Індекс рубрикатора НБУВ: З970.631.1

Рубрики:

Растрова графіка

Шифр НБУВ: РА453999 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розв'язано актуальну наукову й практичну задачу розробки комплексу методів попередньої обробки й векторизації растрових форматів контурів деталей машинобудівельних креслень. Використання такого комплексу в автоматизованих системах інженерного документообігу дозволяє зменшити долю ручної праці й терміни створення електронних архівів креслень, підвищити їх якість. Виявлено специфічні особливості растрових зображень креслень деталей, що не дозволяють отримати задовільний результат при обробці зображень стандартними методами: необхідність збереження тонких ліній і малорозмірних примітивів, нерівномірна яскравість і контрастність фону. Запропоновано комплекси методів фільтрації, бинаризації, скелетизації та векторизації утворюють цілісну інформаційну технологію трансформації растрових зображень машинобудівельних креслень деталей у гомотопні їм векторні образи. Ця технологія передбачає послідовне застосування комплексу методів, спеціалізованих на виконання кожного етапу обробки зображень. Результат порівняльного аналізу розробленого комплексу методів на тестових зразках показав істотне поліпшенім базових показників якості у порівнянні з альтернативними методами.

Проаналізовано модифікації класичного методу кодування довжин повторень для компресії растрових даних. У результаті аналізу відзначено необхідність побудування різноманітних кодових послідовностей, які найбільш адекватні рядкам конкретних растрових зображень. Зроблено пропозиції щодо організації прямого доступу для прискорення декодування фрагментів растрових даних великих обсягів.

Індекс рубрикатора НБУВ: З970.631.1 + З842.5

Рубрики:

Растрова графіка

Вимірювання часових інтервалів

Шифр НБУВ: Ж69472 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Предложен метод адаптивной пороговой бинаризации растровых изображений технических чертежей. Проанализированы специфические особенности изображений технических чертежей и их влияние на результат бинаризации известными универсальными методами. Выявлены артефакты, возникающие на результирующих бинарных изображениях и предложены способы их устранения. В основу предложенного метода положено соображение о том, что очень маленькие фрагменты изображения чертежа напоминают букву "С", которая в особых случаях вырождается в прямую линию. Дальнейшие рассуждения сводятся к выбору способа определения соответствия объекта на изображении форме "С". Внимание уделено вопросам настройки порога бинаризации в зависимости от яркости изображения. Представлена математическая модель предложенного метода, его алгоритмическое описание. Проведены эксперименты по исследованию качественных и количественных показателей эффективности. Качественная оценка выполнялась путем сравнения результата бинаризации с эталонным черно-белым изображением. В качестве критериев количественного оценивания рассмотрены такие критерии, как время выполнения алгоритма, полнота и f-мера. Представлены результаты проведенных экспериментов, показывающие превосходство предложенной в работе методики бинаризации растровых изображений технических чертежей, как количественно, так и качественно.

Предложен новый метод векторизации линейчатых изображений. В его основе лежит алгоритм разреженно-пиксельного отслеживания прямых и кривых линий на растровом изображении. Результатом работы данного алгоритма является множество траекторий линий в виде последовательностей точек. Новизна метода заключается в использовании весовых коэффициентов при расчете точек траекторий, что обеспечивает уменьшение зависимости результатов векторизации от зашумленности контуров линий на растровом изображении. Также предложен эффективный алгоритм противодействия повторному отслеживанию линии данным методом. На втором, заключительном этапе векторизации полученные траектории преобразуются во множество векторных примитивов - отрезков и дуг, совокупность которых аппроксимирует прямые и кривые линии и образует векторное изображение. Алгоритм обладает высокой производительностью и может работать без настройки параметров. Приведены сравнительные исследования производительности алгоритма и качества результатов его работы.

Рассмотрены основные подходы к решению задачи скелетизации бинарных растровых изображений. Выделены их возможности, недостатки и достоинства. Особое внимание уделено алгоритму топологического утончения объектов, основанному на применении шаблонов Ву-Цаи. Предложена идея усовершенствования этого алгоритма, позволяющая устранить его недостатки. Проверка, произведенная на реальных изображениях, показала работоспособность и эффективность предложенного способа.

Проаналізовано методи растрування. Запропоновано метод побудови бітових карт (БК) на базі амплітудного та частотно-модульованого растрування. Розроблено програму, яка реалізує побудову БК для високоякісного поліграфічного друку.

Запропоновано новий підхід до визначення інваріантних до фото- та геометричних перетворень інформаційних характеристик кольорових растрових зображень. Це дозволило підвищити точність автоматизованої ідентифікації цифрових кольорових зображень.

Визначено координати геометричних центрів розподілів яскравості зображень, одержаних одночасно у різних спектральних інтервалах електромагнітного проміння - носія видової інформації та їх взаємний зсув для вихідних та оброблених за допомогою методу ортогоналізації зображень. Запропоновано метод геометричної корекції просторових розподілів яскравості таких зображень.

Исследованы методы и средства создания и улучшения растровых изображений компьютерной графики издательских систем.

Исследованы конструктивные методы и инструментальные средства создания растровых изображений компьютерной графики с использованием фрактальных функций Госпера.

Активне та всебічне впровадження інформаційних технологій в усі сфери діяльності сучасного суспільства гостро ставить питання розробки простих та ефективних засобів роботи з електронними документами різних форматів. Особливо це стосується растрових зображень, характерною рисою яких є необхідність використання складних процедур для здійснення пошуку та виділення необхідної інформації.

Розглянуто методи масштабування растрових зображень зі зміною співвідношення сторін. Досліджено метод Seam Carving непропорційного масштабування. Запропоновано методи побудови енергетичних функцій для нього, порівняно результати їх використання.

Запропоновано метод суміщення растрових зображень, сформованих у різних діапазонах електромагнітного проміння, у єдиному геометричному об'єкті на базі ортогоналізації просторових розподілів яскравості.

Наведено результати порівняльного аналізу двох методів збільшення інформативності растрових багатоспектральних зображень (шляхом процесу ортогоналізації Грама - Шмідта та колірної нормалізації).

Розглянуто проблему оцінювання якості графічних растрових зображень. Сформульовано 4 різновидності прикладних задач цієї галузі. Аналізуються всі можливі спотворення та завади, що виникають при застосуванні цифрових фотокамер. Пропонується оцінювати величину таких спотворень та завад за допомогою імовірнісних та Байєсовських моделей. Розроблена структура адаптивної системи оцінювання якості цифрових фотоапаратів, що формує інтегрований показник якості з врахуванням еволюційних та маркетингових трендів, та структура її програмного забезпечення. Система може бути також адаптована для тестування цифрових сканерів та відеокамер.

Визначено інтегральні інформаційні ознаки геометричних форм розподілів яскравості растрових зображень, одержаних у різних спектральних діапазонах.

Розглянуто обчислювальний аспект застосування для оброблення цифрових зображень комбінованих фільтрів, одержаних шляхом лінійних перетворень окремих випадків двовимірних локальних поліноміальних сплайнів на основі В-сплайнів, близьких до інтерполяційних у середньому.

Рассмотрена задача синтеза и анализа простых геометрических объектов - примитивов, представленных в растровом формате. Разработано приложение, реализующее предложенные автоматные алгоритмы для распознавания и синтеза образов.