Індекс рубрикатора НБУВ: Б1в641.0 + В378в41.0 + Р.с21 + К3с11

Рубрики:

Математичні методи дослідження в медицині

Шифр НБУВ: ІВ198625 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: Р.с21

Рубрики:

Математичні методи дослідження в медицині

Шифр НБУВ: Ж14579 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: Р.с21 + Р11(4УКР)02

Рубрики:

Математичні методи дослідження в медицині

Організація охорони здоров'я

Шифр НБУВ: Ж14579 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Представлено комп'ютерні алгоритми початкової ідентифікації параметрів нелінійних моделей експоненціального, S-подібного видів, які використовуються для опису результатів експериментальних залежностей у медико-біологічних дослідженнях.

Описано новий програмний продукт, призначений для автоматизації процесів накопичення, збереження та аналізу даних при дослідженні залежності показників складу периферичної крові та білкового складу крові людини від величини внутрішнього радіоактивного випромінювання.

Розглянуто методи перевірки гіпотез щодо дисперсій, наявності зв'язку між факторами (кореляційний, дисперсійний аналіз і аналіз таблиць сполучності), методів класифікації (кластерний та дискримінантний аналіз) та отримання залежностей (регресійний аналіз та аналіз часових рядів). Розроблено й описано програми для розширення можливостей Excel, розглянуто можливі помилки, що виникають при застосуванні статистичних методів, і заходи, які дозволяють їм запобігти.

Приведены краткие сведения о компьютерной программе Microsoft Excel, показаны возможности использования электронных таблиц для проведения статистических расчетов. Рассмотрены основные операции, методика и примеры их осуществления (ввод и использование формул, построение диаграмм, написание собственных пользовательских функций и подпрограмм). Раскрыто содержание основных понятий теории вероятности, приведены характеристики случайных величин, законы их распределения, примеры расчетов и построений. Представлены методики проверки статистических гипотез, наличия связи между переменными, а также методы классификации и получения зависимостей (регресионный анализ и анализ переменных рядов). Приведены примеры решения некоторых маркетинговых задач и применения статистических методов в клинических испытаниях. Разработаны и описаны программы для расширения операционных возможностей Microsoft Excel. Рассмотрены типичные ошибки, возникающие в процессе применения статистических методов и способы, позволяющие их избежать.

Изложены основные сведения, необходимые при решении медицинских (прикладных) задач по реальным эмпирическим данным статистическими методами. Предложены перечень допустимых статистических характеристик при обработке выборки в виде измерений в шкале отношений (ШО), а также методика оценки различия между двумя выборками в виде количественных измерений в ШО. Приведена последовательность действий пользователя при работе с комплексом программ "Медик" на компьютере с ОС Windows.

Розглянуто методи статистичного аналізу медико-біологічних даних, основні принципи вибору пакета для аналізу даних. Висвітлено засоби коректної інтерпретації результатів статистичного аналізу, зокрема за допомогою пакета прикладних програм "Statistica". Наведено сучасні вимоги до представлення результатів статистичного аналізу в статтях і дисертаціях.

Рассмотрены методы статистического анализа медико-биологических данных, основные принципы выбора пакета для анализа данных. Освещены средства корректной интерпретации результатов статистического анализа, в частности с помощью пакета прикладных программ "Statistica". Приведены современные требования к предоставлению результатов статистического анализа в статьях и диссертациях.

Рассмотрены современные методы первичной статистической обработки результатов медицинского и биологического эксперимента: дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ. Освещены непараметрические методы статистики.

Описана технология решения медицинских задач статистическими методами при научном анализе результатов клинических и лабораторных изменений. Освещена процедура формирования статистических моделей используемых эмпирических данных. Приведены структурно-логические схемы для типовых классов медицинских задач.

Изложены математические методы обработки и анализа данных, полученных медиками и биологами. Представлены основные понятия теории вероятностей и математической статистики, типы данных, их табулирование, преобразование и объединение количественных переменных, законы распределения, критерии соответствия. Освещены особенности дисперсионного, корреляционного и регрессионого анализа. Рассмотрены теория планирования эксперимента, дифференциальные уравнения, структурно-функциональное моделирование биосистем, дискретное моделирование, многомерная статистика. Приведена классификация многомерного наблюдения. Охарактеризованы метод главных компонент и специфика факторного анализа.

