Викладено основні поняття, методи, теореми та формули з теорії ймовірностей і математичної статистики. Велику увагу приділено побудові простої випадкової вибірки заданого об'єму за заданою скінченою виборкою; впорядкуванню і організації даних у вигляді розподілів частот та накопичених частот; побудові довірчого інтервалу для оцінки математичного сподівання нормального розподілу; поданню отриманих розподілів у графічному вигляді - гістограм, полігонів частот та ін. Окремо розглянуто алгоритми Excel, які корисні в статистичних обчисленнях: введення даних, редагування графіків за допомогою майстра діаграм, оформлення результатів та підготовка до друку. Наведено багато розв'язаних типових задач; зразки контрольних робіт, тести перевірки знань студентів та застосування комп'ютерного аналізу до розв'язання задач теорії ймовірностей та математичної статистики засобами Excel 97 тощо.

Рассмотрены основные понятия теории вероятностей, методы вероятностных и статистических расчетов. Обоснованы зависимые и независимые случайные события, изложены основные формулы сложения и умножения вероятностей. Описаны одномерные и многомерные случайные величины, функции случайных величин, основные законы распределения целочисленных и непрерывных случайных величин, предельные теоремы вероятностей. Раскрыты элементы математической статистики, приведены статистические оценки параметров генеральной совокупности и пр.

Подано комбінаторні поняття і формули, що знаходять застосування в теорії ймовірностей і математичній статистиці та інших розділах математики. Розглянуто випадкові події та імовірності, основні теореми класичної теорії ймовірностей. Наведено різні означення імовірності (частотне, класичне, аксіоматичне, геометричне), умовну імовірність та її властивості, незалежність випадкових подій, теореми додавання та множення імовірностей. Викладено випадкові вектори і функції випадкових аргументів, числові характеристики випадкових величин, закон великих чисел, типові задачі математичної статистики, основні поняття вибіркового методу, статистичні оцінки параметрів розподілу, питання кореляційного аналізу та статистичної перевірки гіпотез.

Викладено основні поняття теорії ймовірностей, а саме: прості та складні випадкові події, операції над подіями, геометричну та статистичну ймовірність. Значну увагу приділено використанню формул даної теорії для оцінювання надійності роботи простих систем, повторювальним незалежним експериментам за схемою Бернуллі, одновимірним та багатовимірним випадковим величинам, а також функціям випадкових аргументів. Детально розглянуто основні закони цілочислових випадкових величин, зокрема, біноміальний, Пуасонівський, геометричний, рівномірний та гіпергеометричний закони розподілу ймовірностей. Окремі розділи присвячено теоремам Чебишова, Ляпунова, а також Муавра - Лапласа.

Викладено відомості з теорії імовірностей. Розкрито зміст понять комбінаторики, розміщення, перестановки та комбінації з повторенням, елементарних подій, вибірки, варіаційного та статистичного рядів, властивостей дисперсії, моди, коефіцієнта варіації, асиметрії та ексцесу, середнього лінійного відхилення. Наведено теоретико-множинний підхід до вивчення імовірностей, числові характеристики статистичного ряду, формули Бейсса та Пуассона, закони розподілу неперервних випадкових величин.

Изложены сведения о теории вероятностей. Раскрыто содержание понятий комбинаторики, размещения, перестановки и комбинации с повторением, элементарных событий, выборки, вариационного и статистического рядов, свойств дисперсии, моды, коэффициента вариации, асимметрии и эксцесса, среднего линейного отклонения. Приведены теоретико-множественный подход к изучению вероятностей, числовые характеристики статистического ряда, формулы Бейсса и Пуассона, законы распределения непрерывных случайных величин.

Розкрито сутність основних понять теорії ймовірностей, охарактеризовано елементи теорії випадкових величин. Розглянуто випадкові події та величини, рівномірний і біномний розподіл, схему Бернуллі, розподіли Пуасона та Лапласа. Описано основні властивості інтегральної функції та густини розподілу ймовірностей, початкові та центральні моменти сукупності випадкових величин. Викладено центральну межову теорему теорії ймовірностей, розглянуто випадкові функції, енергетичний спектр стаціонарного процесу, формулу Вінера - Хінчина. Наведено математичний опис лінійних систем, проаналізовано сумісну дію сигналу та шуму на лінійну систему. Запропоновано методику узагальненого гармонійного аналізу детермінованих процесів, визначено оптимальні фільтри та корелятори.

