Викладено основні положення математичної морфології. Розглянуто базові методи й алгоритми морфологічної обробки зображень.

Ключ. слова:
Індекс рубрикатора НБУВ: Г576.6

Рубрики:

Катодні процеси

Шифр НБУВ: Ж68937/хім. Пошук видання у каталогах НБУВ 

Ключ. слова:
Індекс рубрикатора НБУВ: Г583.2

Рубрики:

Адсорбція

Шифр НБУВ: Ж68937/хім. Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: Г127.13

Рубрики:

Бром

Шифр НБУВ: Ж68937/хім Пошук видання у каталогах НБУВ 

Запропоновано підхід щодо побудови узагальнених моделей надійності багаторазово ремонтованих асинхронних двигунів.

Предложен подход к построению обобщенных моделей надежности многократно ремонтируемых асинхронных двигателей.

The approach to construction of the generalised models of reliability of repeatedly repaired asyn-chronous motors is offered

Рассмотрен новый подход к анализу эхо-импульсных изображений, позволяющий повысить чувствительность анализа и обеспечивающий возможность управляемой компенсации влияния многократных переотражений. Представлены результаты экспериментальной проверки информационных возможностей метода.

Розглянуто нову методологію класифікації текстурних зображень, що базується на застосуванні методу амплітудно-частотної демодуляції для виділення характерних інформативних ознак кожної текстури, з подальшим їх представленням у просторі моментів Церніке, інваріантних до повороту та масштабу. Класифікацію одержаних ознак здійснено на базі методу векторної підтримки.

Розглянуто новий метод сегментації текстур, що має більш вищу чутливість до виділення кордонів і стабільність до впливу структурних шумів.

Розглянуто метод побудови інваріантної системи реєстрації та виділення інформативних ознак об'єктів сегментації текстурних зображень на підставі використання енергетичних Фур'є - спектрів у просторі перетворення Фур'є - Мелліна. Наведено результати експериментальної перевірки запропонованого методу.

Представлен новый метод автоматизированной классификации подписей, основанной на их рассмотрении как бинарных изображений в признаковом пространстве преобразования Радона. Для уменьшения количества информационных параметров создана "карта подписи", которая сводится к разбиению преобразованного изображения на непересекающиеся блоки, ассоциирующиеся с определенным классом. Уменьшенное изображение подается на нейронную сеть, которую использует алгоритм обратного распространения ошибки. Полученные экспериментальные результаты дали надежность классификации 95 - 98 %.

Розглянуто інформаційні можливості нового методу аналізу низькоконтрастних зображень. Наведено результати експериментальної перевірки методу на різних типах зображень.

Розглянуто інформаційні можливості принципово нового методу аналізу низькоконтрастних радіологічних зображень. Представлено експериментальні результати перевірки працездатності нового методу на прикладах аналізу томографічних і маммографічних зображень.

Розглянуто метод підвищення чутливості сегментації багатоспектральних зображень з використанням методу головних компонент і нейронних мереж Кохонена.

Розглянуто інформаційні можливості нового методу аналізу низькоконтрастних багатовимірних зображень. Наведено результати експериментальної перевірки методу сегментації на реальних типах зображень.

Описан принципиально новый метод повышения разрешающей способности визуального анализа низкоконтрастных изображений. В отличие от традиционных методов инверсной фильтрации, данный метод не требует априорного знания аппаратной функции системы формирования изображения и может быть применен как к пространственно-инвариантным, так и пространственно-неинвариантным системам. Представлены экспериментальные результаты, демонстрирующие информационные возможности метода.

Розглянуто інформаційні можливості нового методу аналізу низькоконтрастних багатоспектральних зображень. Представлено результати експериментальної перевірки методу.

Розглянуто інформаційні можливості нового методу аналізу ехо-імпульсних зображень шарових структур. Наведено результати експериментальної перевірки методу.

Описан принципиально новый метод повышения чувствительности и разрешающей способности визуального анализа низко контрастных изображений. В отличии от традициионных методов инверсной фильтрации, данный метод не требует априорного знания аппаратной функции системы формирования изображения и может быть применен как к пространственно-инвариантным, так и пространственно-неинвариантным системам. Представлены экспериментальные результаты, демонстрирующие информационные возможности метода.

Рассмотрены информационные возможности нового метода фильтрации шумов в сигналах и изображениях, не требующего априорной информации об их спектральных характеристиках. Представлены экспериментальные результаты проверки работоспособности метода на примерах реальных сигналов и изображений.

Розглянуто вплив методу динамічного перетворення функції належності на результати нечіткої кластеризації модифікованим методом FCM низькоконтрасних зображень на прикладі медичного зображення (мамограми).