В статті розглянуто об'єктно-орієнтований підхід до задачі автоматизованого проектування систем підтримки прийняття рішень з проблем екологічної безпеки. Специфікою таких систем є використання наукомістких комплексів математичного моделювання об'єктів навколишнього середовища поруч із складними інформаційними комплексами баз даних та ГІС. Дано опис програмно-інструментальної системи LIANA, розробленої для автоматизації процесу побудови таких систем. Запропонована система дозволяє суттєво спростити процес розробки СППР.

Розглянуто наближені множини, як альтернатива нечітким, що застосовуються до задач вилучення знань в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень на базі корпоративних сховищ в умовах неповноти і невизначеності.

Проблема відбору альтернатив на основі експертних оцінок досліджувалась багатьма вченими, однак практичні аспекти побудови відповідних систем, особливо для випадку великої кількості альтернатив, вимагають більшої уваги, ніж їм приділено в існуючій технічній літературі. У статті описано методи вирішення різноманітних питань, які доводиться вирішувати при побудові системи підтримки прийняття рішень для великомасштабних конкурсів проектів.

Розроблено багатоешелонну багатоваріантну систему прийняття рішення. Вона дозволяє визначити належність деякого досліджуваного об'єкта відповідній підмножині стратегій. Цю систему формалізовано на основі теорії порогових елементів. Методика формалізації дозволяє враховувати об'єкти з будь-якої галузі людської діяльності.

В статье предложен подход по созданию мультиагентных систем поддержки принятия решений и применению в компьютеризированных системах управления. Приведен пример архитектуры мультиагентной системы.

Рассмотрены общие проблемы формализации знаний в интеллектуальных пространственно-информационных системах, основные подходы к управлению развитием распределенных технико-экономических систем, информационные технологии поддержки принятия решений в управлении. Исследована роль информационных технологий в системе внутреннего инвестирования, изложены экономические аспекты высоких технологий, перспективы интеллектуальных систем в медицинской диагностике и др.

Ключ. слова: поддержка принятия решений, экспертная информация, парные сравнения
Індекс рубрикатора НБУВ: З810.413 + З970.53

Рубрики:

Групові моделі прийняття рішень

Системи прийняття рішень

Шифр НБУВ: Ж14163 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розглянуто проблеми управління інформацією в сучасних організаціях. Проаналізовано різні класи інформаційних систем і технології їх побудови, покликані вирішити виявлені проблеми і забезпечити підтримку прийняття рішень керівниками всіх рівнів. Запропоновано підхід до синтезу системи підтримки прийняття рішень для бізнес-процесів організації, реалізований на базі OLAP-технології.

Наведено технологію застосування системи підтримки прийняття рішень "Солон-1", яка складається з кількох етапів. Детально описано кроки кожного етапу. Викладення проілюстровано прикладом застосування системи під час планування важливої соціальної програми, що підтримується Міжнародним фондом "Відродження".

Розглянуто потенційні джерела уражаючих діянь регіонального масштабу в Україні. Розкрито можливості автоматизованої системи "Центр" для підтримки прийняття рішень щодо захисту населення й об'єктів життєзабезпечення в регіонах підвищеної хімічної, радіаційної, гідрологічної та сейсмічної небезпеки.

У межах методу функціонально-статистичних випробувань, що грунтується на оцінці інформаційної здатності системи, запропоновано підхід до інформаційного (точнісного) синтезу системи підтримки і ухвалення рішень, що має властивість навчатися і є складовою частиною інтелектуалізованої системи контролю і управління.

Введено поняття універсального елемента переваг, який містить інформацію про прямі або порівняльні оцінки, виміряні за різними шкалами з різною точністю. Розроблено модель неоднорідної системи переваг у вигляді гіперкубу універсальних елементів переваг. Формалізовано операції з універсальними елементами переваг, необхідні для ефективної обробки інформації про переваги. Запропоновано методи збору, обробки та аналізу інформації про систему переваг з використанням даної моделі.

