Розглянуто принципи і методи системного аналізу, моделювання та управління економічним ризиком суб'єктів господарювання, що має велике значення для прийняття правильних рішень під час розв'язання будь-яких економічних проблем. Значну увагу приділено новим концептуальним засадам та інструментарію економічної ризикології.

Розкрито сутність ризику комерційного банку та шляхи забезпечення раціональної стратегії діяльності банку. Детально розглянуто питання аналізу та моделювання кредитного ризику, його джерела та структуру. Наведено систему кількісних показників кредитного ризику, низку основних методів його зниження. Описано інструментарій, корисний для раціонального управління кредитним ризиком, методи його врахування в прийнятті рішень.

Розкрито суть ризику в задачах, що виникають в економічній діяльності та підприємництві. З урахуванням ризику запропоновано способи й інструментарій вибору раціональної стратегії з множини альтернативних варіантів. Охарактеризовано ризик як об'єктивно-суб'єктивну економічну категорію у діяльності суб'єктів господарювання, пов'язану з подоланням невизначенності та конфлікту в ситуації оцінювання, управління та вибору. На підставі концептуальних положень і формалізованих моделей реальних економічних ситуацій теорії гри та статистичних рішень розглянуто задачі аналізу, оцінювання та прийняття рішень за умов ризику. Висвітлено питання ризикології - якісного та кількісного аналізу ризику. Наведено багатоцільові та багатокритеріальні ігрові моделі.

Раскрыто содержание риска в задачах, возникающих в экономической деятельности и предпринимательстве. С учетом риска предложены способы и инструментарий выбора рациональной стратегии из множества альтернативных вариантов. Охарактеризовано риск как объективно-субъективную экономическую категорию в деятельности субъектов хозяйствования, связанную с преодолением непределенности и конфликта в ситуации оценивания, управления и выбора. На основе концептуальных положений и формализованных моделей реальных экономических ситуаций теории игры и статистических решений рассмотрены задачи анализа, оценивания и принятия решений в условиях риска. Освещены вопросы рискологии - качественного и количественного анализа риска. Приведены многоцелевые и многокритериальные игровые модели.

Висвітлено основні теоретичні та інструментальні аспекти математичного програмування. Особливу увагу приділено сутності та постановці економічних задач. Запропоновано лінійні, нелінійні, динамічні та стохастичні математичні моделі для розв'язання оптимізаційних задач економічного змісту.

Викладено методологічні та методичні підходи, що дозволяють розбудовувати, аналізувати й використовувати адекватні математичні моделі у сфері економіки та підприємництва. Розглянуто методи та приклади розбудови й аналізу математичних моделей для широкого кола теоретичних та прикладних аспектів економічного аналізу. Висвітлено питання економіко-математичного моделювання та кількісного аналізу в контексті проблем перехідної економіки.

Изложены методологические и методические подходы, разрешающие развивать, анализировать и использовать адекватные экономические модели в сфере экономики и предпринимательства. Рассмотрены методы и примеры развития и анализа математических моделей для широкого круга теоретических и прикладных аспектов экономического анализа. Освещены вопросы экономико-математического моделирования и количественного анализа в контексте проблем переходной экономики.

Розглянуто питання етимології, онтології та гносеології ризику. Проведено системний аналіз ризику в економіці та підприємництві, описано його властивості, наведено класифікацію, характеристику видів у деяких сферах економічної діяльності. Розкрито методологічні засади та висвітлено інструментарій кількісної оцінки ризику, експертні процедури та методи суб'єктивних оцінок у його вимірюванні. Викладено загальні підходи до кількісної оцінки ризику, теоретико-ігровий підхід щодо його моделювання, альтернативні підходи та показники ступеня ризику. Значну увагу приділено ризикології в прикладних проблемах економіки та підприємництва.

Рассмотрены проблемы этимологии, онтологии и гносеологии риска. Приведен системный анализ риска в экономике и предпринимательстве, описаны его свойства, представлены классификация, характеристика видов в некоторых сферах экономической деятельности. Раскрыты методологические основы и освещены инструментарий количественной оценки риска, экспертные процедуры и методы субъективных оценок в его измерении. Изложены общие подходы к количественной оценке риска, теоретико-игровой подход к его моделированию, альтернативные подходы и показатели степени риска. Значительное внимание уделено рискологии в прикладных проблемах экономики и предпринимательства.

