Розглянуто проблеми управління інформацією в сучасних організаціях. Проаналізовано різні класи інформаційних систем і технології їх побудови, покликані вирішити виявлені проблеми і забезпечити підтримку прийняття рішень керівниками всіх рівнів. Запропоновано підхід до синтезу системи підтримки прийняття рішень для бізнес-процесів організації, реалізований на базі OLAP-технології.

Наведено технологію застосування системи підтримки прийняття рішень "Солон-1", яка складається з кількох етапів. Детально описано кроки кожного етапу. Викладення проілюстровано прикладом застосування системи під час планування важливої соціальної програми, що підтримується Міжнародним фондом "Відродження".

В статье предложен подход по созданию мультиагентных систем поддержки принятия решений и применению в компьютеризированных системах управления. Приведен пример архитектуры мультиагентной системы.

Розглянуто наближені множини, як альтернатива нечітким, що застосовуються до задач вилучення знань в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень на базі корпоративних сховищ в умовах неповноти і невизначеності.

В статті розглянуто об'єктно-орієнтований підхід до задачі автоматизованого проектування систем підтримки прийняття рішень з проблем екологічної безпеки. Специфікою таких систем є використання наукомістких комплексів математичного моделювання об'єктів навколишнього середовища поруч із складними інформаційними комплексами баз даних та ГІС. Дано опис програмно-інструментальної системи LIANA, розробленої для автоматизації процесу побудови таких систем. Запропонована система дозволяє суттєво спростити процес розробки СППР.

Розглянуто потенційні джерела уражаючих діянь регіонального масштабу в Україні. Розкрито можливості автоматизованої системи "Центр" для підтримки прийняття рішень щодо захисту населення й об'єктів життєзабезпечення в регіонах підвищеної хімічної, радіаційної, гідрологічної та сейсмічної небезпеки.

Проблема відбору альтернатив на основі експертних оцінок досліджувалась багатьма вченими, однак практичні аспекти побудови відповідних систем, особливо для випадку великої кількості альтернатив, вимагають більшої уваги, ніж їм приділено в існуючій технічній літературі. У статті описано методи вирішення різноманітних питань, які доводиться вирішувати при побудові системи підтримки прийняття рішень для великомасштабних конкурсів проектів.

Рассмотрены общие проблемы формализации знаний в интеллектуальных пространственно-информационных системах, основные подходы к управлению развитием распределенных технико-экономических систем, информационные технологии поддержки принятия решений в управлении. Исследована роль информационных технологий в системе внутреннего инвестирования, изложены экономические аспекты высоких технологий, перспективы интеллектуальных систем в медицинской диагностике и др.

Ключ. слова: поддержка принятия решений, экспертная информация, парные сравнения
Індекс рубрикатора НБУВ: З810.413 + З970.53

Рубрики:

Групові моделі прийняття рішень

Системи прийняття рішень

Шифр НБУВ: Ж14163 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Висвітлено етапи побудови системи підтримки прийняття рішень, проаналізовано процес прийняття рішень та різні стратегії. Наведено вимоги до проектування інтерфейсу користувача, викладено підходи до проектування інформаційних систем. Подано перелік технічної документації на розробку інформаційних систем відповідно до вимог державного стандарту.

Освещены этапы построения системы поддержки принятия решений, проанализированы процесс принятия решений и разные стратегии. Приведены требования к проектированию интерфейса пользователя, изложены подходы к проектированию информационных систем. Представлен перечень технической документации на разработку информационных систем в соответствии к требованиям государственного стандарта.

Висвітлено аспекти побудови систем підтримки прийняття рішень на всіх рівнях керування. Розглянуто питання інтелектуалізації проблемно-орієнтованих інформаційних систем. Проаналізовано технологічні особливості передачі знань в дистанційному навчанні. Описано технологію розробки домена-експерта в адаптивній системі дистанційного навчання та контролю знань.

Освещены аспекты построения систем поддержки принятия решений на всех уровнях управления. Рассмотрены вопросы интеллектуализации проблемно-ориентированных информационных систем. Проанализированы технологические особенности передачи знаний в дистанционном обучении. Представлена технология разработки домена-эксперта в адаптивной системе дистанционного обучения и контроля знаний.

Висвітлено історію розвитку інформаційних систем нового покоління - систем підтримки прийняття рішень (СППР), їх призначення та чинники сприяння поширенню. Охарактеризовано структуру СППР та її базові компоненти: користувацький інтерфейс, систему керування базою даних та моделей, керування поштою. Розкрито сутність орієнтованих на знання СППР, роль у них засобів штучного інтелекту, зокрема нейромереж, генетичних алгоритмів, програмних агентів. Описано виконавчі інформаційні системи як особливий тип СППР, призначених для керівників вищого рангу.

Освещены история развития информационных систем нового поколения - систем поддержки принятия решений (СППР), их назначение и факторы содействия распространению. Охарактеризованы структура СППР и ее базовые компоненты: пользовательский интерфейс, система управления базой данных и моделей, управления почтой. Раскрыты сущность ориентированных на знания СППР, роль в них средств искусственного интеллекта, в частности нейросетей, генетических алгоритмов, программных агентов. Описаны исполнительные информационные системы как особый тип СППР, предназначенных для руководителей высшего ранга.

Наведено класифікацію систем підтримки прийняття рішень за організацією, призначенням та функцією. Розглянуто системи підтримки прийняття рішень з аналізом даних та моделей, описано технологію інформаційних сховищ, традиційну архітектуру систем, їх структурні елементи.

Приведена классификация систем поддержки принятия решений по организации, назначению и функции. Рассмотрены системы поддержки принятия решений по анализу данных и моделей, освещены технология информационных хранилищ, традиционная архитектура систем, их структурные элементы.

