Викладено методи первинної статистичної обробки результатів біологічних експериментів, дисперсійного, кореляційного та регресійного аналізів, а також непараметричні методи статистичної обробки. Наведено критерії оцінки вірогідності різниці між середніми, у т.ч. для множинних порівнянь, а також вірогідності впливу факторів на об'єкти досліджень. Описано основні методи планування експериментів, які використовуються для створення математичних моделей та оптимізації біологічних процесів.

Розглянуто основні методи математико-статистичного опрацювання результатів спостережень у біологічних об'єктах. Описано вибірковий та суцільний способи дослідження, оцінку статистичних показників. Висвітлено питання побудови та моделювання перервних і неперервних варіаційних рядів, здійснення кореляційного, регресійного та дисперсійного аналізу. Наведено приклади найпоширеніших обчислень, які зустрічаються в процесі опрацювання результатів лісівничо-таксаційних досліджень.

Рассмотрены основные методы математико-статистической обработки результатов наблюдений в биологических объектах. Описаны выборочный и сплошной способы исследования, оценка статистических показателей. Освещены вопросы построения и моделирования прерывных и непрерывных вариационных рядов, осуществления кореляционного, регрессионного и дисперсионного анализа. Приведены примеры наиболее распространенных вычислений, которые встречаются в процессе обработки результатов лесово-таксационных исследований.

Викладено сучасну методологію та основні етапи побудови комп'ютерних моделей функціональних підсистем, окремих органів і процесів в організмі людини. Описано основні типи математичних моделей біосистем, особливості синтезу та аналізу моделей. Увагу приділено питанням практичної сутності основних понять та проблем моделювання біосистем.

Изложены современная методология и основные этапы построения компьютерных моделей функциональных подсистем, отдельных органов и процессов в организме человека. Описаны основные типы математических моделей биосистем, особенности синтеза и анализа моделей. Внимание уделено вопросам практической сущности основных понятий и проблем моделирования биосистем.

Приведены краткие сведения о компьютерной программе Microsoft Excel, показаны возможности использования электронных таблиц для проведения статистических расчетов. Рассмотрены основные операции, методика и примеры их осуществления (ввод и использование формул, построение диаграмм, написание собственных пользовательских функций и подпрограмм). Раскрыто содержание основных понятий теории вероятности, приведены характеристики случайных величин, законы их распределения, примеры расчетов и построений. Представлены методики проверки статистических гипотез, наличия связи между переменными, а также методы классификации и получения зависимостей (регресионный анализ и анализ переменных рядов). Приведены примеры решения некоторых маркетинговых задач и применения статистических методов в клинических испытаниях. Разработаны и описаны программы для расширения операционных возможностей Microsoft Excel. Рассмотрены типичные ошибки, возникающие в процессе применения статистических методов и способы, позволяющие их избежать.

Розглянуто всі основні математичні методи, що використовуються для математичної обробки одержаних під час експерименту даних та попереднього планування дослідів. Наведено приклади з різних галузей тваринництва і детальні алгоритми, що значно полегшує застосування формул у практичній діяльності. Описано закономірності розподілу випадкових величин, методику побудови варіаційних рядів, оцінку вибіркових показників, кореляційний, регресійний, дисперсійний аналіз та інші біометричні методи. Наведено окремі модифікації існуючих методів, що підвищує їх точність і надійність.

Рассмотрены все основные математиеские методы, которые используються для математической обработки полученных данных в ходе эксперимента и предварительного планирования исследований. Приведены примеры из разных отраслей животноводства и детальные алгоритмы, которые значительно облегчают применение формул в практической деятельности. Описаны закономерности распределения случайных величин, методика построения вариационных рядов, оценка выборочных показателей, корреляционный, регрессионный, дисперсионный анализ и другие биометрические методы. Приведены отдельные модификации существующих методов.

Наведено математичні моделі біологічних та екологічних процесів від простих до складних, зокрема, локальні та просторові. Запропоновано моделі, що характеризують ізольовану, двовидові та групи популяцій, а також дисипативні системи. Розглянуто особливості управління деякими екологічними системами. Проаналізовано дисипативні структури в екологічних моделях.

Приведены математические модели биологических и экологических процессов от простых до сложных, в частности, локальные и пространственные. Предложены модели, характеризующие изолированную, двухвидовую и группы популяций, а также дисипативные системы. Рассмотрены особенности управления некоторыми экологическими системами. Проанализированы дисипативные структуры в экологических моделях.

Рассмотрены современные методы первичной статистической обработки результатов медицинского и биологического эксперимента: дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ. Освещены непараметрические методы статистики.

Висвітлено можливості використання інформаційних технологій у біології, теоретичній і практичній медицині, охороні здоров'я. Викладено концептуальні засади та технологію моделювання біосистем різного рівня ієрархії, описано конкретні математичні моделі біосистем з використанням диференціальних і алгебричних рівнянь. Розглянуто проблеми синтезу біотехнічних систем керування рухами, можливості їх застосування в медичній практиці. Розкрито перспективи розвитку біоекомедицини як міждисциплінарного узагальнення інформаційних полів знань біології, екології та медицини. Описано архітектуру єдиного медико-інформаційного простору.

Освещены возможности использования информационных технологий в биологии, теоретической и практической медицине, охране здоровья. Изложены концепутальные основы и технология моделирования биосистем разного уровня иерархии, описаны конкретные математические модели биосистем с использованием дифференциальных и алгебраических уравнений. Рассмотены проблемы синтеза биотехнических систем управления движениями, возможности их применения в медицинской практике. Раскрыты перспективы развития биоэкомедицины как междисциплинарного обобщения информационных полей знаний биологии, экологии и медицины. Описана архитектура единого медико-информиционного пространства.