Розглянуто питання коригування ефективності портфеля цінних паперів на основі залучення безризикових активів, моделювання процесу використання каналів розповсюдження рекламних повідомлень з урахуванням особливостей регіонів збуту, прогнозування макроекономічних показників з застосуванням економетричних моделей. Проаналізовано вплив структури кредитно-інвестиційного портфеля банків на їх прибутковість, особливості нелінійної динаміки активів українського та американського фондових ринків, тенденції розвитку українського фондового ринку. Висвітлено методологічні аспекти моделювання енергетичного сектору економіки України.

Рассмотрены вопросы корректирования эффективности портфеля ценных бумаг на основе привлечения безрисковых активов, моделирования процесса использования каналов распространения рекламных сообщений с учётом особенностей регионов сбыта, прогнозирования макроэкономических показателей с применением эконометрических моделей. Проанализированы влияние структуры кредитно-инвестиционного портфеля банков на их прибыльность, особенности нелинейной динамики активов украинского и американского фондовых рынков, тенденции развития украинского фондового рынка. Освещены методологические аспекты моделирования энергетического сектора экономики Украины.

Викладено методологічні, методичні підходи та інструментарій для розбудови, аналізу та використання адекватних математичних моделей у сфері економіки та підприємництва. Запропоновано математичні моделі макро- та мікроекономічних систем, зокрема, балансові, структурні, оптимізаційні, моделі рівноваги та взаємодії економічних систем. Наведено приклади побудови та аналізу даних моделей.

Изложены методологические, методические подходы и инструментарий для построения, анализа и применения адекватных математических моделей в сфере экономики и предпринимательства. Предложены математические модели микро- и макроэкономических систем, в частности, балансовые, структурные, оптимизационные, модели равновесия и взаимодействия экономических систем. Приведены примеры построения и анализа данных моделей.

Розкрито сутність, форми та види зовнішньоекономічної діяльності (ЗЕД). Висвітлено проблеми аналізу, математичного моделювання та керування ризиками у даній сфері. Розглянуто види та причини невизначеності та конфліктності у ЗЕД. Наведено моделі ціноутворення на валютному ринку, оцінювання ризику інвестиційного проекту, залежності політичного ризику від валового внутрішнього продукту та зовнішньої заборгованості держави. Висвітлено питання забезпечення економічної безпеки країни.

Раскрыты сущность, формы и виды внешнеэкономической деятельности (ВЭД). Освещены проблемы анализа, математического моделирования и управления рисками в данной сфере. Рассмотрены виды и причины неопределенности и конфликтности в ВЭД. Приведены модели ценообразования на валютном рынке, оценивания рисков инвестиционного проекта, зависимости политического риска от валового внутреннего продукта и внешней задолженности государства. Освещены вопросы обеспечения экономической безопасности страны.

Висвітлено основні методологічні та методичні підходи й інструментарій щодо побудови, аналізу та використання математичних моделей і методів у сфері економіки та підприємництва. Розглянуто методологічні аспекти економіко-математичного моделювання, концептуальні положення, моделі та методи оптимізаційних задач (математичного програмування), основи системного аналізу, кількісного оцінювання й управління ризиком в економіці та підприємництві. Увагу приділено теорії ризику в економіці. Охарактеризовано принципи побудови економетричних моделей. Розкрито зміст понять множинної та парної лінійної регресії. Визначено показники кількісного оцінювання ступеня ризику.

Освещены основные методологические и методические подходы и инструментарий для построения, анализа и использования математических моделей и методов в сфере экономики и предпринимательства. Рассмотрены методологические аспекты экономико-математического моделирования, концептуальные положения, модели и методы оптимизационных задач (математического программирования), основы системного анализа, количественного оценивания и управления риском в экономике и предпринимательстве. Охарактеризованы принципы построения эконометрических моделей. Раскрыто содержание понятий множественной и парной линейной регрессии. Определены показатели количественного оценивания степени риска.

