Розглянуто наближені множини, як альтернатива нечітким, що застосовуються до задач вилучення знань в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень на базі корпоративних сховищ в умовах неповноти і невизначеності.

Висвітлено теоретичні та прикладні засади побудови математичних моделей різноманітних оптимізаційних задач, що застосовуються в системах прийняття рішень. Наведено методи векторної оптимізації даних задач. Розглянуто багатокрокові задачі прийняття рішень із застосуванням методів динамічного программування. Представлено клас прикладних задач структурної оптимізації та оцінки якості програмного забезпечення комп'ютерних інформаційно-обчислювальних систем, а також методи оптимізації в системах штучного інтелекту.

Освещены теоретические и прикладные основы построения математических моделей разнообразных оптимизационных задач, применяемых в системах принятия решений. Приведены методы векторной оптимизации данных задач. Рассмотрены многошаговые задачи принятия решений с применением методов динамического программирования. Представлен класс прикладных задач структурной оптимизации и оценки качества программного обеспечения компьютерных информационно-вычислительных систем, а также методы оптимизации в системах искусственного интеллекта.

Предложено использование семантико-критериального метода для построения и настройки специализированного программного обеспечения систем поддержки принятия решений по распределению ресурсов и управлению потоками ресурсов на основе обобщения аналитических и интеллектуальных компонентов. Представлена общая методика обработки информации на этапах проектирования и перестройки программных компонентов, автоматизирующая настройку шаблонов и критериев состояний и ситуаций с помощью базы знаний, сохраняющей аналитические шаблоны.

Розглянуто питання, пов'язані з проектуванням системи інформаційного забезпечення в автоматизованих системах управління під час використання системи підтримки прийняття рішення.

Рассмотрены вопросы построения понятийной структуры стратифицированной семантической сети для представления знаний в системах поддержки принятия решений задач оперативного управления в сложных организационных иерархических системах.

Проаналізовано інтерфейси та комунікативні елементи програмних пакетів, які належать до класу систем підтримки прийняття рішень (СППР). Досліджено дедуктивні властивості, розроблено формальні та структурні моделі діалогу, що дозволяють використати логічний висновок для здобуття нових знань і маніпулювання ними. Запропоновано об'єктивно-орієнтовану модель діалогового процесу та вивчено можливості застосування її для автоматизованого проектування сценаріїв діалогів. Розроблено архітектуру комп'ютерної системи підтримки прийняття рішень, яка б забезпечувала діалогову взаємодію учасників прийняття рішень щодо виконання збору даних, ідентифікації проблеми, маніпулювання варіантами та раціонального вибору на базі формальної моделі діалогового процесу. Побудовано програмні модулі СППР та їх інтелектуальних інтерфейсів, які забезпечують головні процедури групового прийняття рішення за допомогою реалізації діалогу між учасниками процесу пошуку рішення.

Запропоновано новий евристичний метод побудови топології Байєсівських мереж (БМ) і формування ймовірнісного висновку за навчальними даними. Із використанням запропонованих методів розроблено та реалізовано оригінальну архітектуру системи підтримки прийняття рішень для інтелектуального аналізу даних (ІАД) на базі БМ, призначеної для розв'язання практичних задач моделювання, класифікації та прогнозування. За цією структурою запропоновано пристрій для обробки слабоструктурованих даних. Програмно реалізовану систему підтримки прийняття рішень використано для розв'язання певних прикладних задач, а саме: побудови скорингових моделей кредитоспроможності клієнтів VAB банку та визначення тренду індексів під час виконання торговельних операцій на Нью-Йоркській фондовій біржі. Такі системи призначені для використання в організаціях, де необхідно обробляти великі обсяги інформації та приймати рішення на підставі результатів x15852 цієї обробки. Теоретичні та практичні результати можуть бути використані у курсах "Експертні системи", "Системний аналіз", "Проектування систем підтримки прийняття рішень" і "Проектування комп'ютерних інформаційних систем".

  Скачати повний текст

Проведено дослідження псевдобулевих теоретико-ігрових моделей з неповною інформацією про платіжну функцію й обгрунтовано можливість їх використання в системах підтримки прийняття рішень. Розроблено методи аналізу, редукції та загальну схему розв'язання антагоністичних ігор з булевими стратегіями й платіжною функцією на основі апарата теорії функцій алгебри логіки й диз'юнктивних нормальних форм. Запропоновано спосіб емпіричного узагальнення прецедентної початкової інформації про платіжну функцію за допомогою алгоритмів навчання, заснованих на побудові бінарних розв'язуючих дерев. Наведено метод оцінювання точності на базі використання ймовірності помилки бінарного розв'язуючого дерева, застосованого для синтезу описів класів значень платіжної функції. Розроблено алгоритми розбивки значень платіжної функції на класи. Запропоновано нове формулювання та метод розв'язання псевдобулевих ігор з послідовним вибором гравцями своїх дій. Описано ієрархію класів, що дозволяє впровадити теоретико-ігрові моделі з булевими стратегіями в комп'ютерні системи підтримки прийняття рішення. На підставі представленої базової ієрархії класів розроблено теоретико-ігрові підсистеми в програмних комплексах для вибору оптимальних рішень у разі наявності невизначених і протиборчих факторів за умов часткової інформації. Проведено експерименти на реальних даних.

