Скачати повний текст

Проведено комплексне дослідження формування та функціонування механізму державного контролю на ринку цінних паперів України. Розкрито його правову природу, основні принципи, розроблено класифікацію за різними критеріями. Наведено характеристику системи органів, що здійснюють державний контроль на ринку цінних паперів України. Показано роль його учасників і саморегулювальних організацій у даному процесі. Проаналізовано методи та форми державного контролю на ринку цінних паперів. Розглянуто заходи впливу, які застосовують до порушників законодавства про цінні папери. Досліджено проблеми встановлення адміністративної відповідальності учасників ринку цінних паперів. На підставі вивчення чинного законодавства України розроблено конкретні пропозиції щодо його удосконалення, зокрема у сфері регулювання відносин державного контролю на вітчизняному ринку цінних паперів.

  Скачати повний текст

  Скачати повний текст

Одним з найбільш актуальних і перспективних напрямків наукових досліджень в цьому розумінні є моделювання біологічних процесів і систем. Технології майбутнього, такі як ройові роботизовані механізми, системи штучного інтелекту, розумний дім чи місто демонструють характер біоподібності у своїй поведінці, тобто відмову від одного керуючого центру і самоорганізацію компонентів системи. На відміну від прикладів моделювання фізичних явищ, механізми багатьох біопроцесів наразі мало вивчені. До таких питань, зокрема, належать: процеси самоорганізації та еволюції живої матерії; механізми синергетичної співпраці в колоніях одноклітинних організмів та їх організація у форми багатоклітинних систем, що супроводжуються диференціацією клітин; самоорганізація різних сигнальних потоків у нейронні підсистеми організмів тощо. Враховуючи важливість подібних досліджень, актуальним питанням постає вивчення механізмів динаміки біоподібних структур, тобто аналогів біосистем (тканин, органів, клітин та організмів в цілому), що створені штучно (змодельовані у програмному комплексі чи роботизовані механізми). Такі системи можна назвати розподіленими, маючи на увазі те, що на відміну від переважної більшості сучасної обчислювальної техніки, розробленої людиною, вони не мають будь-якого центрального керуючого елемента, який би був відповідальний за прийняття всіх рішень. Розподілений характер механізмів самоорганізації робить їх особливо стійкими до різних збоїв і втручань зовнішніх чинників, оскільки не маючи уразливої керівної ланки, не так просто зазнати пошкоджень, які б призводили до краху всієї системи самоорганізації в цілому. Основою комп'ютерного моделювання будь-яких процесів чи систем є математичні моделі, які описують ці об'єкти. Дисертаційна робота присвячена дослідженню та розвитку засад математичного і комп'ютерного моделювання динаміки елементарних багатоклітинних організмів, та розробці на основі отриманих результатів системи комп'ютерного моделювання з використанням методу рухомих клітинних автоматів.Метою дисертаційної роботи є створення імітаційних моделей та розробка на їх основі програмного забезпечення для моделювання динаміки елементарних багатоклітинних біоподібних організмів методом рухомих клітинних автоматів.Отримано наступні наукові результати:- модифіковано метод пошуку найближчих сусідів у випадку рівномірного та нерівномірного розподілу рухомих клітинних автоматів на клітинно-автоматному полі;- вперше розроблено асинхронну клітинно-автоматну модель біоподібної структури, що імітує роботу клітинного двигуна, і дозволяє досліджувати залежність її динаміки від теплових коливань окремих елементів;- вперше запропоновано клітинно-автоматну модель варіабельної черв'якоподібної локомоції та встановлено правила клітинно-автоматної взаємодії, які дозволяють спостерігати різну динаміку штучного організму;- вперше побудовано клітинно-автоматну модель амебоподібного організму, знайдено правила міжклітинної взаємодії на основі цитоскелетних перетворень, які призводять до амебоподібної локомоції;- вперше методом асинхронних рухомих клітинних автоматів розроблено імітаційну модель процесів саморегенерації та самореплікації двовимірних та тривимірних біоподібних структур.