Розглянуто задачу вибору об'єктів з деякої множини за заданими характеристиками цих об'єктів і запропоновано два методи розв'язання з використанням елементів теорії нечітких множин.

Розглянуто однорідні локально-паралельні алгоритми теоретико-множинних та алгебричних операцій над елементами нечітких множин і структуру системи нечіткого регулювання, побудованої на цих алгоритмах. Доведено доцільність застосування таких алгоритмів як напряму поліпшення програмно-технічного забезпечення обробки нечіткої інформації, що забезпечує виграш продуктивності.

Проаналізовано нечіткі відношення та відображення, їх роль у формуванні математичної культури майбутнього фахівця - системного аналітика. Описано методологію розв'язання задач автоматизованого управління і теорії прийняття рішень за умов невизначеності.

Проанализированы нечеткие отношения и отражения, их роль в формировании математической культуры будущего специалиста - системного аналитика. Описана методология решения задач автоматизированного управления и теории принятия решений в условиях неопределенности.

Висвітлено нечіткі множини, відношення, логіка, наближені міркування, які на сучасному етапі розвитку техніки використовуються для аналізу та побудови систем автоматичного керування, зокрема об'єктами, які містять біологічну складову. Наведено класифікацію нечітких відношень. Викладено аксіоматичний підхід до визначення показників розмірності нечітких множин. Описано моделі нечіткого математичного програмування, очікуваної корисності, багатокритеріальних задач, динамічні та лінгвістичні моделі прийняття рішень.

Освещены нечеткие множества, отношения, логика, приближенные соображения, которые на современном этапе развития техники используются для анализа и построения систем автоматического управления, в частности объектами, содержащими биологическую составляющую. Приведена классификация нечетких отношений. Изложен аксиоматический подход к определению показателей размерности нечетких множеств. Описаны модели нечеткого математического программирования, ожидаемой полезности, многокритериальных задач, динамические и лингвистические модели принятия решений.

Освещены основы теории множеств, рассмотрены нечеткие множества, отношения и отображения, а также их операции. Проанализирована природа нечеткости и неопределенности в задачах автоматизированного управления и принятия решений. Представлены основные подходы к эффективному решению задач математического программирования в нечетких исходных условиях. Изложены теоретические основы принятия решений при нечетком отношении предпочтения на множестве альтернатив.

Розглянуто теоретичні засади нечіткої логіки, наведено основні характеристики нечітких множин. Розкрито зміст понять нечіткої та лінгвістичної змінних, нечітких відношень і висновків. Висвітлено особливості застосування нечіткої логіки в штучних нейронних мережах, використання пакета Fuzzy Logic Toolbox. Описано методи прийняття рішень у багаторівневих ієрархічних системах, охарактеризовано основні принципи керування даними системами. Наведено приклад використання алгоритму формування нечіткого висновку в системі автоматичного керування.

Рассмотрены теоретические основы нечеткой логики, приведены основные характеристики нечетких множеств. Раскрыто содержание понятий нечеткой и лингвистической переменных, нечетких отношений и выводов. Освещены особенности применения нечеткой логики в искусственных нейтронных сетях, использования пакета Fuzzy Logic Toolbox. Описаны методы принятия решений в многоуровневых иерархических системах, охарактеризованы основные принципы управления данными системами. Приведен пример применения алгоритма формирования нечеткого вывода в системе автоматического управления.

Викладено засади теорії нечітких множин (НМ) і особливості її застосування, наведено елементи теорії морфізмів і категорій, топологічних просторів, грат. Визначено основні типи нечітких бінарних відношень, розкрито суть понять НМ на підставі теорії Гогена, мережі нечітких елементів, а також нечітких морфіз і категорій.

Изложены основы теории нечетких множеств (НМ) и особенности ее применения, приведены элементы теории морфизмов и категорий, топологических пространств, решеток. Определены основные типы нечетких бинарных отношений, раскрыта сущность понятий НМ на основе теории Гогена, сети нечетких элементов, а также нечетких морфоз и категорий.

Розглянуто застосування теорії нечітких множин у таких галузях математики, як теорія матриць і відхилень, теорія автоматів і алгоритмів, моделі прийняття рішень. Досліджено двійкові (двозначні) системи. Висвітлено питання стохастичного диференціального та інтегрального числення, теорії випадкових функцій і процесів, які широко застосовуються у різних галузях науки та техніки, зокрема у теорії управління. Розглянуто питання теорії катастроф, детермінованого хаосу, фракталів, які використовуються під час дослідження властивостей та стійкості реальних динамічних систем.

