Проаналізовано проблеми, що виникають під час роботи з окремими джерелами, з використанням даних репозитаріїв і баз даних. Визначено поняття якості інформаційного продукту. Описано основні види невизначеності. Побудовано метод оцінювання якості інформаційного продукту. Це надає можливість прогнозувати якість даних у каталозі Великих даних та отримати певні ефекти від впровадження. Зокрема, може бути підвищена ефективність пошуку залежностей у Великих даних.

Запропоновано збалансувати процеси з неритмічними потоками за термінами виконання робіт із використанням комплексно-механізованої машини. Збільшення періоду розгортання у потоці та простої некритичних робіт, розрахованих Critical Path Method, потребують розробки оптимізаційних методів для скорочення терміну будівництва. Для скорочення терміну виконання потокових робіт необхідно гранично наблизити один до одного ритми різних процесів на захватках і зменшити період розгортання. Ритми робіт на захватках вирівнюються зміною продуктивності праці, збільшенням кількості машин. Запропоновано гіпотезу: вирівнювати ритми робіт за рахунок перерозподілу обсягів робіт на двох взаємозалежних захватках (ВЗ) між двома механізмами. Для виконання робіт застосовують спеціальні (необхідні для двох процесів), універсальні машини та маніпулятори при паралельному виконання робіт на площині, а також основну машину в другу зміну. Для потокового методу на матричній моделі встановлено взаємозалежні захватки. В ідеалі різниця термінів виконання для потоків на взаємозалежних захватках не має давати збільшення періоду розгортання. Для порівняння термінів виконання робіт взято типову матричну модель. Для цієї матриці вказано процеси, які збільшують термін виконання робіт. Для потокового методу на матричній моделі встановлено взаємозалежні захватки. Розроблено оптимізаційний метод скорочення періоду розгортання та наведено формули розрахунку для визначення терміну виконання на ВЗ, періоду розгортання потоку, бригади та зведення будівлі. Надано формули розміщення комплексно-механізованих процесів на площині та в часі. Запропоновано новий метод оптимізації періоду розгортання потоку з паралельним використанням комплексно-механізованих машин, який скорочує термін виконання неритмічних потоків і сіткового планування.

The work is devoted to the problem of frequency-selective signal conversion in microelectronic sensor devices. It has been shown that the signal path of such devices, in particular, sensor nodes in the concept of the Internet of Things, must meet the requirements of embedded systems using a mixed analog-digital front end. The analysis of the signal transformation of photovoltaic sensors, in particular the problem of a significant parasitic influence of extraneous non-informative optical radiation and electromagnetic interference, has been carried out. SPICE models of photovoltaic sensor signal circuits providing frequency selection on bandwidth filters have been synthesized. The main approaches of hardware-software implementation of the built-in system of frequency selection with the mixed-signal transformation are considered. The signal path of the embedded system includes a gyrator, a software-controlled amplifier, a synchronous demodulator, an analog-to-digital converter, and a digital filter. The implementation is carried out on the platform of the programmable system on a PSoC chip. The integrated circuits of the PSoC 5 LP Family Cypress Semiconductor Corporation are used with a wide range of programmable analog front-end nodes, in particular operating amplifiers, comparators, units on switching capacitors, reference voltage sources on the principle of the forbidden zone, analog multiplexers, signal synthesizers, etc. The efficiency of the mixed analog and digital signal conversion is shown.

The paper examines the efficiency of the application of CUDA technologies for the parallelization of the cryptographic algorithm with the public key. The speed of execution of several implementations of the algorithm is compared: sequential implementation on the CPU and two parallel implementations - on the CPU and GPU. A description of the public key algorithm is presented, as well as properties that allow it to be parallelized. The advantages and disadvantages of parallel implementations are analyzed. It is shown that each of them can be suitable for different scenarios. The software was developed and several numerical experiments were performed. The reliability of the obtained results of encryption and decryption is confirmed. To eliminate the influence of external factors at the time of execution the algorithm was tested ten times in a row and the average value was calculated. Acceleration coefficients for message encryption and decryption algorithms were estimated based on OpenMP and CUDA technology. The proposed approach focuses on the possibility of further optimization through the prospects of developing a multi-core architecture of computer systems and graphic processors.