В рамках даного дисертаційного дослідження здійснено моделювання різних біоподібних структур та процесів, що подаються як набір пов'язаних між собою за допомогою схеми сусідства автоматів, а сам процес імітації відбувається за допомогою функцій взаємодії. Отримані моделі допомогли встановити основні функції взаємодії, а також їх параметри, які потрібно налаштовувати для кожного окремого випадку. Завдяки отриманим результатам, розроблено універсальну CAD-систему, яка дозволяє моделювати біоподібні структури, явища, процеси інтуїтивно зрозумілим чином без спеціальної підготовки та знання основ програмування.^UOne of the most relevant and promising areas of research in this sense is the simulation of biological processes and systems. Technologies of the future, such as swarm robotic mechanisms, artificial intelligence systems, a smart home or city, demonstrate the nature of bio similarity in their behavior, that means the abandonment of a single control center and the self-organization of system components. Unlike examples of physical phenomena simulations, the mechanisms of many bioprocesses are currently poorly understood. Such issues include, in particular: the processes of self-organization and evolution of living matter; mechanisms of synergetic cooperation in colonies of unicellular organisms and their organization in the form of multicellular systems accompanied by cell differentiation; self-organization of different signal flows in neural subsystems of organisms, etc.Given the importance of such research, a topical issue is the study of the mechanisms of dynamics of bio-like structures i.e., analogues of biosystems (tissues, organs, cells and organisms in general), created artificially (simulated in software or robotic mechanisms). Such systems can be called distributed, given that, unlike the vast majority of modern computer technology developed by man, they do not have any central control element that would be responsible for making all decisions. The distributed nature of self-organization mechanisms makes them particularly resistant to various failures and interventions of external factors, because without a vulnerable control element, it is not easy to suffer damage that would lead to the collapse of the whole system of self-organization as a whole.The basis of computer modeling of any process or system is mathematical models that describe these objects. The thesis is devoted to the research and development of the principles of mathematical and computer simulation of the dynamics of elementary multicellular organisms, and the development the computer modeling system using the movable cellular automata method on the basis of the obtained results.The aim of the thesis is to create simulation models and develop on their basis software for simulation the dynamics of elementary multicellular biosimilar organisms by the method of movable cellular automata.The following scientific results were obtained:- modified the method of finding the nearest neighbors in the case of uniform and uneven distribution of movable cellular automata in the cellular-automatic field;- for the first time an asynchronous cellular-automata model of biosimilar structure was developed, which simulates the operation of a cellular motor and allows to study the dependence of its dynamics on thermal oscillations of individual elements;- for the first time a cellular-automata model of variable worm-like locomotion was proposed and the rules of cellular-automata interaction were established, which allow to observe different dynamics of an artificial organism;- for the first time a cellular-automata model of an amoeba-like organism was built, the rules of intercellular interaction based on cytoskeletal transformations that lead to amoeba-like locomotion were found;- for the first time by the method of asynchronous movable cellular automata the simulation model of processes of self-regeneration and self-replication of two-dimensional and three-dimensional biosimilar structures was developed.In the framework of this dissertation research, various biosimilar structures and processes are modeled, which are presented as a set of interconnected automata using the neighborhood scheme, and the simulation process itself takes place using interaction functions. The obtained models helped to establish the main functions of interaction, as well as their parameters that need to be configured for each case. Thanks to the obtained results, a universal CAD-system was developed, which allows to model biosimilar structures, phenomena, processes in an intuitive way without special training and knowledge of the basics of programming.