Рассмотрено применение теории нечетких множеств в таких отраслях математики, как теория матриц и отклонений, теория автоматов и алгоритмов, модели принятия решений. Исследованы двузначные системы. Освещены вопросы стохастического дифференциального и интегрального исчисления, теории случайных функций и процессов, широко применяемых в разных отраслях науки и техники, в частности в теории управления. Рассмотрены вопросы теории катастроф, детерминированного хаоса, фракталов, которые используются во время исследования свойств и стойкости реальных динамических систем.

Наведено визначення кластера з математичної точки зору. Базовою конструкцією є "джерело" світла та пов'язана з кожною точкою нечітка структура випромінювання, що від неї відходить. Наведено опис алгоритму "Роден" процесу кластеризації та його версій - локальної та глобальної.

Індекс рубрикатора НБУВ: В128.3

Рубрики:

Нечітка логіка

Шифр НБУВ: Ж14024 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розглянуто використання нечітких графів як моделі соціально-економічних систем. Більшість ізоморфних перетворень нечітких графів змінює їх зовнішнє зображення. У зв'язку з цим становить інтерес визначення інваріантів нечітких графів. Використано поняття нечітких баз та антибаз нечіткого графа, запропоновано метод їх обчислення для аналізу нечітких когнітивних карт.

Індекс рубрикатора НБУВ: В128.3

Рубрики:

Нечітка логіка

Шифр НБУВ: Ж15477 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Запропоновано метод дефазифікації нечітких множин, який дозволяє перетворити нечіткий набір висновків в чіткий інтервал.

Рассмотрены вопросы формализации нечеткостей в ALC. Описаны диаграммы Coras с использованием нечеткого ALC. Введены наборы концептов для описания последствий, свойств и отношений в диаграммах Coras. Приведен пример описания концептов и ролей на примере диаграммы угроз.

Розглянуто питання формалізації нечіткісті у ALC. Описано діаграми Coras з використанням нечіткого ALC. Введено набори концептів для опису наслідків, властивостей і відносин в діаграмах Coras. Наведено приклад опису концептів та ролей на прикладі діаграми загроз.

The problems of lack of clarity in the formalization of ALC is considered.The diagram Coras using fuzzy ALC are described. Set of concepts to describe the impact properties and relations in the diagrams Coras are introduced. The examples of descriptions of concepts and roles, as an example diagram of threats were given.

Індекс рубрикатора НБУВ: В128.3

Рубрики:

Нечітка логіка

Шифр НБУВ: Ж71869 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розглянуто застосування до аксіоматичної побудови точкової нечіткої множини натуральних чисел нечіткої логіки та теорії нечітких множин.

Рассмотрены терминология и представления интервальных нечетких множеств типа 2, как частный случай общих нечетких множеств типа 2. Рассмотрены основные операции над интервальными нечеткими множествами типа 2 и показано их соответствие операциям над нечеткими множествами типа 1. Рассмотренные терминология, представления интервальных нечетких множеств типа 2 и операции над этими множествами являются основой для исследования и разработки нечетких логических систем на базе интервальных нечетких множеств типа 2.

Дан анализ существующих подходов к определению и представлению нечетких множеств типа 2 с целью формирования единого понятийного аппарата (терминологии) и форм представления этих множеств. Рассмотренные терминология и представления нечетких множеств типа 2 являются основой для их более глубокого понимания и последующего представления, изучения и исследования базовых операций над этими множествами.

Висвітлено основоположні поняття запропонованої авторами теорії слабких множин, яка покликана узагальнити існуючі теорії звичайних та нечітких множин. Розкрито поняття слабкої множини, наведено основні означення та характеристики, а також геометричну інтерпретацію слабких множин. Досліджено зв'язки між слабкими, нечіткими та звичайними множинами. Розглянуто прикладні аспекти нової теорії як більш універсального інструменту моделювання складних систем за умов невизначеності даних.

Запропоновано підхід щодо удосконалення методів параметризації нечітких когнітивних моделей. Підхід базується на застосуванні логіки антонімів за формалізації параметричних характеристик когнітивних карт та механізмів перетворення впливів концептів один на одного, що дозволяє усунути недоліки нечіткої логіки й, тим самим, підвищити адекватність моделей.