Висвітлено зростаючу неспроможність поширених на сьогодні економіко-математичних методів і моделей для здійснення аналізу та прогнозування розвитку фінансово-економічних систем, що стає однією з головних причин виникнення глибоких і затяжних криз на фондових ринках. Доведено необхідність перегляду парадигми розвитку економічної науки в цілому і теорії економіко-математичного моделювання зокрема. Основою цієї парадигми мають стати методи теорії нечіткої логіки.

За допомогою методу головних факторів виділено основні узагальнені фактори, що пояснюють стратегії страхових компаній України на ринку страхових послуг. Для більшої адекватності факторної моделі реальному процесу побудовано динамічну факторну модель діяльності страхових компаній з використанням елементів теорії нечітких множин. На її основі досліджено стратегії діяльності страхових компаній України у 2001 - 2005 рр.

Висвітлено концептуальні аспекти моделювання ринкової економіки. Розглянуто проблеми розбудови, аналізу та застосовування адекватних математичних моделей і методів у сфері економіки та підприємництва. Розкрито питання економіко-математичного моделювання та кількісного аналізу в контексті проблем сучасної ринкової економіки, яка характеризується динамічністю, невизначеністю, автономністю дій суб'єктів господарювання, конкуренцією, мобільністю ресурсів, бурхливим розвитком процесів інформатизації, а також потужними трансформаційними процесами. Увагу приділено проблемам стійкості та надійності економічних систем.

Увагу приділено розробці методології, методів та інструментарію для безпечного та сталого розвитку економічних і еколого-економічних систем. На основі набутого в Україні та світі передового досвіду, попередніх розробок здійснено спробу побудови нового наукового напряму - "теорія, методи та технології в моделюванні й управлінні стійким розвитком складних соціально-економічних та еколого-економічних систем за умов ризиків, небезпек і криз". В якості методичної основи для створення такої теорії використовуються методи нелінійної динаміки, комп'ютерне моделювання й інноваційні технології управління. Розглянуто основи теоретичних, методологічних і прикладних задач моніторингу, моделювання, прогнозування, планування, управління та прийняття рішень за умов невизначеності, ризиків, небезпек, криз і катастроф. Значну увагу приділено питанням практичної реалізації одержаних результатів на основі широкого застосування сучасних методів системного аналізу та синтезу, лінійних та інформаційних технологій.

Розглянуто сучасні концептуальні підходи до прогнозування розвитку складних соціально-економічних систем, а також перспективні напрями досліджень таких систем. Обгрунтовано системну методологічну концепцію та конструктивні принципи ведення прогнозних досліджень, а також математичні методи прогнозування соціально-економічних процесів, сучасні інформаційні технології в прогнозуванні економічної інформації. Приділено увагу питанням економічного прогнозування та управління курортними рекреаціями та туризмом в регіонах. Зазначено, що таким чином, ринкову орієнтацію національної економіки покликані забезпечити відповідні методології, засновані на сучасних концепціях дослідження складних економічних систем, і, перш за все, на методах системного дослідження та прогнозування соціально-економічних процесів. Досліджено питання мікроекономічного та макроекономічного прогнозування, а також застосування інформаційних технологій в прогнозуванні економічної інформації. Розглянуто основні напрями розвитку української школи економічного прогнозування, методологічни підходи до прогнозування впливу рівня конкурентоспроможності на показники розвитку банку на підгрунті моделей нелінійної динаміки, гравітаційної та континуальної моделі прогнозування. Акцентовано на сценарному прогнозуванні збалансованого розвитку територій на основі інструментів фіскальної політики, прогнозуванні ефективності страхового бізнесу з урахуванням рівня довіри, математичному моделюванні нелінійної соціально-економічної динаміки, методах та моделях впливу податкової політики на динаміку економічного розвитку.

Запропоновано концептуальні засади, принципи та інструментарій підвищення рівня наукової складової в системі інноваційної підготовки фахівців зі спеціальностей «Економічна кібернетика» та «Інтелектуальні системи прийняття рішень». Визначено основні завдання науково-навчального процесу за вказаними спеціальностями. Підкреслено, що забезпеченню інноваційного розвитку ВНЗ мають сприяти: інтеграція освіти та наукових досліджень, розширення участі науково-педагогічних працівників у наукових дослідженнях і прикладних розробках, збільшення обсягів підготовки наукових кадрів через магістратуру, аспірантуру та докторантуру, формування навколо університету особливого інноваційного середовища, щоб значна частка фінансування науки здійснювалася промисловістю та ринковими структурами, інформаційна відкритість та інтеграція до європейської системи освіти і науки. Зазначено про важливу роль періодичного оновлення навчальних дисциплін для підвищення наукової складової у системі інноваційної підготовки студентів.