Розглянуто засади статистичної обробки медичної та фармацевтичної інформації. Розкрито зміст основних понять вибіркового методу, зокрема, статистичних рядів, генеральної сукупності, вибірки. Наведено закони розподілу для дискретних і неперервних величин. Увагу приділено статистичній перевірці гіпотез про закон розподілу досліджуваної ознаки. Встановлено критерії Пірсона, Шапіро - Уілка. Описано не- та параметричні методи, методи множинних порівнянь середніх. Проаналізовано особливості застосування основних методів математичної статистики (МС). Надано основні формули МС.

Рассмотрены основы статистической обработки медицинской и фармацевтической информации. Раскрыто содержание основных понятий выборочного метода, в частности, статистических рядов, генеральной совокупности, выборки. Приведены законы распределения для исследуемого признака. Установлены критерии Пирсона, Шапиро - Уилка. Описаны не- и параметрические методы, методы множественных сравнений средних. Проанализированы особенности применения основных методов математической статистики (МС). Приведены основные формулы МС.

Сформульовано початкову екобіомедичну гіпотезу, охарактеризовано склад вихідних даних і необхідних вимірювань. Надано інформацію про інструментально-технологічний комплекс математичного і програмного забезпечення та його використання. Результати кількісного аналізу проілюстровано у вигляді географічних карт і таблиць.

Запропоновано підхід до розділення двох груп осіб із використанням інтегральних функцій розподілу (ФР). Показано, що використання ненормованих ФР забезпечило рівність кількості хибнонегативних і хибнопозитивних осіб. У результаті знайдено зв'язок між імовірностями помилок першого і другого роду та визначено, що специфічність (чутливість) дорівнює негативній (позитивній) прогностичності.

Предложен вывод расчетных формул для определения минимального количества лабораторных животных с заданной точностью среднего показателя на основе методов математической статистики. Для расчета использованы такие выборочные оценки генеральных параметров, как средняя арифметическая и исправленная выборочная дисперсия, полученные в предварительном исследовании. В качестве критерия точности задается предельное относительное отклонение выборочной средней от генеральной с заданной доверительной вероятностью. В способе учитываются требования к работе с малыми выборками. Показана процедура определения минимальной выборки с использованием результатов нескольких предварительных исследований.

Разработаны математические методы системного анализа патологических процессов в классе уравнений популяционной динамики. Предложены классы моделей, описывающие основные компартменты патологических процессов. Решены проблемы идентификации параметров патологических процессов, которые в большинстве случаев являются элементами гильбертовых пространств. Для оценки запаздывания в системах предложен оптимизационный метод, основанный на функциях чувствительности.

Розглянуто деякі приклади практичного застосування методів кластерного аналізу в сучасних біології і медицині та можливості, які надають ці методи. Особливу увагу приділено їх використанню для створення електронних баз даних в цих галузях, у яких сучасні інформаційні технології втілюються випереджальними темпами.

Рассмотрена задача сравнительного анализа эффективности трех алгоритмов принятия решений о равенстве распределений вероятностей двух выборок - критерия Стьюдента, критерия Фишера и двухстороннего рангового критерия. Исследована устойчивость их характеристик при отклонении законов распределения вероятностей выборок от нормального закона.

Удосконалено теорію математичного моделювання складних систем з недостатньою структурованістю, що мають властивість гомеостатичності з локальною післядією, на прикладі найбільш вивченої на концептуальному рівні фізіологічної системи регуляції вуглеводного обміну. Запропоновано новий підхід, що відрізняється від існуючих проведенням структуризації складної гомеостатичної системи у функціональному аспекті. Одержано нові види математичних моделей, удосконалено методи та засоби математичного комп'ютерного моделювання, а також обчислювальні методи. Достовірність результатів і висновків підтверджено за допомогою результатів числових модельних експериментів і зіставлення їх результатів з натурними даними. Нові методи у вигляді програмних пакетів впроваджено до поточної клінічної роботи ряду медичних закладів і наведено рекомендації щодо їх інтегрування до автоматизованих біотехнічних систем діагностики та терапії відповідних захворювань.