Наведено результати з досліджень теорії збурення псевдообернених і проекційних матриць у застосуванні до проблем аналізу, синтезу, класифікації ситуацій в системах прийняття рішень. Описано методи нелінійного регресійного аналізу залежностей даних на базі функціональних перетворювачів інформації, синтезу асоціативних нейромереж, кластеризації та оцінювання інформації на основі перетворення Гока. Обгрунтовано доцільність використання розроблених методів для створення програмного забезпечення прикладних систем.

Приведены результаты по исследованиям теории возмущения псевдообращенных и проекционных матриц в применении к проблемам анализа, синтеза, классификации ситуаций в системах принятия решений. Описаны методы нелинейного регрессионного анализа зависимостей данных на базе функциональных преобразователей информации, синтеза ассоциативных нейросетей, кластеризации и оценки информации на основе преобразования Гока. Обоснована целесообразность использования разработанных методов для создания программного обеспечения прикладных систем.

Розглянуто бази знань інтелектуальних систем (ІС) підтримки прийняття рішень (ППР) в контексті онтології предметних галузей та задач, наведено класифікацію даних систем. Описано функціональні моделі ІС ППР на основі онтології, подано визначення адаптивної онтології, розкрито задачі автоматичної розбудови базових онтологій та особливості її оптимізації. Увагу приділено прикладним ІС, функціонування яких грунтується на розроблених моделях та алгоритмах.

Вперше розроблено конструктивні математичні моделі лінійного й опуклого квадратичного програмування для знаходження ваг об'єктів (альтернатив, критеріїв) за допомогою матриці парних порівнянь, які задовольняють задане обмеження на величину коефіцієнта узгодженості, у разі розв'язання задачі прийняття рішень за допомогою методу аналізу ієрархій (МАІ). Розроблено дві модифікації МАІ, які відрізняються від інших можливістю розв'язку ієрархічних задач великої розмірності. Вперше запропоновано конструктивні математичні моделі оперативного коригування оцінок однієї з альтернатив, що забезпечує конкурсний відбір саме цієї альтернативи, та грунтується на використанні відношення заміщення. Розроблено математичні моделі оперативної підтримки процесу прийняття рішень для урахування динамічних змін оцінок альтернатив в оптимізаційних задачах багатокритеріального вибору, в яких досягнення глобальної мети представлене ієрархічним деревом Сааті.

Проанализирована работа интеллектуальной системы принятия решений применительно к моделированию процессов кардиологии человека. Проведен ряд тестовых примеров для определения сложности инструментальных средств, а также показана практическая значимость разработанной системы.

Предложен метод имитационного моделирования оценок экспертов при опросах в процессе формирования баз знаний систем поддержки принятия решений в слабоформализованных предметных областях. Показаны характерные особенности моделирования экспертных оценок ординального и кардинального типов. Экспертные оценки моделируются как случайные величины, распределенные по одному из двух характерных законов: экспоненциальному или полунормальному. Применение предложенного метода для разрешения вопросов, возникающих при построении новых типов систем поддержки принятия решений и при анализе работы имеющихся систем, во многих случаях позволяет избегать дорогостоящих процедур тестирования с привлечением экспертных групп.

Розглянуто застосування методів багатокритеріального аналізу для навчальних цілей та практичних задач у складі системи підтримки прийняття рішень. Розроблено алгоритм методу, що об'єднує методи аналізу ієрархій, зважених сум та матриці рішень. Запропоновано модель багатокритеріальної динамічної діагностики.

Запропоновано інформаційно-екстремальний алгоритм аналізу і синтезу системи підтримки прийняття рішень (СППР), побудованої на базі унімодального класифікатора, який характеризується єдиним центром розсіювання векторів-реалізацій образів і структурованим алфавітом класів розпізнавання. У процесі навчання СППР здійснювалася оптимізація системи контрольних допусків, у разі якої параметр поля допусків змінювався для всіх ознак одночасно. Як критерій функціональної ефективності навчання розглядався модифікований нормований інформаційний критерій Кульбака. У цьому разі оптимізація параметрів навчання здійснювалася шляхом ітераційного пошуку глобального максимуму критерію Кульбака в робочій (допустимій) області визначення його функції. Розглянуто приклад реалізації запропонованого алгоритму під час оптимізації параметрів навчання СППР для керування технологічним процесом вирощування сцинтиляційних монокристалів. За результатами фізичного моделювання, виконаного за даними вирощування монокристалів, доведено підвищення функціональноі ефективності навчання СППР у порівнянні з мультимодальним класифікатором.

Запропоновано описання компонент концептуальної моделі системи підтримки прийняття рішень (СППР). Проаналізовано підходи до побудови концептуальної моделі, розглянуто підходи до проектування основних компонентів СППР.

Изложены основные положения концепции построения информационных технологий, в основе которой лежит системный подход к применению инструментальных методов экспертного анализа и оценивания сценариев.

Запропоновано ключові елементи моделі багаторівневої системи підтримки прийняття рішень реального часу для органів оперативного управління на базі застосування концепції інтелектуальної інтеграції.

Досліджено методи побудови та функціонування мультиагентних систем підтримки прийняття рішень, що базуються на прецедентах і використовують адаптивні онтології, які входять у склад інтелектуальних агентів. Розроблено метрику для визначення відстані між прецедентом та поточною ситуацією на базі адаптивних онтологій.