Запропоновано методологічний підхід до побудови економіко-математичних моделей комплексного фінансового аналізу страхової компанії (СК), який грунтується на теорії нечіткої логіки, що надає можливість формувати відповідні рекомендації стосовно прийняття управлінських рішень щодо запобігання кризовим явищам з урахуванням експертних знань у предметній області. Побудовано економічно-математичну модель діагностування банкрутства, яка дозволяє класифікувати СК на стабільно функціонуючі та страховики-банкрути. Наведено концептуальні положення щодо побудови багаторівневої ієрархічної системи кількісного оцінювання конкурентоспроможності СК на базі систезу методів нечіткої логіки та нейронних мереж. Побудовано нейронечітку модель, що дозволяє одержувати логічний висновок щодо рівня конкурентоспроможності страховика або страхового продукту. Зазначено, що модель оцінювання фінансового стану СК характеризується властивостями гнучкості, надійності, доступності сприйняття, логічності, універсальності щодо розширення, а також втілює в собі базу знань про об'єкт ідентифікації.

  Скачати повний текст