Визначено видовий склад збудників кореневих гнилей сої в Північному Лісостепу України. Встановлено, що серед патогенної мікобіоти хворих рослин домінують гриби роду Fusarium - 56,3 %, менше виділялись мукорові - 17,1 %, Penicillium - 13,2 %, Cylindrocarpon - 7,7 %, Alternaria - 7,8 %, Rhizoctonia - 5,1 %, Gliocladium - 6,8 %, Pythium - 4,0 %. Досліджено співвідношення видів роду Fusarium у різні фази розвитку рослин. Зазначено, що протягом усього періоду онтогенезу сої найбільш поширеними були F. oxysporum Schlecht - 15,6 %, F. culmorum (W.G.Sm) Sacc. - 15,1 %, F. sambucinum Fuck. var. minus Wr - 14,9 %, менше - F. avenaceum (Fr) Sacc. - 8,8 %. Установлено кореляційну залежність між розвитком гнилей та екологічними факторами. Досліджено роль попередників та сортів в обмеженні розвитку кореневих гнилей сої. Вивчено антагоністичні відносини між грибами роду Trichoderma і домінуючими видами збудників гнилей (F. culmorum, F. sambucinum, F. solani, F. oxysporum, F. gibbosum, F. graminerum, F. moniliforme, F. avenaceum) in vitro. Відзначено вибіркову дію біологічного препарату "Фітоспорин" на фузарії різних видів: сильніше пригнічувався ріст міцелію грибів F. moniliforme, F. gibbosum, F. solani, менше - F. culmorum, F.oxysporum, F. avenaceum. Встановлено, що обробка ним насіння сої сприяла не тільки зниженню розвитку хвороби, але й підвищенню біометричних показників та врожайності рослин більше, ніж у 1,5 рази. Аналогічні результати одержано у разі застосування препарату "Агат-25К". Доведено, що ефективним заходом обмеження розвитку кореневих гнилей сої є передпосівна обробка насіння фунгіцидами апроном (4 кг/т), тачигареном (6 кг/т) та дивідендом (2 л/т). Ураження сходів у даному випадку знижується в 1,6 - 2,2 рази, а урожайність зростає на 2,2 - 3,4 ц/га.

  Скачати повний текст

Запропоновано нове розв'язання науково-практичної задачі побудови інформаційної моделі оцінки маси об'єкта за обмеженого часу зважування, необхідне для визначення маси об'єктів, що рухаються з підвищеною швидкістю. Розроблено метод заданого діапазону частот, як кращий метод оцінки параметрів досліджуваного сигналу, що містить нелінійний параметр і має не єдину точку мінімуму функції середньоквадратичного відхилення. Виявлено, що випадковий високочастотний шум, утворений динамічними явищами, що відбуваються у процесі зважування, у деяких випадках може сильно відхилити апроксимуючу криву від реального сигналу, що є причиною виникнення високої похибки оцінки параметрів даної моделі тензометричного сигналу. З метою усунення даного недоліку запропоновано удосконалити метод заданого діапазону частот методами вагової функції або подвійного інтегрування. Наведено метод, що базується на методі заданого діапазону частот із введенням у систему базисних функцій вагової функції та використанні методу воріт. З метою перевірки даного методу розроблено спеціалізоване апаратно-програмне забезпечення та проведено натурні експерименти.

