Індекс рубрикатора НБУВ: З813.4

Рубрики:

Ідентифікація систем

Шифр НБУВ: ДС49335 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Рассмотрена возможность использования методов регрессивного анализа при решении задач идентификации в условиях отсутствия информации про особенности погрешности измерений. Показана недостаточность этих методов для получения качественных результатов.

Рассмотрен способ построения предельного фильтра линейной системы при отсутствии информации о начальных услових на основе использования оптимального фильтра Калмана. Исследованы проблемы, возникающие при использовании такого подхода. Решена задача определения плоскости меридиана при отсутствии начальных условий о ковариациях параметров системы.

При ідентифікації нелінійних динамічних об'єктів виникає брак ресурсів ПЕОМ через необхідність відновлення багатовимірних ядер Вольтерра. Якщо урахувати тільки діагональні елементи ядер, то задача стає одновимірною. Для симетричних ядер знання діагональних елементів дозволяє відновлювати и інші.

Рассмотрен случай выделения слабых воздействий на динамическую систему при нелинейном измерении. Подход основан на использовании нейронной сети совместно с алгоритмом адаптивной фильтрации, что позволяет определить неизвестное входное воздействие по экспериментально измеренному положению и скорости пробного тела.

У статті на прикладах розглянуто питання придатності адаптивно-пошукових методів для ідентифікації параметрів невідокремлюваних нелінійних елементів у складі коливальних систем.

Розглянуто можливість отримання помилкових результатів у процесі розв'язку задачі ідентифікації через втрати інформації, що мають місце за умов переходу до параметризованого опису розподілу помилки вимірювань та оцінок параметрів моделі.

Предложен алгоритм структурной идентификации моделей динамики объектов по данным натурных испытаний. Разработана методика проведения структурной идентификации при натурном эксперименте, выработаны требования к съему и обработке экспериментальной информации. Разработаны программы решения задач структурной идентификации на ПЭВМ. Как иллюстрация эффективности алгоритма структурной идентификации, приведен пример идентификации модели трехмерного динамического стенда.

Предложен алгоритм структурной идентификации моделей динамики объектов по данным натурных испытаний. Разработана методика проведения структурной идентификации при натурном эксперименте, выработаны требования к съему и обработке экспериментальной информации. Разработаны программы решения задач структурной идентификации на ПЭВМ. Как иллюстрация эффективности алгоритма структурной идентификации приведен пример идентификации модели трехмерного динамического стенда.

Предложен новый информационный критерий селекции моделей одновременных уравнений. Исследованы свойства данного критерия путем имитационного моделирования.

Синтезирован адаптивный алгоритм оценивания состояния динамических объектов в условиях априорной неопределенности, вызванной движением объекта.

Наведено результати дослідження похибок за частотою трьох лінійних методів: двох авторегресійних і одного авторегресійного з ковзним середнім. Всі методи рекурсивні до порядку моделі. Встановлено, що авторегресійний метод найменших квадратів і авторегресійний метод із змінним середнім істотно перевершують модифікацію авторегресійного алгоритму Берга за своїми точностними характеристиками.

Розглянуто задачі визначення вагомості параметрів технічних систем. Проаналізовано можливості їх вирішення за допомогою відомих методів експертної оцінки. Дано обгрунтування нового, більш ефективного методу вирішення цих задач.

Розглянуто актуальні питання побудови математичних моделей, аналізу, синтезу та ідентифікації параметрів динамічних систем за умов невизначеності. Досліджено системи з розподіленими і зосередженими параметрами. Висвітлено головні аспекти інтелектуального управління багатозв'язними нелінійними об'єктами за наявності неповної та нечіткої інформації.

Розглянуто задачі активної ідентифікації та керування у разі обмежених збурень двома класами об'єктів: без пам'яті та динамічними. Для кожного з них запропоновано критерії якості множинної ідентифікації. Для об'єктів керування без пам'яті розроблено алгоритм оптимального планування експериментів, що забезпечує одержання мінімуму критерію якості множинної ідентифікації, а для класу динамічних систем - лише субоптимальне рішення задачі.

Встановлено, що на функцію розподілу значень залишкової моделі об'єкта суттєво впливає метод оцінювання застосовуваних параметрів. Отримано висновки про неможливість відновлення параметризованого виду розподілу помилки вимірювань за результатами апостеріорного аналізу залишків моделі. Розроблено методику структурно-параметричної ідентифікації лінійних апроксимативних моделей за відсутності інформації про вид розподілу помилки у даних. Запропоновано скалярний показник якості параметричної ідентифікації моделі, що комплексно враховує такі фактори як складність моделі, рівень розсіювання оцінок параметрів і характер інформаційної матриці. Досліджено методи варіювання даних, а також селекції кращої моделі у разі наявності надлишкових моделей. Запроваджено метод групового оцінювання параметрів моделі та проаналізовано ефективність застосування даного методу залежно від рівнів кореляції та дисперсій окремих складових групової оцінки.

Доведено аналітично та підтверджено комп'ютерними експериментами твердження про те, що перехідна ймовірність у схемах випадкових блукань по дискретному елементу не залежить від форми маршруту броунівської частинки. Розроблено новий варіант методу барицентричного усереднення (МБУ) (математичну модель, алгоритм та програму) для технологій відновлення функцій у задачах із фізичною ортотропією. Встановлено, що алгоритм МБУ пристосовано до задач дослідження пружних згинних пластин.

Індекс рубрикатора НБУВ: З813.4

Рубрики:

Ідентифікація систем

Шифр НБУВ: Ж22412/а Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розглянуто шляхи розв'язання задачі багатокритеріальної ідентифікації складних організаційно-технічних систем для керування процесом їх розвитку. Сформульовано загальну постановку задачі та розглянуто статистичні критерії, які можуть використовуватися для оцінки адекватності експериментальних і розрахункових даних. Даний методичний підхід реалізовано у спеціальному інтегральному програмному середовищі. Наведено результати числової генерації варіантів побудови аналітичної моделі організаційно-технічної системи в площині двох критеріїв, а також результати формування множин компромісних варіантів.

Наведено загальну характеристику сплайн-функцій, сформульовано їх апроксимаційні властивості та зазначено переваги порівняно з іншими агрегатами. Запропоновано сплайн-ітераційні алгоритми розв'язку рівняння Фредгольма другого роду на основі метода Ньютона-Канторовича. З використанням біпараболічних і бікубічних сплайнів, розглянуто алгоритми розв'язку двомірних рівнянь Урисона і Вольтерра - Урисона.