Викладено теорію ймовірностей та розглянуто використання її у медико-психологічних дослідженнях і практиці. Висвітлено проблеми, як базові поняття теорії ймовірностей; алгебру подій й основні правила обчислення ймовірностей; повторні незалежні випробування і їх застосування; дискретні випадкові величини, закон розподілу ймовірностей і числові характеристики; безперервні випадкові величини та їх числові характеристики; класичні закони розподілу ймовірностей безперервних випадкових величин і багатомірні розподіли випадкових величин. У методичному плані по кожному розділу наведено необхідні теоретичні відомості з теорії ймовірностей, типові приклади з рішеннями завдань і питання для самоконтролю. Вміщено індивідуальні завдання для самостійної роботи і дворівневі тести для перевірки знань та навичок. Розкрито медико-психологічні дослідження та практику з математично обґрунтованим підходом, окреслено повторні незалежні випробування і застосування теорії у клінічній практиці та фармакології.

Навчально-методичний посібник присвячено узагальненню даних літератури щодо методичних аспектів викладання практичних занять з біостатистики для студентів вищих навчальних медичних закладів. Тематика відповідає діючій програмі з предмету. Конспективно викладено теоретичний матеріал щодо відносних величин та графічних методів аналізу, динамічних рядів і їх аналізу, характеристики і аналізу статистичних даних. Розглянуто метод стандартизації, параметричні та непараметричні методи оцінки і аналізу статистичних гіпотез. Проаналізовано взаємозв’язок між параметрами статистичних сукупностей, методичні основи організації статистичних досліджень у системі охорони здоров’я. В кожній темі докладно представлено навчальні завдання і методики їх виконання, рішення типових завдань, контрольні питання.

Оцінювання ризиків є важливим завданням при прийнятті рішення. Кількісні оцінки ризиків при проведені лікувальних та профілактичних заходів дозволяють не тільки ефективно використовувати ресурси медичних закладів, а й створюють основу для зменшення похибок першого та другого роду при прийнятті медичних рішень. Але формалізація кількісного оцінювання ризиків ускладнюється необхідністю врахування певної кількості факторів, що можуть призвести до виникнення ризикової ситуації (події). Тому важливим етапом, що передує процедурі розробки інформаційної системи для кількісного оцінювання ризиків, є проведення причинно-наслідкового аналізу впливу факторів, що можуть спричинити виникнення тієї чи іншої події. Вдосконалення процедури кількісного оцінювання виникнення несприятливої події (ризику) за рахунок впровадження інформаційних технологій є актуальною задачею при впровадженні новітніх тенденції медицини, що переходять від процедури лікування до процедури профілактики та попередження виникнення ризикової ситуації. Профілактика негативних подій при проведенні лікувальних процедур повинна використовувати проактивний підхід, що дозволяє впровадити концепцію запобігання виникнення негативної події. Все це потребує вирішення принципово нових завдань організаційного, технологічного і інноваційного характеру, їх поетапної реалізації, співзвучно із завданнями практичної охорони здоров'я і світовими тенденціями його розвитку та прогнозування виникнення ризикових подій. У даному дослідженні проведено аналіз ризикових факторів при впровадженні та експлуатації електрокардіостимулятора. Розроблено автоматизовану інформаційну систему для кількісної оцінки ймовірності виникнення небезпечної події для кожного окремого клінічного випадку на основі методу експертних оцінок. Особливістю даної системи є поєднання методики ранжування у поєднанні з методикою встановлення балів. За допомогою розробленої інформаційної системи експерти можуть визначати вагомість кожного з факторів впливу, а лікар, у свою чергу, може застосовувати програму у клінічній практиці за рахунок введення даних пацієнта, наприклад при першому прийомі, отримати автоматизований розрахунок з отриманням результату у вигляді ймовірності виникнення ризикової події. Мета використання даної інформаційної системи - здійснення попереднього (первинного) аналізу ризику для пацієнта у передопераційному періоді на основі оцінки ряду можливих причинних факторів виникнення цього ризику. Програма призначена також для зменшення впливу людського фактору при проведенні розрахунків та автоматизації процедури прийняття рішення.

