Запропоновано метод виділення зображення сукупності точкових об'єктів із послідовності зареєстрованих зображень, які схильні до впливу внутрішніх шумів матричного світлоприймача. Виконано оцінку ефективності методу шляхом теоретичного аналізу, статистичного моделювання та експериментальної перевірки. Отримано вираз для оптичної передавальної функції у випадку слабких світлових потоків.

Монографію присвячено розробці нового напрямку в оптичній обробці інформації - оптичного захисту об'єктів з використанням бінарних фазових зображень у вигляді фазових масок. Наведено теоретичні основи кореляційного аналізу бінарних фазових масок в оптичних кореляційних системах, зокрема, у лінійних і нелінійних кореляторах сумісного перетворення Фур'є. Запропоновано оригінальну методику ідентифікації оптичних міток у вигляді трансформованих фазових масок. Розроблено експериментальні макети кореляційних пристроїв ідентифікації фазових масок, на яких проведено апробацію отриманих теоретичних результатів.

Індекс рубрикатора НБУВ: З811.54 + З970.646

Рубрики:

Обробка оптичних сигналів

Голографічні обчислювальні системи

Показано переваги використання параметричного спектрального аналізу на базі алгоритму Проні для одержання часового сигналу за результатами вимірів у частотній області під час розв'язання одномірної зворотної задачі для дискретної шаруватої структури за допомогою методу Гельфанда - Левітана. Висновки проілюстровано результатами числового моделювання.

In the article we present the idea of the data preprocessing in the optoelectronic measurement system for monitoring the industrial gas pollutants. Additionally, a single optical measurement path can carry big amount of data in entirely parallel manner (e.g. spectral response of light in an absorbing media). To meet the requirements coming from optical system properties, the new algorithm called Local Discriminant Basis with Feature Selection - LDBFS is proposed. It based on discrete wavelet transform and multidimensional data decomposition techniques. In order to assess the performance of the proposed method, the article presents the simulation results of data analysis of gas spectral absorption.

Предложен метод восстановления сигналов неизвестной формы по биспектральной плотности. Изложен новый подход, основанный на использовании гладких функций косинус и синус вместо традиционно используемой в фазовых измерениях разрывной функции арктангенс аргумента биспектра. С помощью моделирования оценена эффективность предложенного метода восстановления сигналов с разрывами первого рода при различных интервалах дискретизации.

Вирішено важливу науково-технічну задачу підвищення точності інтерпретації результатів спектроскопічних вимірювань на базі розв'язання інтегрального рівняння Фредгольма першого роду. Досліджено підходи до розв'язання даної задачі на основі способу модельних прикладів з використанням дискретних ортогональних перетворень. Алгоритми розраховано для різної ширини апаратної функції спектрального приладу, їх можна застосовувати за умов неточного задання апріорної інформації, одержуваної в процесі дослідження речовини методами спектроскопії. Використання алгоритму діагоналізації матриць для розв'язання систем лінійних алгебричних рівнянь за допомогою дискретних ортогональних перетворень у розробленому алгоритмі первинної обробки сигналів, у порівнянні з іншими алгоритмами дозволяє підвищити якість розв'язку задачі відновлення спектральних піків, що підтверджується результатами впровадження комплексу програм, який реалізує всі запропоновані алгоритми під час проведення лазерного мас-спектрометричного аналізу.

Запропоновано та обгрунтовано методи подвійного згортання сигналів, що є основою для визначення спектральних характеристик згідно з узагальненою формулою Вінера - Хінчина, в тому числі з застосуванням нової статистичної функції - оцінки знаку похідної першого порядку, з послідовним використанням різних статистичних функцій для реалізації згортань за фазою та частотою, а також базисних частотних сигналів спеціальної форми. На основі введених критеріїв якості спектральних характеристик здійснено вибір оптимальних статистичних функцій для реалізації подвійного згортання сигналів діагностування з обмеженою вибіркою. Розроблено архітектуру спецпроцесорів подвійного згортання сигналів з використанням функції оцінки знаку похідної першого порядку.

Проанализировано влияние различных форм модуляционного сигнала на точность измерения угла поворота плоскости поляризации фотополяриметром с фарадеевской ячейкой для неидеальной системы.

Проаналізовано інформаційні технології оброблення фотоплетизмографічних сигналів на основі Фур'є-перетворень, розглянуто етапи оброблення, та наведено нормативні значення тривалості фотоплетизмографічного сигналу за віковими групами.

Рассмотрен алгоритм реализации метода спектрального детектирования сигнала, проведено имитационное моделирование процесса обработки немодулированной импульсной последовательности в условиях воздействия белого гаусовского шума. Установлены расчетные приделы возможности использования данного метода детектирования.

Выполнены синтез и анализ квазиправдоподобного и асимптотически максимально правдоподобного алгоритмов оценки длительности. Найдены потери в точности оценок вследствие априорного незнания интенсивности фона.

Рассмотрен алгоритм Герцеля селективного спектрального анализа, предложен способ линейной алгебраической обработки сложных сигнальных конструкций при обнаружении отдельных тонов в спектре сигнала. Произведен анализ эффективности известного и предложенного способа селективного спектрального анализа.

Сформулирована общая задача установления зависимостей дисперсионных характеристик оптических сигналов от их спектральных характеристик. Выполнен анализ дисперсионных свойств сигналов с прямоугольным спектром. Предложены показатели дисперсии сигналов произвольной формы. Получены конечные формулы для определения дисперсионных свойств сигналов с сосредоточенным спектром и для сигналов с бимодальным спектром. Предложена простая метрологическая схема определения дисперсионных характеристик сигналов произвольной формы.