Изложены математические методы обработки и анализа данных, полученных медиками и биологами. Представлены основные понятия теории вероятностей и математической статистики, типы данных, их табулирование, преобразование и объединение количественных переменных, законы распределения, критерии соответствия. Освещены особенности дисперсионного, корреляционного и регрессионого анализа. Рассмотрены теория планирования эксперимента, дифференциальные уравнения, структурно-функциональное моделирование биосистем, дискретное моделирование, многомерная статистика. Приведена классификация многомерного наблюдения. Охарактеризованы метод главных компонент и специфика факторного анализа.

Розглянуто загальносистемні теоретико-математичні принципи і підходи до математичного моделювання властивостей біологічних об'єктів у разі створення кібернетичних систем для дослідження дії електромагнітних полів на біологічні об'єкти.

Рассмотрены общесистемные теоретико-математические принципы и подходы к математическому моделированию свойств биологических объектов при создании кибернетических систем для исследования воздействия электромагнитных полей на биологические объекты.

In this article theoretical mathematical principles of the general systems and approaches are examined to the mathematical design of properties of biological objects at creation of the cybernetic systems for research of influence of the electromagnetic fields on biological objects.

Індекс рубрикатора НБУВ: Е.в68я43

Шифр НБУВ: ІВ209832 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розглянуто методики порівняння груп та аналізу зв'язку. Наведено методи визначення приналежності дати до певної статистичної сукупності, порівняння груп, встановлення й оцінювання зв'язку між різними типами ознак - кількісними, якісними та ранговими. Розкрито сутність лінійної та нелінійної регресії, загальної степеневої, показової та логарифмічної функцій. Запропоновано методи побудови ліній регресії. Висвітлено теорію дисперсійного аналізу, описано засоби оцінювання сили впливу фактора на ознаку. Розглянуто приклади застосування логіки під час інтерпретації результатів статистичного аналізу, наведено таблиці статистичних критеріїв.

Рассмотрены методики сравнения групп и анализа связей. Приведены методы оценивания принадлежности даты к определенной статистической совокупности, сравнения групп, установления и оценивания связи между различными типами признаков - количественными, качественными и ранговыми. Раскрыта сущность ленейной и нелинейной регрессии, общей степенной, показательной и логарифмической функций. Приведены методы построения линий регрессии. Освещена теория дисперсионного анализа, описаны средства оценивания силы влияния фактора на признак. Рассмотрены примеры применения логики при интерпретации результатов статистического анализа, даны таблицы статистических критериев.

Розглянуто питання планування експерименту та засоби систематизації одержаних даних. Наведено характеристику основних середніх величин і показників варіації, наведено їх формули та способи розрахунків. Розкрито сутність базових понять теорії ймовірностей, проаналізовано особливості біноміального, нормального та Пуасонівського розподілів. Викладено методику оцінювання генерального параметра, статистичні гіпотези та методи перевірки розподілу дат на відповідність до нормального закону. Визначено особливості статистичних критеріїв та обгрунтовано правила їх застосування під час тестування нульової гіпотези.

Рассмотрены вопросы планирования эксперимента и средства систематизации данных. Охарактеризованы основные средние величины и показатели вариации, приведены их формулы и способы расчета. Раскрыта сущность базовых понятий теории вероятностей, проанализированы особенности биномиального, нормального и Пуассоновского распределений. Изложены методика оценивания генерального параметра, статистистические гипотезы и методы проверки распределения дат на соответствие нормальному закону. Определены особенности статистических критериев и обоснованы правила их применения при тестировании нулевой гипотезы.

Розглянуто сучасний стан роблеми використання інформаційних технологій у молекулярній і клітинній біології, біохімії, дослідженнях навколишнього середовища. Наведено приклади створення відповідних математичних і комп'ютерних моделей та програм у різних країнах.

Індекс рубрикатора НБУВ: Е.в6

Рубрики:

Конкретно-наукові методи та форми наукового дослідження у біології

Шифр НБУВ: Ж23887 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Окреслено наукову спрямованість інформаційних технологій у біології та медицині. Розглянуто сучасні досягнення та перспективи розвитку галузі.

Биометрическое слияние данных - это процесс объединения информации от нескольких источников, изначально полученной от пользователя с помощью захвата нескольких образцов одной биометрической модальности многими сенсорами, или получением нескольких образцов множества модальностей, или с захватом одного образца с последующей его обработкой многими алгоритмами. Подано систематическое описание известных методик биометрического слияния в задачах верификации и идентификации, подробно рассмотрены достоинства и недостатки алгоритмов слияния на различных уровнях иерархии биометрической системы, приведены наиболее распространенные методы нормализации данных в биометрических системах.

Індекс рубрикатора НБУВ: Е.в661.8 + З970.64

Рубрики:

Комп'ютерне оброблення оптичної інформації

Шифр НБУВ: Ж15477 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Приведен принцип расчета "сенситизационной реакции" псевдонейронного устройства, являющейся базовым механизмом для обучения и выживания биологических организмов в окружающей среде. Исследован вычислительный аспект функциональной модели, определена целесообразность логарифмического масштабирования в процессе расчета констант математического ожидания. В качестве примера применения предлагаемой методологии рассмотрен способ формирования графической интерпретации эмпирической статистической функции в процессе преобразования выборочной вероятности на выходе генератора псевдослучайных чисел в теоретическую.

Описаны процессы, происходящие при работе генетического алгоритма. Показаны механизмы, определяющие численность особей в шаблоне на каждом шаге эволюции.