Розглянуто основи медичної статистики, продемонстровано покрокові алгоритми виконання основних статистичних методів дослідження в програмних середовищах SPSS і STATISTICA. Окреслено рамки та умови застосування найпоширеніших методів статистичного аналізу результатів досліджень. Посібник складається з 4 частин. У частині 2 висвітлено особливості та рамки використання кореляційного та регресійного аналізу у разі оцінювання результатів медичних та біологічних досліджень, а також продемонстровано на прикладах їх проведення із застосуванням програмних середовищ SPSS, STATISTICA й Excel.

Індекс рубрикатора НБУВ: Р.с21 я73 + Р.с51 я73

Рубрики:

Математичні методи дослідження в медицині

Медичні інформаційні системи

Шифр НБУВ: В358722/4 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: Р.с21 я73 + Р.с51 я73

Рубрики:

Математичні методи дослідження в медицині

Медичні інформаційні системи

Шифр НБУВ: В358722/3 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розглянуто основи медичної статистики, продемонстровано покрокові алгоритми виконання основних статистичних методів дослідження у програмному середовищі SPSS і STATISTICA. Окреслено межі й умови застосування найпоширеніших методів статистичного аналізу результатів досліджень. Викладено основи статистики, методи оцінки достовірності відмінності в програмних середовищах SPSS і STATISTICA з вказанням алгоритмів дії та оцінки результатів аналізу. Розглянуто проведення дисперсійного аналізу в програмному середовищі SPSS і STATISTICA.

Висвітлено роль біостатистики як методологічної основи аналізу й оцінки здоров'я та системи охорони здоров'я. Подано історичні аспекти її розвитку, представлено теоретичні основи описової та аналітичної статистики. Висвітлено методики використання основних статистичних методів у медицині. Розкрито епідеміологічні методи вивчення захворювань. Представлено базові поняття, принципи, джерела доказової медицини. Розглянуто питання інформаційного та програмного забезпечення статистичних досліджень, порядок представлення наукових робіт. Розкрито сучасні аспекти організації та діяльності медико-статистичної служби.

Розглянуто методику викладання основ біостатистики студентам вищих медичних навчальних закладів, основна мета якої є правильне формулювання та прийняття статистичних гіпотез і, найголовніше, коректне формулювання клінічних висновків на підставі статистичного аналізу даних клінічного дослідження майбутніми вченими-медиками. Викладання біостатистики студентам медичних факультетів має свою специфіку і суттєво відрізняється від викладання біостатистики студентам математичних та інженерних спеціальностей. Основна увага на практичних заняттях повинна бути приділена вірному формулюванню висновків за результатами проведеного статистичного аналізу даних клінічних досліджень. Для кращого опанування студентами навичок формулювання клінічних висновків запропоновано порядок проведення дослідження та таблиця, що узагальнює методику трактування результатів статистичної обробки результатів клінічних досліджень і надає можливість студенту систематизувати отриману інформацію, зрозуміти зв'язки між набутими поняттями та фактами, а також допомагає під час розв'язання практичних завдань.

Наведено нові теоретичні дані щодо шляхів вирішення проблеми розробки математичних методів системного аналізу медичних досліджень, а також у створенні відповідних комп'ютерних веб-технологій. Вперше створено комп'ютерну веб-технологію класифікації в системі медичної діагностики методами індукції дерева рішень та класифікаційних правил на основі різних показників приросту інформації. Досліджено питання обчислювальної складності в комп'ютерних веб-технологіях класифікації в системі медичної діагностики. Вдосконалено якість моделювання епідеміологічних процесів шляхом використання математичних методів і програмних засобів аналізу, прогнозування та керування. Вперше створено комп'ютерні веб-технології визначення оптимальних стратегій лікування на основі аналізу кривих рішень виходячи із значень сукупної функції корисності, а також із застосуванням теорії втрат.

Висвітлено теорію і практику наукових досліджень. Увагу приділено аналізу варіаційних рядів, оцінюванню параметрів розподілу досліджуваної ознаки. Розкрито основні засади статистичної перевірки гіпотез, описано загальну схему перевірки гіпотез і приклади розв'язання типових задач. Наведено критерії узгодженості законів розподілу досліджуваних ознак, основні поняття дисперсійного аналізу, методи та моделі однофакторного дисперсійного аналізу. Розглянуто питання, що стосуються аналізу взаємозв'язку між ознаками, однофакторного регресійного аналізу, лінійного програмування, теорії масового обслуговування, аналізу експертних оцінок, аналізу багатофакторних планів експерименту.

