Проведено аналіз динаміки основних показників розумової працездатності в залежності від умов проживання та навчання в регіонах з різним рівнем урбанізації. Вивчено закономірності формування стану загального та психічного здоров'я, фізичного розвитку організму підлітків промислово-аграрного регіону під впливом комплексу несприятливих факторів зовнішнього середовища. Обгрунтовано необхідність створення в НВЗ України психологігієнічної служби, основними завданнями якої є своєчасне виявлення донозологічних психічних станів у підлітків-учнів ЗОШ, а також проведення заходів щодо первинної профілактики можливої трансформації предпатологічних порушень психічного здоров'я підлітків.

  Скачати повний текст

Робота присвячена розробленню інформаційної технології аналізу текстових потоків даних. Об'єкт дослідження - процеси інтелектуального аналізу інформації у текстових потоках даних. Мета дослідження - підвищення якості аналізу та швидкості обробки потоків текстової інформації українською мовою за рахунок розроблення нових методів та інформаційної технології аналізу текстових потоків даних. Методи дослідження ґрунтуються на засадах комп'ютерної лінгвістики, теорії ймовірностей, математичній статистиці та інших методах інтелектуального аналізу даних. Достовірність та обґрунтованість отриманих результатів обумовлені коректним використанням математичного апарату, а також підтверджуються результатами обчислювальних експериментів. Здійснено аналіз наявних підходів і методів аналізу текстових даних, проведено аналіз особливостей аналізу даних у потоках даних. Формалізовано модель потоку текстових даних на основі ковзного вікна, що дозволило розширити можливості застосування методів інтелектуального аналізу та машинного навчання даних для аналізу текстових потоків даних. Уперше розроблено метод виявлення аномалій у текстових потоках даних на основі розширеного алгоритму Isolation Forest, моделі текстових потоків даних на основі ковзного вікна та доданої фази попередньої обробки текстових даних та реферування. Удосконалено метод визначення тональності тексту в потоках текстової інформації, що передбачає комбінації алгоритмів Gradient Boosting, Rule Based та застосування моделі потоку текстових даних на основі ковзного вікна. Уперше запропоновано інформаційну технологію аналізу текстових потоків даних, яка використовує розроблені методи: метод виявлення аномалій та метод визначення тональності, що на відміну від наявних технологій забезпечує інтелектуальну обробку українськомовних текстів, підтримує розроблену модель ковзного вікна, а також високопродуктивні обчислення та візуалізацію обробки потоків даних у режимі онлайн. Галузь використання – в освітньому процесі у закладах освіти та науки, в установах та на підприємствах України.^UThe research is devoted to developing of text stream analysis information technology. Object of research is processes of intelligent analysis of text stream data. The purpose of the thesis is to increase the quality of analysis and performance of Ukrainian-language text data streams due development of new methods and text stream analysis information technologies. Research methods based on principles of computer linguistics, probability theory, mathematical statistics and data mining methods. The reliability and validity of the obtained results based on correct using of mathematical apparatus and confirmed by results of computational experiments. Modern approaches and methods analysis are performed, text streams analysis characteristics are detected. A text data stream model based on a sliding window was formalized, which allowed to expand the possibilities of using text mining methods and machine learning methods for text data streams. For the first time, anomalies detecting method in text data streams was proposed. Developed method based on an Isolation Forest algorithm, which in difference to the existing ones, supports text data stream model based on a sliding window, preprocessing and summarization phase of text data. Text stream sentiment analyses method based on combination of Gradient Boosting, Rule Based algorithms, and using text stream model based on a sliding window has been improved. For the first time, a text stream analysis information technology has been proposed, which supports the anomalies detection method and text stream sentiment analyses method. The information technology as opposed to existing ones supports Ukrainian-language texts data mining processing; developed text stream model based on a sliding window, high-performance computing and online visualization. Scope is processes in educational and scientific institutions, Ukrainian organizations and enterprises.