Викладено лекції з теорії ймовірностей з додатками варіантів двох графічно-типових розрахунків (ГТР) і прикладами їх виконання за темами: випадкові події і випадкові величини; системи випадкових величин і випадкові функції, а також лекції з математичної статистики з додатками варіантів ГТР і прикладами їх виконання.

Розкрито сутність математичної статистики як наукової дисципліни, основне призначення якої - збір та обробка дослідних даних з метою встановлення закономірностей масових випадкових явищ. Наведено визначення базових понять математичної статистики: генеральної сукупності та вибірки, статистичного та варіаційного рядів, статистичної функції розподілу, групування, гістограми, надійного інтервалу та ймовірності, лінійної регресії. Розглянуто числові характеристики вибірки та статистичні оцінки. Викладено методи знаходження наближеного значення вимірюваної величини та дисперсії у випадку прямих рівноточних випробувань. Запропоновано методику розрахунку основних числових характеристик вибірки з застосуванням умовних варіант, розкрито можливості використання методів добутків, моментів, а також найбільшої правдоподібності для знаходження оцінок параметрів розподілу. Розглянуто способи перевірки статистичних гіпотез, встановлено критерії згоди та кореляційну залежність вибіркових даних. Обгрунтовано методику проведення однофакторного дисперсійного аналізу.

Раскрыта сущность математической статистики как научной дисциплины, основное назначения которой - сбор и обработка исследовательских данных с целью установления закономерностей массовых случайных явлений. Сформулированы определения основных понятий математической статистики: генеральной сукупности и выборки, статистического и вариационного рядов, статистической функции распределения, группировки, гистограммы, надежного интервала и вероятности, линейной регрессии. Рассмотрены числовые характеристики выборки и статистические оценки. Приведены методы определения приблизительного значения измеряемой величины и дисперсии для случая прямых равноточных испытаний, а также методика расчета основных числовых характеристик выборки с применением условных вариант. Раскрыты возможности использования методов произведения, моментов, а также наибольшего правдоподобия для определения оценок параметров распределения. Рассмотрены способы проверки статистических гипотез, установлены критерии согласия и корреляционная зависимость выборочных данных. Обоснована методика проведения однофакторного дисперсионного анализа.

Висвітлено основи математичної статистики, детально розглянуто статистичні оцінки параметрів генеральної та вибіркової сукупностей, статистичну перевірку гіпотез, елементи дисперсійного аналізу та теорії кореляції, статистику багатовимірних даних. У додатках наведено основні таблиці теорії ймовірності.

Раскрыты основы основы математической статистики, детально рассмотрены статистические оценки параметров генеральной и выборочной совокупностей, статистическая проверка гипотез, элементы дисперсионного анализа и теории кореляции, статистика многоизмерительных данных. В приложениях даны основные таблицы теории вероятностей.

Викладено теоретичні відомості та підібрано задачі з теорії оцінювання невідомих параметрів, перевірки статистичних гіпотез, регресійного та дисперсійного аналізу. Розкрито поняття вибірки, наведено її характеристики, описано емпіричну функцію розподілу. Подано детальну інформацію про оцінювання невідомих параметрів розподілів, класифікацію оцінок, вибіркове середнє та дисперсію, моду та медіану. Розглянуто методи моментів та максимальної правдоподібності, надійні інтервали, увагу приділено перевірці статистичних гіпотез і гіпотез про рівність математичних сподівань та дисперсій для нормальних сукупностей. У додатках вміщено основні статистичні таблиці.