  Скачати повний текст

  Скачати повний текст

Метою дослідження є підвищення ефективності прийняття рішень при управлінні ГЕ з ВДЕ шляхом розроблення моделей, інформаційної технології та створення на їх основі системи підтримки прийняття управлінських рішень, яка здатна допомагати з вибором ефективного рішення за умов невизначеності.Уперше розроблено- ІТППР при управлінні ГЕ, яка враховує прогнозні значення рівня генерації, споживання та якості електричної енергії, підтримує повний цикл обробки інформації та перетворення її у знання при виборі ефективного режиму функціонування ГЕ, що дозволяє підвищити ефективність підтримки прийняття рішення при управлінні ГЕ.Удосконалено- модель визначення рівня генерації електроенергії від ВДЕ, яка, на відміну від існуючих, використовує апарат нечіткої математики, методи нечіткого регресійного аналізу та дозволяє прогнозувати режим генерації з урахуванням впливу нечітких даних прогнозованих метеорологічних умов, що дасть змогу підвищити ефективність підтримки прийняття рішень при управлінні ГЕ;- модель прогнозування споживання електроенергії на основі нечіткої математики та нечіткого регресійного аналізу, яка надає можливість комплексно враховувати фактори впливу на потребу в електроенергії, що дозволяє підвищити точність короткострокового прогнозування при прийнятті рішень щодо управляння ГЕ.Дістала подальшого розвитку- модель підтримки прийняття рішень, яка забезпечує вибір ефективного режиму функціонування з можливих наявних альтернатив визначення структури ГЕ в умовах багатокритеріальності, заснована на використанні системи нечітких продукційних правил, яка, на відміну від існуючих, враховує операційну логіку ГЕ в умовах постійної зміни у часі метеорологічних умов та динаміку взаємодії компонентів ГЕ, прогнозований рівень генерації, прогнозований рівень споживання електроенергії та якість виробленої та спожитої електроенергії, що дозволяє отримати інформацію щодо відповідності рівня споживання рівню генерації електроенергії та, таким чином, забезпечити підтримку прийняття рішень при управлінні ГЕ в умовах невизначеності.^UThe aim of the study is to increase the efficiency of decision-making at the management of the HPG with RES by developing models, information technology and creating a system to support management decision-making, which can help with the choice of an effective solution under uncertainty.For the first time developed- ITDS in the HPG management, which in contrast to the existing takes into account the predicted values of generation, consumption and electricity quality, supports the full cycle of information processing and conversion into knowledge when choosing an effective HPG operation mode, which allows to increase the effectiveness of decision support in management of HPG.Has been improved- a model for determining the electricity generation level from RES, which, unlike the existing ones, uses fuzzy mathematics, fuzzy regression analysis methods and allows to predict the generation mode taking into account the influence of forecasted meteorological conditions fuzzy data, wich will increase the effectiveness of decision support in management of HPG;- a forecasting electricity consumption model based on fuzzy mathematics and fuzzy regression analysis, which provides an opportunity to comprehensively take into account the factors influencing the need for electricity, which allows to increase the accuracy of short-term forecasting when making decisions on HPG management.Got further development- decision support model, which provides a choice of effective operation mode from possible available alternatives to determine the optimal configuration HPG in terms of multicriteria, based on the fuzzy production rules usage, which, unlike existing ones, takes into account the operational HPG logic in the conditions of constant change of meteorological conditions in time and dynamics of interaction of components of HPG, the forecasted level of generation, the forecasted level of consumption of the electric power and quality of the made and consumed electric power which allows to obtain information on the compliance of the level of consumption with the level ofelectricity generation and, thus, to provides decision support in the management of HPG in conditions of uncertainty.

Запропоновано модель для прогнозування констант швидкості реакцій переносу атома Гідрогену (НАТ) від a-C-H зв'язків п-заміщених бензилових спиртів N-оксильними радикалами різної будови. Для кількісної оцінки факторів, що контролюють реакційну здатність N-оксильних радикалів і бензилових спиртів, був проведений багатофакторний регресійний аналіз з використанням різних комбінацій параметрів реакційної здатності реагентів. Він базується на двовимірному масиві з 35 реакцій HAT, константи швидкості яких змінюються в межах 4 порядків. Вперше запропоновано поліпараметричне регресійне рівняння, яке дозволяє з високою достовірністю прогнозувати величини констант швидкості реакцій при використанні трьох незалежних параметрів: електрофільних σ+ констант замісників Брауна–Окамото у молекулах бензилових спиртів та спінових заселеностей за Маллікеном на атомах O і N в N-O фрагментах N оксильних радикалів. Величини спінових заселеностей розраховано квантово-хімічно з використанням базисного набору DFT/B3LYP/6-31G(d,p). Константи швидкості реакцій розпаду нітроксильних радикалів та реакцій HAT пара-заміщених бензилових спиртів з арилзаміщеними фталімід-N-оксильними радикалами з електроноакцепторними (4-Cl, 4-HOOC) або електронодонорнорним замісником (4 CH3O), хінолінімід-N-оксильним, бензотріазол-N-оксильним радикалами і радикалом віолурової кислоти були експериментально визначені за температури 30 ℃ в ацетонітрилі.^UA predictive model for the rate constants of hydrogen atom transfer (HAT) from the a-C-H bond of p-substituted benzyl alcohols by N-oxyl radicals of different structures is proposed. A multivariate regression analysis was carried out to quantitatively evaluate the factors that control the reactivity of N-oxyl radicals and benzyl alcohols using various combinations of the reactivity parameters of the reagents. The regression analysis was based on a 2D array of 35 HAT reactions, the rate constants of which varied in the range of 4 orders. The proposed final polyparameter equation approximates with high reliability the experimental rate constants of reactions when using three independent parameters: Brown-Okamoto σ+ constants of substituents in alcohol molecules and the spin populations on O and N atoms of N-O fragments in N-oxyl radicals, which calculated by method DFT/B3LYP/6-31G(d,p). The absolute rate constants of HAT reactions from para substituted benzyl alcohols by a series of aryl-substituted phthalimide-N-oxyl radicals containing either electron-withdrawing groups (4-Cl, 4-HOOC) or electron-donating group (4-CH3O), quinolinimide-N-oxyl, benzotriazole-N-oxyl and violuric acid radical were experimentally determined at 30 ℃ in acetonitrile.