Наведено скінченноелементний розв'язок для композитних оболонок із каучуковою матрицею. Розглянуто також багатошарові конструкції з каучуковою основою. Для урахування нестисливості каучукової матриці та неоднорідності структури багатошарових оболонок необхідно розробити на базі числових методів добре обгрунтовану модель, що дозволить описати поведінку указаних будівельних матеріалів. Запропонована модель застосовувалась до виродженого елемента оболонки в межах деформаційних теорій зсуву першого та третього порядку. Модель дозволяє достатньо точно прогнозувати нелінійну поведінку багатошарових оболонок із тонкими прошарками з композитного матеріалу та шарами каучуку, а також композитних оболонок із каучуковою матрицею.

Efficiency of Synthetic Aperture Radar (SAR) image despeckling is assessed using model data that take into account basic properties of real-life single-look images, in particular non-Gaussian probability density function of fully-developed speckle and its spatial correlation. Analysis is performed for a wide set of well-known despeckling techniques and for recently proposed locally adaptive filters that combine a Level Set method used to detect small-sized objects and Discrete Cosine transform based denoising. The despeckling performance is evaluated in terms of standard criterion (output MSE) and two other criteria - local MSE in heterogeneous regions and integral MSSIM. The experiments have demonstrated that the locally adaptive filters outperform the well-known ones.

This paper introduces a new approach for Synthetic Aperture Radar (SAR) image filtering. It combines a Level Set method for heterogeneity region detection and Discrete Cosine or Haar transforms to reduce speckle and preserve small-sized objects (targets). Tests have been conducted on one synthetic and several real SAR data. Furthermore, we present some results on assessing the algorithm with respect to qualitative and quantitative measures. Experiments with simulated and real SAR images have shown that the proposed approach is efficient in speckle filtering while it preserves small-sized objects and texture.