Розроблено програму, проведено комп'ютерні дослідження для знаходження перетворень із найвищою ефективністю і високим ступенем стиску цифрових зображень. Проведено дослідження вибору оптимального числа похилих векторів з урахуванням характеристик перетворень (ефективності, ступеня стиску) й обчислювальної складності їх швидких алгоритмів.

Запропоновано нову версію алгоритму пошуку, яка базується на варіаціях початкових умов у рекурентному рівнянні Фібоначчі. На множині всіляких алгоритмічних реалізацій проаналізовано особливості стратегії пошуку; встановлено кількісні співвідношення для числа та величини можливих інтервалів на кожному кроці, для координат їх початку та кінця. Визначено координати відліків, які порівнюваються з метою скорочення довжини інтервалів.

Розглянуто особливості моделювання інформаційних сигналів з використанням теорії лінійних випадкових процесів.

Запропоновано метод побудови біортогональних вейвлетів на базі інтерполяторів, отриманих за допомогою теорії полюсів. Наведено результати застосування методу у вигляді таблиць і графічно.

Работа посвящена новому симметричному преобразованию дискретных функций, определенных на конечных интервалах времени, которое выгодно отличается от других малым объемом вычислений, что обуславливает повышенное быстродействие при его программной реализации. Рассмотрена взаимосвязь указанного преобразования с другими, а также приведены алгоритмы расчета переходных и установившихся процессов в электротехнических системах, цифровой фильтрации, уплотнения сигналов, шифрования данных.

Синтезовано алгоритми одно- та двовимірних косинусних та синусних перетворень, які мають найменші обчислювальні затрати серед відомих алгоритмів даного класу. Вони відзначаються простотою структури, яка збігається для косинусних та синусних перетворень, що сприяє побудові уніфікованих засобів їх реалізації.

Предложены быстрые алгоритмы симметричных сдвинутых во временной и частотной областях дискретных косинусного и синусного преобразований с упрощенной базовой операцией, в которых отсутствует начальная задержка данных. Показано, что по общей структуре они близки к алгоритмам быстрого преобразования Фурье по основанию 2.

Запропоновано виконання грубого ковзного аналізу з подальшим уточненням спектра, що базується на аналітичній залежності амплітудно-частотних характеристик двох сусідніх фільтрів ковзного перетворення Фурьє, які перекриваються один одним за частотою. Наведено рекомендації щодо використання такої обробки сигналів.

Індекс рубрикатора НБУВ: З811.34 + В161.91

Рубрики:

Перетворення сигналів

Інтегральні перетворення

Шифр НБУВ: Ж29409/А Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розроблено апаратно-програмний комплекс для реєстрації, моделювання і обробки сигналів у звуковому діапазоні. Наведено структуру комплексу, описано множину алгоритмів моделювання і обробки сигналів. З метою збільшення швидкості обробки запропоновано використання базисних функцій Хаара для корекції частотного спектра сигналів. Розглянуто порівняльні характеристики алгоритмів швидкої трансформації Фур'є та розкладення базисними функціями Хаара.

Описан алгоритм рекуррентного преобразования Фурье, обеспечивающий повышенную разрешающую способность, отсутствие ложных боковых лепестков, возможность спектрального анализа сигналов очень большой продолжительности.

Рассмотрен один из алгоритмов упорядочивания базисных функций Уолша, который позволяет (с учетом фазовых характеристик спектра) установить однозначное соответствие частот на входе и выходе процессора быстрого преобразования Фурье.

Запропоновано математичний опис випадкових процесів, що базується на диференціальних перетвореннях. Розглянуто застосування диференціальних перетворень для розв'язання задачі аналізу точності нелінійних систем автоматичного керування. Подано приклади розрахунків математичного очікування, дисперсії та кореляційної функції випадкового процесу на базі його диференціального спектра.

Предложено математическое описание случайных процессов, основанное на дифференциальных преобразованиях. Рассмотрено применение дифференциальных преобразований для решения задачи анализа точности нелинейных систем автоматического управления. Даны примеры вычисления математического ожидания, дисперсии и корреляционной функции случайного процесса на основе его дифференциального спектра.

