Уперше запропоновано модель подання знань про Ієрархічний зв'язок компонент проектованої системи та структуру проекту певної системи (інформаційної, програмної, цифрової) у вигляді графової продукції. Удосконалено трикомпонентну модель подання знань, складовими частинами якої є граматика, числення предикатів та продукційна система, що узгоджує різні моделі знань. Удосконалення полягає у заміні граматики на синтаксично кероване визначення, що дає змогу більш ефективно проводити семантичний аналіз мовних конструкцій. Розвинуто метод виведення у компонентах використовуваної моделі знань, а саме: запропоновано виведення у синтаксично керованому визначенні проводити без глухих кутів під управлінням характеристичного скінченного автомату. Дістав подальшого розвитку процес логічного виведення. Завдяки структуризації, що базується на лексичному перетворенні імен предикатів логічної бази знань, досягнуто скорочення часу виконання логічного виведення у численні предикатів з використанням функцій як термінів.

  Скачати повний текст

Розвинуто моделі подання предметної області з використанням принципів розробки фреймової моделі та методології створення реляційної та продукційної моделей, що дало змогу реалізувати у межах однієї моделі властивості ієрархічності, наслідування ознак, однорідності структури даних та забезпечити простоту редагування й обробки даних. Удосконалено метод визначення ступеня нечіткої близькості об'єктів за ступенем нечіткої рівності, нечіткого включення та нечіткої спільності ознак завдяки урахуванню фактора старіння інформації, що забезпечує більш точне визначення найбільш близьких об'єктів до об'єкта ідентифікації. Розроблено метод визначення коефіцієнта можливості прийняття рішення за неповних вхідних даних, базуючись на залежності правомірності прийняття рішення від кількості та важливості невизначеної інформації, що дозволяє оцінити можливість прийняття рішення за умов невизначеності.

  Скачати повний текст

  Скачати повний текст