Розглянуто засади статистичної обробки медичної та фармацевтичної інформації. Розкрито зміст основних понять вибіркового методу, зокрема, статистичних рядів, генеральної сукупності, вибірки. Наведено закони розподілу для дискретних і неперервних величин. Увагу приділено статистичній перевірці гіпотез про закон розподілу досліджуваної ознаки. Встановлено критерії Пірсона, Шапіро - Уілка. Описано не- та параметричні методи, методи множинних порівнянь середніх. Проаналізовано особливості застосування основних методів математичної статистики (МС). Надано основні формули МС.

Рассмотрены основы статистической обработки медицинской и фармацевтической информации. Раскрыто содержание основных понятий выборочного метода, в частности, статистических рядов, генеральной совокупности, выборки. Приведены законы распределения для исследуемого признака. Установлены критерии Пирсона, Шапиро - Уилка. Описаны не- и параметрические методы, методы множественных сравнений средних. Проанализированы особенности применения основных методов математической статистики (МС). Приведены основные формулы МС.

Рассмотрена задача сравнительного анализа эффективности трех алгоритмов принятия решений о равенстве распределений вероятностей двух выборок - критерия Стьюдента, критерия Фишера и двухстороннего рангового критерия. Исследована устойчивость их характеристик при отклонении законов распределения вероятностей выборок от нормального закона.

Розглянуто деякі приклади практичного застосування методів кластерного аналізу в сучасних біології і медицині та можливості, які надають ці методи. Особливу увагу приділено їх використанню для створення електронних баз даних в цих галузях, у яких сучасні інформаційні технології втілюються випереджальними темпами.

Удосконалено теорію математичного моделювання складних систем з недостатньою структурованістю, що мають властивість гомеостатичності з локальною післядією, на прикладі найбільш вивченої на концептуальному рівні фізіологічної системи регуляції вуглеводного обміну. Запропоновано новий підхід, що відрізняється від існуючих проведенням структуризації складної гомеостатичної системи у функціональному аспекті. Одержано нові види математичних моделей, удосконалено методи та засоби математичного комп'ютерного моделювання, а також обчислювальні методи. Достовірність результатів і висновків підтверджено за допомогою результатів числових модельних експериментів і зіставлення їх результатів з натурними даними. Нові методи у вигляді програмних пакетів впроваджено до поточної клінічної роботи ряду медичних закладів і наведено рекомендації щодо їх інтегрування до автоматизованих біотехнічних систем діагностики та терапії відповідних захворювань.

Предложен вывод расчетных формул для определения минимального количества лабораторных животных с заданной точностью среднего показателя на основе методов математической статистики. Для расчета использованы такие выборочные оценки генеральных параметров, как средняя арифметическая и исправленная выборочная дисперсия, полученные в предварительном исследовании. В качестве критерия точности задается предельное относительное отклонение выборочной средней от генеральной с заданной доверительной вероятностью. В способе учитываются требования к работе с малыми выборками. Показана процедура определения минимальной выборки с использованием результатов нескольких предварительных исследований.

Изложены математические методы обработки и анализа данных, полученных медиками и биологами. Представлены основные понятия теории вероятностей и математической статистики, типы данных, их табулирование, преобразование и объединение количественных переменных, законы распределения, критерии соответствия. Освещены особенности дисперсионного, корреляционного и регрессионого анализа. Рассмотрены теория планирования эксперимента, дифференциальные уравнения, структурно-функциональное моделирование биосистем, дискретное моделирование, многомерная статистика. Приведена классификация многомерного наблюдения. Охарактеризованы метод главных компонент и специфика факторного анализа.

Запропоновано підхід до розділення двох груп осіб із використанням інтегральних функцій розподілу (ФР). Показано, що використання ненормованих ФР забезпечило рівність кількості хибнонегативних і хибнопозитивних осіб. У результаті знайдено зв'язок між імовірностями помилок першого і другого роду та визначено, що специфічність (чутливість) дорівнює негативній (позитивній) прогностичності.

Описано основні помилки, які трапляються під час використання статистичних методів у клінічних та експериментальних дослідженнях. Наведено рекомендації щодо оцінки результатів медико-біологічних досліджень.

Разработаны математические методы системного анализа патологических процессов в классе уравнений популяционной динамики. Предложены классы моделей, описывающие основные компартменты патологических процессов. Решены проблемы идентификации параметров патологических процессов, которые в большинстве случаев являются элементами гильбертовых пространств. Для оценки запаздывания в системах предложен оптимизационный метод, основанный на функциях чувствительности.