Раскрыта сущность основных понятий теории вероятностей, охарактеризованы элементы теории случайных величин. Рассмотрены случайные события и величины, равномерное и биномное распределение, схема Бернулли, распределения Пуассона и Лапласа. Описаны основные свойства интегральной функции и плотности распределения вероятностей, начальные и центральные моменты совокупности случайных величин. Изложены граничная теорема теории вероятностей, рассмотрены случайные функции, энергетический спектр стационарного процесса, формула Винера - Хинчина. Изложено математическое описание линейных систем, проанализировано совместное действие сигнала и шума на линейную систему. Дана методика обобщенного гармонического анализа детерминированных процессов, определены оптимальные фильтры и корреляторы.

Розглянуто питання теорії ймовірностей (ТЙ), зокрема, елементи комбінаторики, комбінації (сполучення), статистичне означення ймовірності. Запропоновано класифікацію подій. Розкрито зміст понять ймовірності, вибірки, варіаційного та статистичного рядів, середньої арифметичної, дисперсії, геометричних ймовірностей, медіани статистичного ряду, асиметрії й ексцесу. Наведено закони розподілу неперервних випадкових величин (ВВ), великих чисел, розподілу дискретної ВВ, межові теореми ТЙ, центральну межову теорему за формулюванням А.М.Ляпунова для однаково розподілених ВВ, локальну формулу Муавра - Лапласа, інтегральну формулу Лапласа, формулу Пуассона.

Рассмотрены вопросы теории вероятности (ТВ), в частности, элементы комбинаторики, комбинации (соединения), статистическое определение вероятности. Предложена классификация событий. Раскрыто содержание понятий вероятности, выборки, вариационного и статистического рядов, средней арифметической, дисперсии, геометрических вероятностей, медианы статистического ряда, асимметрии и эксцесса. Приведены законы распределения непрерывных случайных величин (СВ), больших чисел, дискретной СВ, граничные теоремы ТВ, центральная граничная теорема по формулировке А.М.Ляпунова для одинаково распределенных СВ, локальная формула Муавра - Лапласа, интегральная формула Лапласа, формула Пуассона.

Викладено основи теорії ймовірностей. Розглянуто сутність поняття ймовірності. Наведено інформацію про випадкові величини та функції розподілу, закон великих чисел, ланцюги Маркова, характеристичні функції, теорію нескінченно подільних законів розподілу та теорію стохастичних процесів. Увагу приділено основним задачам математичної статистики, довірчим границям і ймовірностям, статистичному контролю якості продукції, історії формування понять математичного сподівання і дисперсії.

Наведено означення випадкового експерименту, випадкової події, простору елементарних подій, класичне означення ймовірності випадкової події. Розглянуто основні формули комбінаторики, дії над подіями, властивості ймовірності. Описано аксіоми Колмогорова, які стали основою побудови всієї теорії ймовірностей. Викладено знання про умовні ймовірності, наведено формули повної ймовірності та Байєса, схему Бернуллі, граничну теорему Пуассона, локальну та інтегральну теореми Муавра - Лапласа. Надано поняття дискретної випадкової величини, її дисперсії, наведено теореми про нерівність Маркова та нерівність Чебишова, закон великих чисел. Розглянуто означення твірних функцій, випадкових величин, випадкових векторів, сумісних функцій розподілу та щільності, розподілу функцій від випадкових величин, математичного сподівання довільної випадкової величини та функції від випадкової величини. Викладено знання про умовні розподіли та умовні математичні сподівання, слабку розбіжність розподілів, характеристичні функції.

Викладено основи теорії ймовірностей, математичної статистики та їх застосування в радіотехніці. Значну увагу приділено викладу базових положень і теорем теорії випадкових подій, законів розподілу та числових характеристик випадкових величин і систем випадкових величин. Розглянуто закон великих чисел і основні граничні теореми теорії ймовірностей. Наведено основні поняття вибіркової теорії та оцінювання параметрів законів розподілу випадкових величин. Розглянуто методи статистичної перевірки гіпотез, регресійного аналізу та найменших квадратів, які широко використовують під час проєктування й обробки сигналів у радіотехнічних системах. Показано застосування теорії ймовірностей і математичної статистики в радіотехнічних системах спостереження, системах радіозв'язку, для аналізу точнісних характеристик радіонавігаційних систем, а також для аналізу надійності радіотехнічного обладнання.