Дисертаційна робота присвячена дослідженню статистичних характеристик складних мереж та кластерної структури веб-простору з використанням методів інтелектуального аналізу даних, зокрема розробці інформаційної технології для кластеризації даних великого розміру, які були зібрані й оброблені спеціально створеним програмним забезпеченням. Також вивчено стохастичні матриці, які завдяки особливостям своїх спектральних властивостей є основним математичним об’єктом при дослідженні кластерної структури веб-простору. Дисертацiя складається зі вступу, чотирьох роздiлiв, висновкiв, перелiку використаних джерел та додаткiв. У вступi обґрунтовано актуальнiсть дослiдження, сформульовано мету, завдання, предмет, об’єкт та методи дослiдження, вказано наукову новизну, теоретичне та практичне значення отриманих результатiв, проаналізовано зв’язок роботи з науковими темами. Зазначено особистий внесок здобувача, а також наведено відомості про апробацію та публікації основних результатів дисертації.Перший роздiл містить ключові вiдомостi з теорії складних мереж, опис основних напрямів досліджень та завдання, якими займається теорія складних мереж. Проведено огляд та опис основних моделей (Ердоша–Рені, Уаттса–Строґаца, Барабашi–Альберт). Розглянуто та проаналізовано приклади реальних складних мереж та їх особливості Здійснено класифікацію та огляд методів однієї з важливих технік інтелектуального аналізу складних мереж – кластерного аналізу.У другому розділі дисертаційного дослідження описано концепцію кроулінгу як одного із засобів збирання інформації, проведено огляд існуючих програмних засобів для збирання інформації у веб-просторі. Другий розділ має прикладне значення, основним його результатом є розроблене спеціалізоване програмне забезпечення – кроулер з вбудованим аналітичним модулем для інтелектуальної обробки інформації.Третій розділ присвячений дослідженню освітніх сегментів веб-простору (українського (edu.ua), ізраїльського (ac.il) та польського (edu.pl), інформація про які була зібрана та оброблена за допомогою самостійно розробленої інформаційної технології. Застосування даної розробки дозволило отримати статистичні характеристики та кластерну структуру вказаних вище сегментів веб-простору та здійснити порівняльний аналіз.У четвертому розділі розглянуто питання кластеризації в графі на основі матриці суміжності. Основним об’єктом дослідження є стохастична матриця, що задає ймовірності переходу на графі та визначається із матриці суміжності. У розділі проаналізовано спектральні властивості стохастичної матриці із врахуванням кластерної структури графу.Основні теоретичні результати розділу наступні:?доведено факт збіжності власних значень матриці P за умов, накладених на елементи матриці суміжності A (теорема 4.3.1);?встановлений факт про асимптотичну еквівалентність спектрів матриць та дозволяє використовувати стохастичну матрицю із незалежними елементами замість відповідної стохастичної матриці P, елементи якої не є незалежними (лема 4.4.1);?розглянуто частинний підхід до оцінки розподілу елементів матриці P за умови показникового розподілу елементів матриці A (лемах 4.5.1 та 4.5.2). Розроблено новий алгоритм перевірки належності елементів (вершин графу) до одного кластеру;?побудовано критерій оцінки оптимальної кількості кластерів k_opt.На основі методу Монте-Карло проведено порівняння розробленого методу оцінки кількості кластерів із деякими класичними алгоритмами, в результаті чого встановлено ряд його переваг та недоліків.У висновках підсумовано основні результати дисертаційного дослідження.У додатках подано наукові публікації, відомості про апробацію результатів дисертації.Теоретичне значення. Результати теоретичних досліджень, а саме розвитку теорії графових досліджень, сформульовані та доведені леми і теореми, можуть використовуватися для подальших досліджень у цій галузі, а також у навчальних курсах кафедр математичних проблем управління і кібернетики та програмного забезпечення комп’ютерних систем Чернівецького національного університету імені Юрія Федьковича (та інших ЗВО), пов'язаних з інтелектуальним аналізом даних, методичних розробках, навчальних посібниках для освітнього процесу та науково-дослідної роботи студентів, аспірантів.Практичне значення. Розроблені у дисертаційній роботі кроулер, інформаційна технологія та метод визначення оптимальної кількості кластерів можуть в подальшому використовуватися для практичного дослідження складних мереж. Запропоновані підходи, результати використовуються компаніями «Квант Азимут» та «Qlicks B.V.».Ключові слова: модель (математична, економічна), моделювання, динаміка, інтелектуальний аналіз даних, кластеризація, k-means, інформаційна система, інформаційна технологія, інтелектуальна система, програмне забезпечення, тестування програмного забезпечення, рівні тестування програмного забезпечення, специфікація вимог до програмного забезпечення, функціональні та нефункціональні вимоги до програмного забезпечення, статистичні методи.