Гнучкість, можливість виготовлення на замовлення та обмежене місцезнаходження, які властиві автоматизованому виробництву, привабливі, але породжують новий клас проблем управління. Інтелектуальні системи підтримки необхідні для управління плануванням, створенням, конфігуруванням та роботою інтегрованих виробничих систем. Представлено проект інтелектуальної системи підтримки рішень для управління. Розроблено нейромережу, яка полегшує обробку нечітких знань. Описано концептуальні моделі гібридної системи. Представлено приклад застосування системи для вибору стратегії розвитку виробництва в інтегрованій системі.

Рассмотрен вопрос моделирования, алгоритмического и программного обеспечения системы поддержки и принятия решений при производстве строительных материалов, изделий и конструкций с использованием объектно-ориентированного подхода, аппарата нечеткой логики, генетических алгоритмов.

С помощью методов системного анализа, математического моделирования и теории выбора и принятия решений в условиях смешанной информации разработана обобщенная модель системы поддержки принятия решений в условиях неопределенности для распределенных систем. На основе разработанной модели построены прикладные модели СППР для анализа и прогнозирования техногенного загрязнения атмосферы и управления процессом дистанционного образования. С использованием методов системного анализа разработаны модели информационных подсистем, которые управляют локальными процессами.

Запропоновано редукційну модель відтворення лінійних регресійних залежностей, наведено метод її швидкого параметричного синтезу в процесі структурних змін, що дозволяє суттєво знизити рівень трудомісткості та робить практично імовірною реалізацію автоматизованого синтезу оптимальної структури залежності. Визначено засоби підвищення функціональної адаптивності лінійних моделей на базі застосування модифікованих степеневих і гармонічних функціональних рядів. Розроблено загальну архітектуру універсальної системи підтримки прийняття рішень, що дозволяє динамічно інтегрувати до її складу програмні блоки різних типів інтелектуальної обробки даних.

Описана система поддержки принятия решений на начальной стадии проектирования многозвенных силовых механических трансмиссий различного назначения. Рекомендации по выбору рациональных проектных решений выработаны на базе комплекса специально разработанных математических моделей и методов, которые обеспечивают минимизацию общей массы элементов трансмиссии с учетом основных эксплуатационных, функциональных, прочностных и конструктивных факторов. Использованы две группы моделей, которые отражают различные способы оценки вероятности невыхода трансмиссии из строя.

Отмечено, что система IntMan позволяет осуществлять выбор тактических решений при наличии внешних неопределенных и противоборствующих факторов в условиях частичной информации о платежных матрицах. Реализована возможность моделирования конфликтов матричными играми с булевыми стратегиями при неполной начальной информации. Стратегия каждого игрока определяется булевым вектором. При разработке системы IntMan большое внимание уделено построению удобного интерфейса между базами данных, пользователем и решающими подсистемами.

Освещен вопрос создания действующего прототипа системы поддержки принятия решений при проектировании технологических процессов обработки на агрегатном оборудовании. В ходе создания системы разработана общая схема процесса принятия решений, выделены формализуемые компоненты схемы и их взаимосвязи с остальными. Разработаны подходы к формализации каждой из компонент и реализующие эти подходы математические модели, методы и программные средства, включая методы и средства конкретизации моделей в ходе процесса по текущей информации; определена структурно-функциональная схема системы. Данная система ориентирована на активное участие опытных проектировщиков в процессе принятия проектных решений и призвана служить действенным инструментом для их обоснованного выбора. Она базируется на широком использовании современных оптимизационных подходов в сочетании с рациональным учетом специфики рассматриваемых инженерных задач и накопленного опыта их решения.

Рассмотрены проблемы автоматизации процессов принятия решений и управления сложными многосвязными объектами. Обнаружены факторы и направления, которые влияют на качество работы человека-оператора и АСУ вообще, проведен анализ процесса восприятия информационной модели (ИМ), определены и формализованы общие и частичные принципы исследования ИМ, которые обеспечивают высокоэффективную работу систем управления и систем поддержки принятия решений.