Описано принципи організації паралельно-ієрархічного перетворення для багатоетапного сприйняття й обробки, ущільнення та розпізнавання інформації в інформаційних структурах та обчислювальних пристроях із застосуванням нейроподібної схеми обробки інформації. Викладено методологічний підхід для дослідження паралельних процесів, висвітлено їх структурну ієрархію у динаміці, послідовні процеси перетворення просторових областей корельованих та утворення джерельованих у часі елементів мережі, яка формується під час переходу з одного стійкого стану в інший. Розглянуто методи, моделі, алгоритми, питання програмного та апаратного забезпечення для ефективної обробки та розпізнавання цифрових масивів інформації.

Описаны принципы организации параллельно-иерархического преобразования для многоэтапного восприятия и обработки, уплотнения и распознавания информации в информационных структурах и вычислительных устройствах с применением нейрообразной схемы обработки информации. Изложен методологический подход к исследованию параллельных процессов, освещены их структурная иерархия в динамике, последовательные процессы преобразования пространственных областей коррелированных и образования ключевых во времени элементов сети, которая формируется при переходе из одного устойчивого состояния в другое. Рассмотрены методы, модели, алгоритмы, вопросы программного и аппаратного обеспечения для эффективной обработки и распознавания цифровых массивов информации.

Ключ. слова: розпізнавання образів, обробка зображень, W-спектр зв'язності, Q-спектр
Індекс рубрикатора НБУВ: З970.632.4

Рубрики:

Розпізнавання зображень

Шифр НБУВ: Ж23882 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Обгрунтовано, розроблено та впроваджено в клініку оптимальний варіант лікування 103-х хворих з фульмінантною печінковою недостатністю (ФПН), спричиненою отруєнням грибами з гепатотропною дією. У осіб, які померли та пацієнтів, що вижили, на певних етапах лікування вивчено зміни у стані функції печінки (синтетичної, пігментної), активність цитологічних процесів нирок (азотовидільної функції), головного мозку (ступеня вираженості енцефалопатії), гематологічних показників, центральної гемодинаміки. У померлих проаналізовано морфологічні зміни в органах-мішенях (печінці, нирках, головному мозку). Відповідно до виявлених змін розроблено принципи лікування хворих з ФПН, зумовленою отруєнням грибами з гепатотоксичною дією. Шляхом зміни компонентів терапії на підставі оцінювання результатів лікування всіх зазначених осіб вибрано оптимальний метод комплексної терапії. Залежно від варіантів комплексної терапії хворих було розділено на чотири групи. Оптимальний результат лікування одержано у підгрупі, в якій лікування передбачало консервативну терапію, ультрафіолетове опромінення аутокрові та поєднане застосування гепатопротекторів спрямованої дії (з антиоксидантним, амоніакзнижувальними ефектами а також препаратами, що збільшують детоксикаційний потенціал гепатоцитів). Застосування запропонованого лікувально-діагностичного комплексу для проведення інтенсивної терапії у разі ФПН дозволило покращити результати лікування у порівнянні зі стандартним протоколом (зниження летальності на 24,7 %). Визначено клінічні, функціональні та лікувальні ознаки факторів, що впливають на наслідок ФПН, зумовленої

В статье рассматривается методология распознавания образов и компактное описание моделей, описывающих классы изображений. Решаются проблемы предварительной обработки на основе обобщенного Q-преобразования изображений, их сегментации на части с формированием матриц связностей и формального описания полученных частей. Вычислительные алгоритмы, созданные на основе разработанной авторами методологии дихотомического уравновешивания препарированных изображений, были использованы в прикладных задачах для классификации изображений человеческих лиц и астрофизических объектов. В результате получена хорошая эффективность распознавания, вследствие компактного описания изображений объектов, что позволило улучшить помехоустойчивость обработки, инвариантность к 2D и 3D-преобразованиям и сократить время корреляционного сравнения.