^UThe dissertation deals with the study of statistical characteristics of complex networks and the cluster structure of the web space using methods of intelligent data analysis, in particular, the development of information technology for the clustering of large data, which were collected and processed by specially created software. In addition, stochastic matrices have been studied, which, due to their specific spectral properties, are the main mathematical object in the study of the cluster structure of the web space.The dissertation contains an introduction, four chapters, conclusions, a list of literature, and appendices. The introduction substantiates the relevance of the research topic, formulates the goal, task, subject, object and research methods; indicates the scientific novelty, theoretical and practical significance of the obtained results; presents and analyzes the link between the current research and scientific topics. The personal contribution of the candidate, as well as information about the approval and publication of the main results of the research are shown. Chapter 1 contains key information on the theory of complex networks, a description of the main areas of research and tasks that the theory of complex networks deals with. An overview and description of the main models (the Erdős–Rényi, Watts-Strogatz, Barabási–Albert models) are provided. The methods of cluster analysis, an important technique of intellectual analysis of complex networks, are classified and reviewed.Chapter 2 of the dissertation describes the concept of crawling as one of the means of gathering information, and provides an overview of existing software tools for collecting information in the web space. Chapter 2 has a practical value; its main result is the developed specialized software – a crawler with a built-in analytical module for intelligent information processing.Chapter 3 deals with the study of following educational segments of the web space: Ukrainian (edu.ua), Israeli (ac.il) and Polish (edu.pl). The information on these segments was collected and processed using a personally developed information technology. The application of this development enables to obtain the statistical characteristics and cluster structure of the above-mentioned segments of the web space and to carry out a comparative analysis.Chapter 4 deals with the issue of clustering in a graph based on the adjacency matrix. The main object of research is the stochastic matrix, which specifies the transition probabilities on the graph and is determined from the adjacency matrix. In this chapter, the spectral properties of the stochastic matrix are analyzed, taking into account the cluster structure of the graph.The main theoretical results of this chapter are follows:?the fact of the convergence of the eigenvalues of the matrix P under the conditions imposed on the elements of the adjacency matrix A is proved (theorem 4.3.1);?the established fact about the asymptotic equivalence of the spectra of the matrices and allows using a stochastic matrix with independent elements instead of the corresponding stochastic matrix P, the elements of which are not independent (lemma 4.4.1);?a partial approach to the estimation of the distribution of the elements of matrix P is considered under the condition of the indicative distribution of matrix A elements (lemmas 4.5.1 and 4.5.2). A new algorithm has been developed for checking whether elements (graph vertices) belong to one cluster.?a criterion for estimating the optimal number of clusters k_opt is built.. On the basis of the Monte Carlo method, a comparison of the developed method for estimating the number of clusters with some classical algorithms was carried out.The main results of the dissertation research are summarized in the conclusions.The appendices present scientific publications, information on the approval of the results of the dissertation.Theoretical significance. The results of theoretical research, namely the development of the theory of graph research, formulated and proven lemmas and theorems, can be used for further research in this field. They can also be applied in the educational courses in Yuriy Fedkovych Chernivtsi National University, related to teaching aids for the educational process and research.Practical significance. The crawler, information technology, and method for determining the optimal number of clusters developed in the dissertation can be used for further practical research of complex networks. The proposed approaches are used by the companies "Kvant Azimuth" and "Qlicks B.V.".Keywords: model (mathematical, economic), simulation, dynamics, intelligent data analysis, clustering, k-means, information system, information technology, intelligent system, software, software testing, software testing levels, specification of software requirements, functional and non-functional software requirements, statistical methods.