Предложены концептуальные основы, принципы и инструментарий повышения уровня научной составляющей в системе инновационной подготовки специалистов по специальностям «Экономическая кибернетика» и «Интеллектуальные системы принятия решений». Определены основные задачи научно-учебного процесса по указанным специальностям. Подчеркнуто, что обеспечению инновационного развития ВУЗ должны способствовать: интеграция образования и научных исследований, расширение участия научно-педагогических работников в научных исследованиях и прикладных разработках, увеличение объемов подготовки научных кадров через магистратуру, аспирантуру и докторантуру, формирование вокруг университета особой инновационной среды, чтобы значительная доля финансирования науки осуществлялась промышленностью и рыночными структурами, информационная открытость и интеграция в европейскую систему образования. Отмечена важная роль периодического обновления учебных дисциплин для повышения научной составляющей в системе инновационной подготовки студентов.

Proposed conceptual framework, principles and tools for improving the scientific component of the system of innovative training in the field of "Economic Cybernetics" and "Intelligent Decision Support Systems". The main scientific objectives of the educational process on these specialties. Emphasized that the provision of innovative development of the university should promote: the integration of education and research, increasing the participation of researchers and teachers in scientific research and applied research, increase research training through the Masters, postgraduate and doctoral studies, the formation of a special innovation around the university environment to a significant share of funding for science and industry, conducted market structures, information openness and integration into the European education system. The important role of periodic updating of academic disciplines to enhance the academic component of the innovation system of training students.

Здійснено порівняльний аналіз нереверсивних і рекурентних мір оцінювань складності економічних систем. Показано розвиток методів моделювання економічних систем у межах сенергетичного підходу. Оцінено ефективність вітчизняних страхових компаній з позиції мінімізації витрат. Приділено увагу оптимізації рослинної галузі Рівненської області. Наведено ентропійні методи оцінювання стану складних систем. Розглянуто економіко-математичне моделювання як інструмент комплексного обгрунтування виробничої парадигми підприємства. Запропоновано інформаційну модель гнучкого цінотоворення в готельних підприємствах. Змодельовано інвестиційну привабливість інноваційних Інтернет-проектів. Вивчено WEB-сервіс для розв'язання задач економічного моделювання методом динамічного програмування. Обгрунтовано страегії управління портфелем на ринку акцій США у 2006 - 2010 рр. Досліджено особливості динаміки дохідності на ринку нерухомості України. Охарактеризовано мультимасштабність і фінансові кризи. Подано результати експериментів моніторингу динаміки індексів Гудзика та Порти під час відомих криз, а також з іншими мірами складності.

Досліджено проблему комерційного кредитного ризику виробничого підприємства. Запропоновано класифікацію даного виду ризику, показано його схожість та принципову відмінність від кредитного ризику комерційного банку, розглянуто кроки аналізу ризику.

Висвітлено концептуальні положення теорії інтелектуальних систем прийняття рішень. Розглянуто системну парадигму в прийнятті рішень. Обгрунтовано аксіоматику теорій ріціонального поводження. Приділено увагу аналізу та оцінювання ризику в прийнятті рішень. Розкрито основні поняття та визначення теорії нечітких множин. Подано інформацію про прийняття рішень за допомогою нечіткої теорії очікуваної корисності, а також з використанням нечіткого логічного виходу. Охарактеризовано генетичні алгоритми як метод вирішення оптимізаційних задач. Наведено багатокритеріальні математичні моделі, методи та теоретико-ігрові моделі у прийнятті рішень.

Досліджено проблему застосування інструментарію еволюційного моделювання, зокрема, генетичного алгоритму для вирішення економічних оптимізаційних задач. Розглянуто використання генетичного алгоритму на прикладі вибору товару, який є кращим за певними ознаками.