The mathematical formulation of random process is proposed. It is based on differential transforms. The article considers the application of differential transforms to precision analysis of automatic control nonlinear systems problem solution. The examples of calculation of an average of distribution, dispersion and correlation function of random process in terms of its differential spectrum are given.

Приведен обзор и сравнительные характеристики методов классического анализа Фурье и мультиразрешающего анализа. Рассмотрены элементы гармонического и частотно-временного анализов, определены их сравнительные преимущества и недостатки. Предложена классификация сигналов. Рассмотрены особенности прямого, обратного и дискретного преобразования Фурье, а также преобразований Лапласа и Габора. Проведен мультиразрешающий анализ, установлена связь задачи приближения функции и сигнала с теорией обработки сигналов. Исследованы признаки и свойства вейвлета.

Запропоновано використання вейвлет-перетворення за формування інформативних ознак для класифікації текстур. Розглянуто застосування імовірнісних нейронних мереж для побудови класифікаторів текстур. Запропонований підхід використано для аналізу зображень зламів різних фізичних матеріалів.

Предложено использование вейвлет-преобразования при формировании информативных признаков для классификации текстур. Рассмотрено применение вероятностных нейронных сетей для построения классификаторов текстур. Предложенный подход использован для анализа изображений изломов различных физических материалов.

Usage wavelet transformation at shaping informative indications for classification of textures is offered. The application of probability neural networks for construction textures classificators is considered. The offered approach was used for the analysis of the breaks images of different physical materials.

С учетом современных представлений изложены основы цифровой обработки данных, методы спектрального анализа, аналоговой и цифровой фильтрации. Рассмотрены вопросы синтеза и анализа систем обработки сигналов. Описаны методы де- и модуляции, применяемые для передачи цифровой информации. Раскрыты основы теории и применения вейвлет-преобразований для выявления особенностей обрабатываемых экспериментальных данных. Особое внимание уделено синусно-косинусной, вещественной и комплексной формам ряда Фурье, связи между Фурье - образом и изображением Лапласа, а также фильтрам с линейным сдвигом фаз, формам реализации дискретных фильтров, амплитудной, частотной, угловой, широтно-импульсной и фазовой манипуляциям.

Проанализированы базисные функции вейвлет-преобразования при мультимасштабном контурном представлении изображений. Проведена сравнительная оценка частотно-избирательных свойств ряда симметричных нечетных базисных вейвлет-функций. Проведен расчет рациональной частоты дискретизации при реализации на дискретных фильтрах. Исследована помехоустойчивость.

Проаналізовано базисні функції вейвлет-перетворення за мультимасштабного контурного представлення зображень. Проведено порівняльну оцінку частотно-селективних властивостей окремих симетричних непарних базисних вейвлет-функцій. Виконано розрахунок раціональної частоти дискретизації для реалізації на дискретних фільтрах. Досліджено завадостійкість.

An analysis of wavelet transform base functions at multiscale edge representation of images is executed. A comparative estimate of frequency selected properties of some symmetric odd wavelet base functions is conducted in the article. The calculation of rational sample frequency is led during discrete filters realization. Stability to noise is analyzed.

Розглянуто синтез похідної системи сигналів, яка базується на псевдовипадковій послідовності GMW.

Запропоновано методи стиснення даних на основі базисних функцій Галуа нульового та першого порядку, досліджено ефективність кодування з використанням указаних методів.

Наведено новий метод побудови матриць ортогонального перетворення, який базується на спеціальній перестановці компонент першого вектора-стовпця матриці, що генерується, і певному виборі знака для формування компонент усіх інших векторів-стовпців цієї матриці. Алгоритм, що відповідає цьому методу, допускає рекурсивне представлення, зручне для програмної реалізації. Наведено генерацію матриць ортогонального перетворення, в яких початкові вектори-стовпці визначаються відомими функціями дискретного аргументу, систем ортонормованих функцій неперервного аргументу з вибором відомих породжуючих функцій, а також ортонормованих масок, що відповідають базовим двовимірним зображенням.