному часі інтенсивності розсіяного світла,відбитого поверхнею. Розроблено моделі опису прозорості атмосфери та хмарного прошарку для синтезу сцени, що дозволяють підвищити реалістичність сцени.

  Скачати повний текст

Висвітлено питання розробки методів та алгоритмів для ІАС синтезу, опису, відтворення та візуалізації зображень. Розроблено методи синтезу складних геометричних об'єктів (СГО) з урахуванням умов взаємного неперетинання непохідних елементів. Наведено узагальнену схему синтезу СГО в багатовимірних просторах. Розроблено алгоритм та загальну схему фрактальної інтерполяції контурів з великою кількістю точок локальних екстремумів, а також досліджено вплив параметрів алгоритму на геометричну форму та гладкість інтерпольованої кривої. На підставі даних методів розроблено інформаційно-аналітичну систему єдиного представлення на базі функціонального підходу для синтезу, опису, відтворення та візуалізації зображень. Запропоновано алгоритм відтворення та фрактальної інтерполяції поверхонь складної геометричної форми та структури, що використовує системи ітераційних функцій і дає можливість ефективно зберігати інтерпольовані поверхні.

  Скачати повний текст

Розвинуто принципи організації паралельно-ієрархічного перетворення для багатоетапного сприйняття та обробки, ущільнення та розпізнавання інформації в інформаційних структурах та обчислювальних пристроях з застосуванням нейроподібної схеми обробки інфомації. Розроблено єдиний методологічний підхід для дослідження паралельних процесів, який враховує їх структурну ієрархію в динаміці - послідовні процеси перетворення просторових областей корельованих і утворення декорельованих у часі елементів мережі, яка за даних умов формується, у процесі переходу мережі з одного стійкого стану до іншого. З використанням паралельно-ієрархічного перетворення розроблено методи, моделі, алгоритми, програмне та апаратне забезпечення для ефективної обробки та розпізнавання цифрових масивів інформації.

  Скачати повний текст

Досліджено проблему обробки інформації за умов природної або організованої багатозначності з позицій властивостей неоднозначності - застосування точково-множинних методів, що з необхідним ступенем деталізації зіставляють окремим елементам деякі множини з заданими властивостями. У теоретичному аспекті створено уніфікований дослідний апарат обробки та тематичної інтерпретації внаслідок різного роду багатозначності. Результати роботи забезпечують синтез точково-множинних методів з необхідним рівнем узагальнення та абстрагування або напроти - диференціації та конкретизації. Створено передумови щодо раціонального проектування програмно-апаратних засобів, розвитку середовищ підтримки прийняття рішень в організаційно-технічних системах, коли ступінь деталізації, обсяги даних і час обробки є критичними факторами.

  Скачати повний текст

Розроблено методику опису та розв'язання задачі геометричного моделювання в просторах багатьох вимірів з використанням нейронних мереж. На підставі аналізу поверхонь помилок, що виникають у задачах моделювання поверхонь за допомогою нейронних мереж, запропоновано метод, що забезпечує за визначених умов можливість запобігання припиненню процесу оптимізації після додавання нових параметрів, що змінюються. Запропоновано засоби побудови ряду поверхонь за допомогою нейронних мереж на основі функцій з точками, що осцилюють, на підгрунті аналізу поверхонь помилок. Розроблено методику розв'язання деяких задач розпізнавання та навчання розпізнаванню зорових образів за допомогою нейронних мереж, що включає попереднє опрацювання зображення з метою одержання вхідних векторів нейронної мережі, а також розроблено програми та технології їх використання, що реалізують теоретичні результати досліджень у галузях геометричного моделювання в просторах з довільною кількістю вимірів, розпізнавання образів і трасування контурів.

  Скачати повний текст

Досліджено вплив динамічних спотворень зображень об'єктів на якість методів ідентифікації зображень об'єктів заданої форми. Запропоновано моделі представлення зображень розпізнаваних об'єктів, інваріантних для динамічних спотворень: моделі Променевих Сум та Моментно-Кутових Функцій (у сигнально-структурному просторі ознак) і Модель Характерних Точок (у спектрально-структурному просторі ознак). Розроблено методи й алгоритми формування й аналізу даних моделей для ідентифікації динамічних зображень і доведено їх ефективність. Висвітлено загальні підходи до проектування програмного забезпечення аналізу та розпізнавання образів.

  Скачати повний текст

Розроблено формальний математичний апарат логіко-часових функцій, на базі якого побудовано елементи технології око-процесорної обробки образної інформації. Доведено можливість використання наведеного апарата у процесі паралельної обробки зображень. Вдосконалено операцію диференціювання логіко-часових функцій та розглянуто основні властивості цієї операції, які підвищують ефективність обробки зображень. Запропоновано методи апаратного визначення похідної логіко-часової функції kappa-значної логіки, як результат виконання спеціальної операції нерівнозначного віднімання. Для підтвердження результатів дослідження проведено комп'ютерне моделювання можливостей використання логіко-часових функцій та їх похідних для обробки зображень. Розглянуто можливий схемотехнічний варіант попередньої обробки зображень.

  Скачати повний текст

Висвітлено методи підвищення ефективності автоматизованих систем переробки і розпізнавання зображень. Досліджено методи виділення і аналізу контурів розпізнавання об'єктів і текстур, використання властивостей і моделей зорового аналізатора для підвищення ефективності цифрових відеокомплексів. На базі даних методів розроблено проблемно-орієнтовані системи екологічного моніторингу водної поверхні й автоматичного розпізнавання маркування тепловиділяючих збірок.

  Скачати повний текст

Знайдено архітектурно-структурні розв'зання, алгоритми та програмно-апаратні засоби, що забезпечують у рамках комплексів оперативної взаємодії в реальному часі аналіз, обробку та відображення просторових, часових, функціональних та інформаційних характеристик динамічних об'єктів. Обгрунтовано алгоритмічні та програмно-апаратні методи, засоби побудови інтерактивних геоінформаційних комплексів оперативної взаємодії. Коректно визначено параметри програмно-технічних засобів перетворення, забезпечено якість візуалізації руху символів, що сприяло значну економію обчислених ресурсів. Створено діючі інтерактивні геоінформативні комплекси оперативної взаємодії, що дозволило підвищити рівень керування відповідними об'єктами та процесами.

  Скачати повний текст

  Скачати повний текст

Запропоновано структурно-інваріантні методи локального аналізу та розпізнавання складних зображень, розроблені на базі характеристик непропорційності. Показано, що ці характеристики є локальними та інваріантними до значень невідомих коефіцієнтів пропорційного, лінійного, степеневого або в загальному випадку поліномінального перетворень, що дає змогу визначати, які фрагменти еталонних зображень і за яких значень аргументу можуть мати місце в аналізованому зображенні. Запропоновано нові числові характеристики - інтегральні непропорційності, обчислені на поточному інтервалі. Ці характеристики дають змогу подібно до непропорційностей оцінювати величину розходження залежностей між двома числовими функціями одного параметра від пропорційної та не мають обмежень у використанні, які властиві для непропорційностей. Розроблено та досліджено нову оцінку - інформаційну узагальнену числову характеристику випадкової величини (GI). Визначено, що ця характеристика є інтегральною, має інформаційну розмірність, а її значення змінюється за будь-яких змін закону розподілу. На її базі одержано абсолютну узагальнену числову характеристику (GA), що має розмірність випадкової величини. Зазначено, що використання цих характеристик дає змогу кількісно оцінювати розходження між законами розподілу випадкових величин.

  Скачати повний текст