Розроблено теоретичні засади фінансового механізму санації банків з метою підвищення ефективності оздоровлення банків, у тому числі за кризових умов. Досліджено економічний зміст санації суб'єктів господарювання, в результаті чого уточнено визначення останньої в межах антикризового підходу до розуміння її сутності. На підставі виявлення особливостей санації банків обгрунтовано теоретико-методичні основи фінансового механізму санації банків. Результати аналізу сучасної практики застосування фінансового механізму санації банків в Україні дозволили виявити низку проблем у цій сфері. Як наслідок, запропоновано шляхи підвищення ефективності санації банків, розроблено методику рейтингової оцінки банків - претендентів на капіталізацію за участю держави, а також визначено санаційний інструментарій Фонду гарантування вкладів фізичних осіб у ході його наділення оздоровчими та ліквідаційними повноваженнями.

  Скачати повний текст

Дисертація присвячена вирішенню актуальної науково-технічної задачі розробки методів сегментації зображень в інтелектуальних системах обробки відсканованих документів (ІСОВД). Робота базується на заходах по зменшенню часу обробки зображень в ІСОВД при збереженні достатньо високої якості сегментації.Проаналізовані інтелектуальні системи, моделі та методи сегментації зображень в області обробки зображень відсканованих документів. Розроблено дворівневу модель представлення зображення відсканованого документа, за допомогою якої враховується структурні властивості однорідних областей, що дозволило підібрати систему ознак та розробити метод ідентифікації областей за статистично-геометричними ознаками фото та графіки та застосувати багаторівневу обробку зображення. Розроблено програмний модуль сегментації для ІСОВД Cognitive PDF/A та виконано його практичне випробування з позитивним результатом.^UThe dissertation is devoted to the solution of the actual scientific and technical problem of the developing image segmentation methods in the intelligent systems for processing scanned documents (ISPSD). The work is based on measures to image processing time reduce in the ISPSD while high quality of segmentation is saved. The intelligent systems, models and image segmentation methods in the scanned document image processing area were analyzed. A two-level image representation model of the scanned document was developed, what help to account structural properties of homogeneous regions. It allowed to develop the time-efficient processing and segmentation quality methods for identifying areas by the statistical and geometric features in photos and graphics, and to apply the multi-level image processing. The segmentation module for ISPSD Cognitive PDF/ A has been developed and its practical test with a positive result has been carried out.