Освещены актуальные вопросы проектирования и создания систем поддержки принятия управленческих решений в нечетких условиях с использованием прогрессивных технологий искусственного интеллекта: нейронных сетей, теории нечетких множеств и нечеткой логики, а также генетических алгоритмов. Обобщены результаты теоретических и прикладных исследований, выполненных в области моделирования процессов принятия решений и построения интеллектуальных систем поддержки принятия управленческих решений в современном предприятии.

Розглянуто особливості розробки моделей і обчислювальних методів розв'язання задач прийняття рішень (ПР), а також проблеми, що супроводжують процеси створення відповідного алгоритмічного забезпечення. Особливу увагу приділено способам і методам одержання, обробки, аналізу й інтерпретації експертної інформації (ЕІ). Проаналізовано ефективність моделей і методів, які використовуються у процесах ПР і базуються на парадигмах "м'яких" обчислень. Наведено методи й алгоритми обробки ЕІ у задачах ПР. Проведено формальний опис математичних моделей ситуацій ПР.

Рассмотрены особенности разработки моделей и вычислительных методов решения задач принятия решений (ПР), а также проблемы, сопровождающие процессы создания соответствующего алгоритмического обеспечения. Особое внимание уделено способам и методам получения, обработки, анализа и интерпретации экспертной информации (ЭИ). Проанализирована эффективность моделей и методов, которые используются в процессах ПР и основываются на парадигмах "мягких" вычислений. Изложены методы и алгоритмы обработки ЭИ в задачах ПР. Проведено формальное описание математических моделей ситуаций ПР.

Викладено питання проектування, практичного застосування й оцінки ефективності систем підтримки прийняття рішень (СППР). Висвітлено особливості людино-машинних процедур прийняття рішень, математичних моделей їх зображення й опрацювання, прийняття рішень за умов невизначеності. Розглянуто типові задачі та засоби інтелектуального аналізу даних, приклади практичної реалізації інтелектуальних й інформаційно-розрахункових СППР. Наведено критерії та методи оцінки ефективності СППР, зокрема процесу діагностування цифрових і мікропроцесорних пристроїв.

Изложены вопросы проектирования, практического применения и оценки эффективности систем поддержки принятия решений (СППР). Освещены особенности человеко-машинных процедур принятия решений, математических моделей их изображения и обработки, принятия решений в условиях неопределенности. Рассмотрены типовые задачи и средства интеллектуального анализа данных, примеры практической реализации интеллектуальных и информационно-рассчетных СППР. Приведены критерии и методы оценки эффективности СППР, в частности процесса диагностирования цифровых и микропроцессорных устройств.

Рассмотрены вопросы принятия финансовых решений на основе прецедентов и в условиях неоднозначности и многокритериальности. Осуществлено моделирование правдоподобных рассуждений с учетом логик с векторной семантикой, робаснтых систем прогнозирования отказов для принятия решений. Проанализированы особенности применения байессовских сетей для интеллектуального анализа данных, использования метода мажорирующих оболочек в системах поддержки принятия решений при оперативном управлении энергетическими комплексами. Определены некоторые условия применения линейных сверток в задачах принятия решения. Предложена классификация многокритериальности моделей выбора в задачах принятия решений. Описана объектно-ориентированная модель представления знаний учебного курса.

Раскрыты концептуальные аспекты создания информационной технологии автоматизации стендовых исследований новой авиационной техники. Описаны системы автоматического управления впрыска воды в камеру сгорания с целью повышения экологической безопасности газотурбинного двигателя, прецедентная интеллектуальная система поддержки принятия решений по управлению судном. Освещены особенности применения бейессовских сетей для прогнозирования состояния и приведены методы диагностики отказов судовых энергетических установок. Особое внимание уделено применению вейвлет-анализа при обработке гидроакустического сигнала при решении задачи индентификации кораблей, лазерных устройств в локализации и навигации, разработке оптимального пространственно-сигнального обнаружителя радиосигналов в наземных радиотехнических системах. Предложена методика идентификации и классификации повреждений самолета в полете с применением байессовских сетей.

Розглянуто інформаційні технології та процедури аналізу динамічних ситуацій у складних системах, їх класифікацію в просторі станів і цільовому просторі на підставі моделей альтернативного вибору, теорії шкал переваг для дерева рішень. Викладено блок-схеми процедур формування та вибору цільових орієнтованих рішень. Описано гіпердомінантний механізм вибору комплектів у процедурах класифікації станів.

Рассмотрены информационные технологии и процедуры анализа динамических ситуаций в сложных системах, их классификация в пространстве состояний и целевом пространстве на основе моделей альтернативного выбора, теории шкал преимуществ для дерева решений. Изложена блок-схема процедур формирования и выбора целевых ориентированных решений. Описан гипердоминантный механизм выбора комплектов в процедурах классификации состояний.

Проаналізовано проблему управління за умов ризику. Охарактеризовано процеси формування управляючих дій (УД), наведено динамічні таблиці рішень для формування планів УД. Розглянуто особливості формування планів розв'язання конфліктних ситуацій в інформаційних АСУ, гіпотез про причини виникнення конфлікту в динамічних системах. Розкрито зміст понять імовірності виконання оперативних дій, термінального часу опрацювання даних.

Проанализирована проблема управления в условиях риска. Охарактеризованы процессы формирования управляющих действий (УД), приведены динамические таблицы решений для формирования планов УД. Рассмотрены особенности формирования планов решения конфликтных ситуаций в информационных АСУ, гипотез о причинах возникновения конфликта в динамических системах. Раскрыто содержание понятий вероятности выполнения оперативных действий, терминального времени обработки данных.