Розроблено підхід до зведення нечіткої бази знань до деревоподібної структури. Модифіковано підсистему нечіткого логічного виведення. Запропоновано обмеження, за умови яких частину нечіткої бази знань можна розглядати як класичну логічну. Модифіковано підхід до побудови та настроювання нечіткої бази знань. Удосконалено нечітку логічну модель, яка побудована для вирішення задачі класифікації. Розроблено метод обробки інформації, який використовує змішану схему виведення на основі деревоподібних нечітких баз знань. Запропоновано гнучку технологію створення програмних модулів обробки інформації для практичного впровадження розроблених методу, моделей, підходів і алгоритмів до різних об'єктів, які є складними організаційними системами. Показано, що використання одержаних наукових і практичних результатів дозволило скоротити час розробки програмних модулів обробки інформації для таких систем і покращити інформаційно-аналітичну діяльність в них.

  Скачати повний текст

Розглянуто підходи до управління проектами квазіінтелектуальних (інтелектуальних) систем навчання (КСН), функціонування яких базується на принципах синергетики. Визначено відповідну структуру КСН, розглянуто методи інтелектуальної підтримки адаптивного навчання та контролю знань на основі відповідних моделей. Запропоновано модель управління проектами розробки КСН на основі управляючого впливу, а також впливу чинників зовнішнього та внутрішнього середовища. Розглянуто процеси забезпечення самоорганізації системи управління віртуальним університетом з налаштуванням за якістю навчального процесу. Доведено суттєву економічну ефективність використання запропонованих синергетичних концепцій, моделей і методів в управлінні проектами розробки КСН і адаптивних навчальних курсів для них шляхом порівняльного аналізу за допомогою методик СОСОМО II і СОSСОМО відповідно.

  Скачати повний текст